Statistiken und Big Data interpretation

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Wie interpretiere ich den Plot von cv.glmnet ()?

Ich führte Lasso durch und ließ dann eine einmalige Kreuzvalidierung aus cv<-cv.glmnet(df, df$Price, nfolds = 1500) Wenn ich einen Lebenslauf zeichne, erhalte ich Folgendes: Mir ist auch aufgefallen, dass ich 2 verschiedene Lambdas bekomme: lambda.minundlambda.1se Was ist der Unterschied zwischen diesen Lambdas? Was kann ich aus der obigen Darstellung im …

8 r cross-validation interpretation lasso

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Ist es realistisch, dass alle Variablen in einem multiplen Regressionsmodell von hoher Bedeutung sind?

Ich möchte den Kraftstoffverbrauch bei Hubraum, Kraftstoffart, 2- oder 4-Rad-Antrieb, Leistung, manuellem oder automatischem Getriebe und der Anzahl der Geschwindigkeiten senken. Mein Datensatz ( Link ) enthält Fahrzeuge von 2012-2014. fuelEconomy in Meilen pro Gallone engineDisplacement: Motorgröße in Litern fuelStd: 1 für Gas 0 für Diesel wheelDriveStd: 1 für Allradantrieb, …

8 r statistical-significance multiple-regression interpretation

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Was ist die Schiefe einer Verteilung?

Was ist die Schiefe einer Verteilung? Ich frage ihn, warum bestimmte Indizes hinsichtlich der Symmetrie und in einigen Fällen auch hinsichtlich der Asymmetrie unentschlossen erscheinen.

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Welche Matrix sollte in der Faktoranalyse interpretiert werden: Mustermatrix oder Strukturmatrix?

Wenn Sie eine Faktoranalyse (z. B. durch Hauptachsen-Factoring) oder eine Hauptkomponentenanalyse als Faktoranalyse durchführen und eine Schrägdrehung der Ladungen durchgeführt haben, - welche Matrix verwenden Sie dann, um zu verstehen, welche Elemente auf welche Faktoren geladen werden und um die Faktoren zu interpretieren, - Mustermatrix oder Strukturmatrix ? Ich habe …

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Interpretation logistischer Regressionskoeffizienten mit einem Regularisierungsterm

Ich verstehe, dass die Koeffizienten einer logistischen Gleichung als ungerades Verhältnis interpretiert werden können. Wie ändert sich die Interpretation der Koeffizienten, wenn ein Regularisierungsterm zur Kontrolle der Überanpassung hinzugefügt wird?

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Wie interpretiert man 2-Wege- und 3-Wege-Interaktion in lmer?

Ich habe ein Problem mit der Interpretation von 2-Wege- und 3-Wege-Interaktionen in lmer. Mein DV ist die Höhe, die eine kontinuierliche Variable ist. Alle IVs sind kategoriale Variablen. Der erste Faktor ist ein Tier, entweder eine Ratte oder ein Löwe. Der zweite Faktor ist das Geschlecht, entweder männlich oder weiblich. …

8 r interaction interpretation lme4-nlme

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Wie interpretieren Sie Ergebnisse von Unit-Root-Tests?

Ich muss einige Unit-Root-Tests für ein Projekt durchführen. Ich bin mir nur nicht sicher, wie ich die Daten interpretieren soll (worum ich gebeten wurde). Hier ist eines meiner Ergebnisse: dfuller Demand Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 50 ---------- Interpolated Dickey-Fuller --------- Test 1% Critical 5% Critical …

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Anova von R Output Interpretation

Ich habe eine Frage, wie ein Statistiker normalerweise eine Anova-Ausgabe interpretieren würde. Angenommen, ich habe eine Anova-Ausgabe von R. > summary(fitted_data) Call: lm(formula = V1 ~ V2) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.74004 -0.33827 0.04062 0.44064 1.22737 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 2.11405 0.32089 6.588 1.3e-09 …

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Wie interpretiere ich ein Boxplot?

