Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Wie kann getestet werden, ob sich der Mittelwert der Untergruppe von der Gesamtgruppe unterscheidet, die die Untergruppe enthält?
Wie kann ich testen, ob sich der Mittelwert (z. B. Blutdruck) einer Untergruppe (z. B. derjenigen, die gestorben sind) von der gesamten Gruppe unterscheidet (z. B. jeder, der die Krankheit hatte, einschließlich derjenigen, die gestorben sind)? Die erste ist eindeutig eine Untergruppe der zweiten. Welchen Hypothesentest soll ich verwenden?
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Parametrisches, semiparametrisches und nichtparametrisches Bootstrapping für gemischte Modelle
Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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Test auf signifikante Unterschiede in den Verhältnissen normalverteilter Zufallsvariablen
Bezogen auf das Analysieren von Verhältnissen von Variablen und Wie wird das Verhältnis von zwei normalverteilten Variablen oder die Umkehrung von einer parametrisiert? . Angenommen, ich habe eine Reihe von Stichproben aus vier verschiedenen kontinuierlichen Zufallsverteilungen, von denen wir alle annehmen können, dass sie ungefähr normal sind. In meinem Fall …
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Was könnte eine klare, praktische Definition für eine „Familie von Hypothesen“ sein (in Bezug auf die familienbezogene Fehlerrate)?
Bei dem Versuch zu bewerten, was eine Hypothesenfamilie innerhalb eines Experiments / Projekts / einer Analyse ausmacht, habe ich festgestellt, dass "ähnliche Ziele" und "ähnliche Inhalte" als Richtlinien für die Abgrenzung von Familien angegeben sind, aber diese lassen ziemlich viel Interpretationsspielraum ( um es vorsichtig auszudrücken). Es scheint klar zu …
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Sind Korrekturen für mehrere Vergleiche für informelle / visuelle „Mehrfachvergleiche“ erforderlich?
Ich habe eine Art philosophische Frage, wann eine Mehrfachvergleichskorrektur notwendig ist. Ich messe ein kontinuierliches zeitveränderliches Signal (zu diskreten Zeitpunkten). Von Zeit zu Zeit finden separate Ereignisse statt, und ich möchte feststellen, ob diese Ereignisse einen signifikanten Einfluss auf das gemessene Signal haben. So kann ich das mittlere Signal nehmen, …
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Inferenz im linearen Modell mit bedingter Heteroskedastizität
Angenommen, ich beobachte unabhängige Variablenvektoren und und die abhängige Variable . Ich möchte ein Modell der Form : wobei eine positiv differenzierte, doppelt differenzierbare Funktion ist, ein unbekannter Skalierungsparameter ist und eine Gaußsche Zufallsvariable mit einer mittleren Varianz von Null ist (von der angenommen wird, dass sie unabhängig von und …
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Wie führe ich mehrere Post-hoc-Chi-Quadrat-Tests an einem 2 x 3-Tisch durch?
Mein Datensatz umfasst entweder die Gesamtmortalität oder das Überleben eines Organismus an drei Standorttypen: Inshore, Midchannel und Offshore. Die Zahlen in der folgenden Tabelle geben die Anzahl der Standorte an. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Ich würde gerne wissen, ob die Anzahl …
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Was sind die praktischen und interpretatorischen Unterschiede zwischen Alternativen und logistischer Regression?
Eine aktuelle Frage zu Alternativen zur logistischen Regression in R ergab eine Vielzahl von Antworten, darunter randomForest-, gbm-, rpart-, bayesglm- und generalisierte additive Modelle. Was sind die praktischen und interpretatorischen Unterschiede zwischen diesen Methoden und der logistischen Regression? Welche Annahmen treffen sie in Bezug auf die logistische Regression (oder nicht)? …
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Vergleich zweier genetischer Algorithmen
Ich habe zwei Implementierungen eines genetischen Algorithmus, die sich gleichwertig verhalten sollen. Aufgrund technischer Einschränkungen, die nicht gelöst werden können, ist ihre Ausgabe bei gleicher Eingabe jedoch nicht exakt gleich. Trotzdem möchte ich zeigen, dass es keinen signifikanten Leistungsunterschied gibt. Ich habe 20 Läufe mit der gleichen Konfiguration für jeden …
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