Der Median ist der Wert, unter dem die Hälfte der Daten oder der Wahrscheinlichkeitsverteilung liegt. Wenn die Stichprobengröße ungerade ist, ist der Median der mittlere Wert einer geordneten Stichprobe.
Der Begriff "Mittelwert" geht weit über das traditionelle arithmetische Mittel hinaus. Dehnt es sich so weit aus, dass der Median mit einbezogen wird? In Analogie dazu raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw …
Aus dem Lehrbuch „ Forecasting: Principles and Practice“ von Rob J. Hyndman und George Athanasopoulos , insbesondere der Abschnitt zur Genauigkeitsmessung : Eine Prognosemethode, die den MAE minimiert, führt zu Prognosen des Medians, während die Minimierung des RMSE zu Prognosen des Mittelwerts führt Kann jemand intuitiv erklären, warum die Minimierung …
Wenn für eine unimodale Verteilung der Mittelwert = Median ist, ist es dann ausreichend zu sagen, dass die Verteilung symmetrisch ist? Wikipedia sagt in Beziehung zwischen Mittelwert und Median: "Wenn die Verteilung symmetrisch ist, ist der Mittelwert gleich dem Median und die Verteilung hat eine Schiefe von Null. Wenn die …
Kann mir jemand erklären, welche mathematische Logik zwei Aussagen (a) und (b) miteinander verbindet? Lassen Sie uns eine Reihe von Werten haben (einige Verteilung). Jetzt, a) Der Median hängt nicht von jedem Wert ab [er hängt nur von einem oder zwei Mittelwerten ab]; b) Median ist der Ort der minimalen …
Ich habe unter der Annahme gearbeitet, dass der Stichprobenmedian ein robusteres Maß für die zentrale Tendenz ist als der Stichprobenmittelwert, da er Ausreißer ignoriert. Ich war daher überrascht zu erfahren (in der Antwort auf eine andere Frage ), dass für Stichproben, die aus einer Normalverteilung gezogen wurden, die Varianz des …
Ich habe kürzlich den Rat gelesen, dass Sie im Allgemeinen den Median verwenden sollten, um Ausreißer zu eliminieren. Beispiel: Der folgende Artikel http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ hat im Moment 16 Bewertungen: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. …
Wenn sich Personen in meiner Arbeit auf den "Mittelwert" eines Datensatzes beziehen, beziehen sie sich normalerweise auf den arithmetischen Mittelwert (dh "Durchschnitt" oder "Erwartungswert"). Wenn ich den geometrischen Mittelwert bereitstellen würde, würden die Leute wahrscheinlich denken, dass ich hinterhältig oder nicht hilfreich bin, da die Definition von "Mittelwert" im Voraus …
Ich habe Ergebnisse aus einem Mann-Whitney-Rangtest erhalten, die ich nicht verstehe. Der Median der 2 Populationen ist identisch (6.9). Die oberen und unteren Quantile jeder Population sind: 6,64 & 7,2 6,60 & 7,1 Der aus dem Vergleich dieser Populationen resultierende p-Wert beträgt 0,007. Wie können diese Populationen signifikant unterschiedlich sein? …
Ich kann auf Wikipedia oder Wolfram Mathworld keine Definitionen für Tantile oder Medial finden, aber die folgende Erklärung findet sich in Bílková, D. und Mala, I. (2012), " Anwendung der L-Moment-Methode bei der Modellierung der Einkommensverteilung in der Tschechischen Republik ", Austrian Journal of Statistics , 41 (2), 125–132. Das …
Dies ist eine Folgefrage, aber auch eine andere Frage als meine vorherige . Ich habe auf Wikipedia gelesen, dass " ein median-unverzerrter Schätzer das Risiko in Bezug auf die von Laplace beobachtete absolute Abweichungsverlustfunktion minimiert ". Meine Monte-Carlo-Simulationsergebnisse stützen dieses Argument jedoch nicht. Ich gehe davon aus einer Probe aus …
Ist die folgende Formel richtig, wenn ich den Standardfehler des Medians bei einer kleinen Stichprobe mit nicht normaler Verteilung messen möchte (ich verwende Python)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)
Häufig wird in einführenden Texten zur angewandten Statistik der Mittelwert vom Median unterschieden (häufig im Kontext der deskriptiven Statistik und zur Begründung der Zusammenfassung der zentralen Tendenz anhand von Mittelwert, Median und Modus), indem erläutert wird, dass der Mittelwert für Ausreißer in Stichprobendaten empfindlich ist und / oder Dies wird …
Ich analysiere die Verteilung der Netzwerklatenz. Die mittlere Upload-Zeit (U) beträgt 0,5 s. Die mittlere Downloadzeit (D) beträgt 2s. Die mittlere Gesamtzeit (für jeden Datenpunkt T = U + D) beträgt jedoch 4 s. Welche Schlussfolgerungen könnten gezogen werden, wenn man weiß, dass der Median der Summe viel größer ist …
Bootstrapping funktioniert gut, um auf die Unsicherheit in der mittleren Schätzung zuzugreifen, aber ich erinnere mich, dass das Lesen der Bootstraps bei der Beurteilung der Unsicherheit in Quantilschätzungen (insbesondere im Median) keine gute Arbeit leistet. Ich kann mich nicht erinnern, wo ich das gelesen habe, und mit einer schnellen Google-Suche …
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