Ich habe einige Daten, in denen es 5 kategoriale erklärende Variablen ( concern, breath, weath, sleep, act) und 1 kontinuierliche Antwortvariable ( tto) gibt. Darüber hinaus ist jede kategoriale erklärende Variable in 5 Ebenen unterteilt, die zeigen, wie stark sich eine Person dabei fühlt. Level 1 und Level 5 zeigen …

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Wie interpretiere ich die von der sem-Funktion in R erzeugten Koeffizienten?

Ich habe die Pfadanalyse mit der semFunktion in R durchgeführt. Das Modell, das ich angepasst habe, besteht sowohl aus direkten als auch aus indirekten Pfaden. Ich habe einige Probleme bei der Interpretation der Schätzungen der SEM-Koeffizienten. Gibt R den Wert des Gesamteffekts = (direkter Effekt + indirekter Effekt) direkt an …

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Interpretation des Koeffizienten in einem linearen Regressionsmodell mit kategorialen Variablen

Ich werde meine Beispiele mit R-Aufrufen geben. Zunächst ein einfaches Beispiel einer linearen Regression mit einer abhängigen Variablen 'Lebensdauer' und zwei kontinuierlichen erklärenden Variablen. data.frame(height=runif(4000,160,200))->human.life human.life$weight=runif(4000,50,120) human.life$lifespan=sample(45:90,4000,replace=TRUE) summary(lm(lifespan~1+height+weight,data=human.life)) Call: lm(formula = lifespan ~ 1 + height + weight, data = human.life) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -23.0257 -11.9124 -0.0565 …

8 r multiple-regression interpretation regression-coefficients

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Korrelation und Aggregation innerhalb der Klasse

Stell dir das vor: Sie haben eine Stichprobe von 1000 Teams mit jeweils 10 Mitgliedern. Sie haben die Teamfunktion gemessen, indem Sie jedes Teammitglied anhand einer zuverlässigen numerischen Skala mit mehreren Elementen gefragt haben, wie gut das Team funktioniert. Sie möchten beschreiben, inwieweit das Maß für die Teameffektivität eine Eigenschaft …

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Warum verwenden Menschen PCA, wenn es so viele Probleme gibt?

(Dies ist eine weiche Frage.) Vor kurzem lerne ich die Hauptkomponentenanalyse und es scheint viele Probleme zu geben: Sie müssen die Daten auf ungefähr den gleichen Maßstab umwandeln, bevor Sie PCA anwenden. Die Art und Weise, wie die Feature-Skalierung durchgeführt werden soll, ist jedoch nicht festgelegt. Standardisierung? Skalierung auf Längeneinheit? …

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Bedeutung der Quadratwurzel von Kovarianz- / Präzisionsmatrizen

Sagen X∈RnX∈RnX \in \mathbb{R}^nist eine Zufallsvariable mit der Kovarianz . Einträge der Kovarianzmatrix sind per Definition Kovarianzen: Es ist auch bekannt, dass Einträge mit der Genauigkeit erfüllen: wobei die rechte Seite die Kovarianz von wobei von allen anderen Variablen abhängig ist.Σ∈Rn×nΣ∈Rn×n\Sigma \in \mathbb{R}^{n\times n}Σi j= C.o v (X.ich,X.j) .Σij=Cov(Xi,Xj). \Sigma_{ij} …

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Interpretation der Baggerleistung

Ich habe zum ersten Mal ein GLM in R ausgeführt und bin mir nicht sicher, wie ich das Ergebnis interpretieren soll. Dies ist die Eingabe: global.modelAcar <- lm(Acar ~ logNutrientsc*logNDSc*logNNNc, data = dat) summary(global.modelAcar) options(na.action=na.fail) MAcar <- dredge(global.modelAcar) MAcar und dies sind die ersten Zeilen des Ergebnisses: Global model call: …

8 r generalized-linear-model interpretation ecology

Als «interpretation» getaggte Fragen