Als «interpretation» getaggte Fragen

Bezieht sich allgemein auf inhaltliche Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen einer statistischen Analyse.

1
Intuitive Erklärung von Logloss
In mehreren Kaggle-Wettbewerben basierte die Wertung auf "logloss". Dies bezieht sich auf einen Klassifizierungsfehler. Hier ist eine technische Antwort, aber ich suche nach einer intuitiven Antwort. Die Antworten auf diese Frage zur Mahalanobis-Entfernung haben mir sehr gut gefallen , aber PCA ist kein logarithmischer Verlust. Ich kann den Wert verwenden, …
2
In welchen wissenschaftlichen Bereichen wird untersucht, wie Menschen quantitative Zusammenfassungen und Visualisierungen interpretieren?
Es gibt eine Fülle bekannter Ressourcen, die Ratschläge zur Datenvisualisierung geben. (ZB Tufte, Stephen Few et al. , Nathan Yau .) Aber an welche Bereiche könnte man sich wenden, um Antworten auf Fragen wie diese zu erhalten: Ist die Tortendiagrammkritik in der Praxis relevant? Können Menschen die lineare Skalenlänge so …
5
Was ist eine gute Möglichkeit, eine sehr große Anzahl gepaarter Datenpunkte grafisch darzustellen?
In meinem Bereich besteht die übliche Methode zum Zeichnen gepaarter Daten aus einer Reihe von dünn abfallenden Liniensegmenten, die mit dem Median und dem CI des Medians für die beiden Gruppen überlagert werden: Diese Art von Plot wird jedoch viel schwieriger zu lesen, da die Anzahl der Datenpunkte sehr groß …
4
Hilfe bei der Interpretation eines Interaktionsplots?
Ich habe Probleme beim Interpretieren von Interaktionsdiagrammen, wenn eine Interaktion zwischen den beiden unabhängigen Variablen besteht. Die folgenden Grafiken stammen von dieser Site: Hier sind und die unabhängigen Variablen und ist die abhängige Variable.B D V.EINAAB.BBD V.DVDV Frage: Es gibt eine Wechselwirkung und einen Haupteffekt von , aber keinen Haupteffekt …
1
Interpretationskoeffizienten einer Interaktion zwischen kategorialer und kontinuierlicher Variable
Ich habe eine Frage zur Interpretation der Koeffizienten einer Wechselwirkung zwischen kontinuierlicher und kategorialer Variable. Hier ist mein Modell: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 *** racemexican -3.0483 1.7073 …
1
Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
1
Wie sind die Ergebnisse der Dimensionsreduktion / mehrdimensionalen Skalierung zu interpretieren?
Ich habe sowohl eine SVD-Zerlegung als auch eine mehrdimensionale Skalierung einer 6-dimensionalen Datenmatrix durchgeführt, um die Struktur der Daten besser zu verstehen. Leider sind alle Singularwerte in derselben Größenordnung, was bedeutet, dass die Dimensionalität der Daten tatsächlich 6 beträgt. Ich möchte jedoch die Werte der Singularvektoren interpretieren können. Zum Beispiel …
2
Wie interpretiere ich die Ergebnisse eines Breusch-Pagan-Tests?
In Rkann ich mit der ncvTestFunktion des carPakets einen Breusch-Pagan-Test auf Heteroskedastizität durchführen . Ein Breusch-Pagan-Test ist eine Art Chi-Quadrat-Test. Wie interpretiere ich diese Ergebnisse: > require(car) > set.seed(100) > x1 = runif(100, -1, 1) > x2 = runif(100, -1, 1) > ncvTest(lm(x1 ~ x2)) Non-constant Variance Score Test Variance …
1
Protokollwahrscheinlichkeit interpretieren
Ich habe Schwierigkeiten, einige Ergebnisse zu interpretieren. Ich mache eine hierarchisch verwandte Regression mit ecoreg. Wenn ich den Code eingebe, erhalte ich eine Ausgabe mit Quotenverhältnissen, Konfidenzverhältnissen und einer 2x maximierten Log-Wahrscheinlichkeit. Ich verstehe jedoch nicht vollständig, wie die 2x maximierte Protokollwahrscheinlichkeit zu interpretieren ist. Soweit ich weiß, wird die …
1
Quantile Regression, die unterschiedliche Beziehungen bei unterschiedlichen Quantilen aufzeigt: Wie?
Quantile Regression (QR) soll manchmal unterschiedliche Beziehungen zwischen Variablen bei unterschiedlichen Quantilen der Verteilung aufzeigen. ZB Le Cook et al. "Über den Mittelwert hinaus denken: Ein praktischer Leitfaden für die Verwendung quantiler Regressionsmethoden für die Forschung im Gesundheitswesen" impliziert, dass die QR ermöglicht, dass die Beziehungen zwischen den interessierenden Ergebnissen …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.