Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Verringert sich die Bevölkerung der blauäugigen Marsmenschen?
Nehmen wir an, wir wollen die Hypothese testen, dass der Anteil der blauäugigen Marsmenschen im Laufe des 20. Jahrhunderts abgenommen hat. Leider schwankt die Marsbevölkerung stark, so dass jedes Jahrzehnt ein großer Unterschied in der Gesamtbevölkerung besteht [Update: Betrachten Sie die Marsbevölkerung als konstant bei einer Milliarde Marsmenschen. Die folgenden …
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R - power.prop.test, prop.test und ungleiche Stichprobengrößen in A / B-Tests
Angenommen, ich möchte wissen, welche Stichprobengröße ich für ein Experiment benötige, bei dem ich feststellen möchte, ob der Unterschied zwischen zwei Erfolgsanteilen statistisch signifikant ist oder nicht. Hier ist mein aktueller Prozess: Sehen Sie sich historische Daten an, um Basisvorhersagen zu erstellen. Angenommen, in der Vergangenheit führt das Ergreifen einer …
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Ist der p-Wert auch die Rate falscher Entdeckungen?
In http://surveyanalysis.org/wiki/Multiple_Comparisons_(Post_Hoc_Testing) heißt es Wenn wir beispielsweise einen p-Wert von 0,05 haben und daraus schließen, dass er signifikant ist, beträgt die Wahrscheinlichkeit einer falschen Entdeckung per Definition 0,05. Meine Frage: Ich habe immer gedacht, dass eine falsche Entdeckung ein Fehler vom Typ I ist, der in den meisten Tests den …
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Warum würde ein statistisches Modell bei einem riesigen Datensatz überanpassen?
Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly spendist die Antwortvariable. Der Trainingsdatensatz enthält jedoch ungefähr 3 Millionen Zeilen, …
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Testen einer 2x2-Kontingenztabelle: männlich / weiblich, erwerbstätig / arbeitslos
Ich studiere Naturwissenschaften und meine statistischen Kenntnisse sind eher oberflächlich. Problem Ich musste einen Datensatz finden und nach besten Kräften als Aufgabe für meinen Statistikkurs analysieren. Dies ist keine Aufgabe mehr, ich brauche nur Hilfe bei der Interpretation, warum ich meine Analyse schlecht gemacht habe und was ich stattdessen hätte …
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Erforderliche Anzahl von Permutationen für einen permutationsbasierten p-Wert
Wie viele Permutationen benötige ich, wenn ich einen permutationsbasierten ppp Wert mit dem Signifikanzniveau berechnen αα\alphamuss? Aus dem Artikel "Permutationstests zur Untersuchung der Klassifikatorleistung" , Seite 5: In der Praxis ist die Obergrenze 1 / ( 2 k- -- -√)1/.(2k)1/(2\sqrt{k})wird typischerweise verwendet, um die Anzahl von Proben zu bestimmen, die …
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Ist die Bonferroni-Korrektur für einige abhängige Hypothesen zu antikonservativ / liberal?
Ich habe häufig gelesen, dass die Bonferroni-Korrektur auch für abhängige Hypothesen funktioniert. Ich glaube jedoch nicht, dass dies wahr ist, und ich habe ein Gegenbeispiel. Kann mir bitte jemand sagen (a) wo mein Fehler ist oder (b) ob ich diesbezüglich richtig bin. Einrichten des Zählerbeispiels Angenommen, wir testen zwei Hypothesen. …
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Wenn n zunimmt, steigt der t-Wert in einem Hypothesentest an, aber die t-Tabelle ist genau das Gegenteil. Warum?
Die Formel für in einem Hypothesentest lautet: t = ˉ X - μtttt = X.¯- μσ^/ n- -- -√.t=X¯−μσ^/n. t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. Wenn zunimmt, steigt der Wert gemäß der obigen Formel an. Aber warum nimmt der kritische Wert in der Tabelle ab, wenn (was eine Funktion von ) zunimmt?t t t …
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Kombinieren von p-Werten aus verschiedenen statistischen Tests, die auf dieselben Daten angewendet wurden
Obwohl der Titel der Frage trivial erscheint, möchte ich erklären, dass er nicht so trivial ist, dass er sich von der Frage unterscheidet, denselben statistischen Test in ähnlichen Datensätzen anzuwenden, um ihn gegen eine Nullhypothese zu testen (Metaanalyse, zB unter Verwendung der Fisher-Methode zum Kombinieren von p-Werten). Was ich suche, …
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Mahalanobis-Abstand bei nicht normalen Daten
Der Mahalanobis-Abstand nimmt bei Verwendung zu Klassifizierungszwecken typischerweise eine multivariate Normalverteilung an, und die Abstände vom Schwerpunkt sollten dann einer Verteilung folgen (wobei Freiheitsgrade gleich der Anzahl der Dimensionen / Merkmale sind). Wir können die Wahrscheinlichkeit, dass ein neuer Datenpunkt zur Menge gehört, anhand seiner Mahalanobis-Entfernung berechnen.χ2χ2\chi^2ddd Ich habe Datensätze, …
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Warum ist Abhängigkeit ein Problem?
Mich interessiert, warum abhängige Beobachtungen ein Problem in der Statistik sind. Angenommen, Sie möchten wissen, ob sich die durchschnittlichen Prüfungsergebnisse zwischen zwei Schulen unterscheiden. Sie sammeln 50 Beobachtungen in jeder Schule. Diese 50 Beobachtungen stammen aus 5 verschiedenen Klassenräumen in jeder Schule und es besteht eine Abhängigkeit innerhalb der Klassenräume. …
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Zusammenhang zwischen Omnibus-Test und Mehrfachvergleich?
Wikipedia sagt Methoden, die auf einem Omnibus-Test beruhen, bevor mehrere Vergleiche durchgeführt werden . Typischerweise erfordern diese Methoden einen signifikanten ANOVA / Tukey-Bereichstest, bevor mehrere Vergleiche durchgeführt werden. Diese Methoden haben eine "schwache" Kontrolle des Fehlers vom Typ I. Ebenfalls Der F-Test in ANOVA ist ein Beispiel für einen Omnibus-Test, …
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Welchen Test verwenden Sie, um die Proportionen zwischen 3 Gruppen zu vergleichen?
Wir testen eine E-Mail-Marketingkampagne. Bei unserem ersten Test haben wir zwei verschiedene E-Mail-Typen verschickt und hatten eine dritte Kontrollgruppe, die keine E-Mail erhalten hat. Jetzt erhalten wir "Ergebnisse" als Anteil der Benutzer zurück, die zu unserer App zurückgekehrt sind. Hier sind die Ergebnisse: Group | received e-mail | returned | …
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