Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Wie kann ich die Fehlerquote in einem NPS-Ergebnis (Net Promoter Score) berechnen?
Ich werde Wikipedia erklären lassen, wie NPS berechnet wird: Der Net Promoter Score wird erhalten, indem Kunden auf einer Bewertungsskala von 0 bis 10 eine einzelne Frage gestellt werden, wobei 10 "äußerst wahrscheinlich" und 0 "überhaupt nicht wahrscheinlich" ist: "Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unser Unternehmen einem empfehlen würden …
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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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FPR (False Positive Rate) vs FDR (False Discovery Rate)
Das folgende Zitat stammt aus dem berühmten Forschungsbericht Statistical Meaning für genomweite Studien von Storey & Tibshirani (2003): Zum Beispiel bedeutet eine falsch-positive Rate von 5%, dass im Durchschnitt 5% der wirklich null Merkmale in der Studie als signifikant bezeichnet werden. Eine FDR (False Discovery Rate) von 5% bedeutet, dass …
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Beweisen Sie, dass die F-Statistik der F-Verteilung folgt
In Anbetracht dieser Frage: Beweisen Sie, dass die Koeffizienten in einem OLS-Modell einer t-Verteilung mit (nk) Freiheitsgraden folgen Ich würde gerne verstehen warum F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, wobei ppp die Anzahl der Modellparameter und ist nnn die Anzahl der Beobachtungen und TSSTSSTSS die Gesamtvarianz, RSSRSSRSS die Residuenvarianz, ein folgt Fp−1,n−pFp−1,n−pF_{p-1,n-p} …
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Test der Signifikanz von Peaks in der Spektraldichte
Wir verwenden manchmal Spektraldichtediagramme, um die Periodizität in Zeitreihen zu analysieren. Normalerweise analysieren wir den Plot durch visuelle Inspektion und versuchen dann, eine Schlussfolgerung über die Periodizität zu ziehen. Aber haben die Statistiker einen Test entwickelt, um zu überprüfen, ob sich Spitzen im Diagramm statistisch von weißem Rauschen unterscheiden? Haben …
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