Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.
Die Daten: Für die Zwecke dieser Frage / Kommunikation können wir annehmen, dass die Daten wie rnbinom(1000,size=0.1,prob=0.01)in R aussehen , das aus einer negativen Binomialverteilung (mit size=0.1und Wahrscheinlichkeit des Erfolgs prob=0.01) eine Zufallsstichprobe von 1.000 Beobachtungen generiert . Dies ist die Parametrisierung, bei der die Zufallsvariable die Anzahl der Fehler …
Angenommen, ich führe eine Metaanalyse durch und untersuche die Leistung von Gruppe A und Gruppe B in Bezug auf ein bestimmtes Konstrukt. Einige der Studien, auf die ich stoßen werde, werden nun berichten, dass keine statistischen Unterschiede zwischen den beiden Gruppen gefunden werden konnten, aber keine genauen Teststatistiken und / …
Ich stelle diese Fragen zur Klarstellung der Begriffe zwischen "Nullverteilung" und "Stichprobenverteilung". Ich finde, wenn jemand Nullverteilung sagt , bedeuten sie tatsächlich dasselbe wie wenn andere Stichprobenverteilung sagen . In diesem Artikel zum Testen von Hypothesen [1] sehen Sie die folgende Beschreibung eines Beispiels Wir betrachten eine Zufallsvariable Y, die …
Ich führe einen AB-Test auf einer Seite durch, die nur 5.000 Besuche pro Monat erhält. Es würde zu lange dauern, bis das Verkehrsniveau erreicht ist, das erforderlich ist, um einen Unterschied von + -1% zwischen Test und Kontrolle zu messen. Ich habe gehört, dass ich Bayes'sche Statistiken verwenden kann, um …
Ich verwende die evolfftFunktion im RSEISR-Paket, um eine STFT-Analyse eines Signals durchzuführen. Das Signal ist eine Stunde lang und wurde unter 3 verschiedenen Bedingungen erfasst, insbesondere 0-20 'Kontrolle, 20'-40'-Stimulus, 40'-60' nach Stimulus. Visuell sehe ich während dieser drei Perioden eine Änderung des Spektrogramms mit höherer Frequenz und erhöhter FFT-Leistung während …
Wir wissen, dass die Annahmen eines Tests formal nicht getestet werden können, denn wenn wir anhand der Testergebnisse auswählen, welcher Test verwendet werden soll, weist der resultierende zusammengesetzte Test unbekannte Eigenschaften auf (Fehlerraten Typ I und II). Ich denke, dies ist einer der Gründe, warum "Six Sigma" -Ansätze für Statistiken …
Ich habe einige Modelle mit festen Effekten und wiederholten Messungen mit einer verschachtelten Fehlerkomponente geschätzt, die auf Gruppierungsvariablen basieren, dh nicht verschachtelten Modellen, die plm verwenden . Ich bin jetzt interessiert daran Testen Sie, ob die vollständigen Modelle signifikant unterschiedlich sind, dh wobei das vollständige Modell für und das vollständige …
Angenommen, ich schätze die folgende multivariate lineare Regression: Wie kann ich das testen ?bgr; 1 = & bgr ; 2 = & bgr ; 3y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ϵy=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ϵ y = \beta_0 +\beta_1 x_1 +\beta_2 x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4 + \epsilonβ1=β2=β3β1=β2=β3\beta_1=\beta_2=\beta_3 Ich weiß, dass Sie zum Testen von einfach einen Test mit Z Z = β 1 …
Ich untersuche derzeit einige Daten, die von einer von mir geschriebenen MC-Simulation erstellt wurden. Ich erwarte, dass die Werte normal verteilt sind. Natürlich habe ich ein Histogramm gezeichnet und es sieht vernünftig aus (denke ich?): [Oben links: Histogramm mit dist.pdf(), oben rechts: kumulatives Histogramm mit dist.cdf(), unten: QQ-Plot, datavs dist] …
Ich lese über Entscheidungsfehler beim Testen von Hypothesen. Meine Frage ist, warum ein "Typ-II-Fehler" überhaupt als Fehler angesehen wird. Soweit ich weiß, entsteht dies, wenn wir eine falsche Nullhypothese nicht ablehnen. Wenn wir die Nullhypothese nicht ablehnen, bedeutet dies einfach, dass wir keine starken Beweise haben, um sie abzulehnen. Wir …
Ich habe Fragen zu parametrischen und nicht parametrischen Testunterscheidungen durchsucht, und es scheint, dass sich alle Fragen auf einen sehr spezifischen Test, ein Datenproblem oder eine technische Unterscheidung konzentrieren. Ich bin nicht an der Frage des Testens von Annahmen (nicht; stattdessen prüfen) oder an der Frage der Leistung oder der …
Laut der p-Wert-Wikipedia-Seite : Wenn der p-Wert korrekt berechnet wird, garantiert dieser Test, dass die Fehlerrate vom Typ I höchstens beträgt .αα\alpha Jedoch weiter unten auf der Seite wird diese Formel: Pr(RejectH|H)=Pr(p≤α|H)=αPr(RejectH|H)=Pr(p≤α|H)=α\Pr(\mathrm{Reject}\; H|H) = \Pr(p \leq \alpha|H) = \alpha Unter der Annahme, dass die Fehlerrate vom Typ 1 = Pr(RejectH|H)Pr(RejectH|H)\Pr(\mathrm{Reject}\; …
Ich habe die folgende Rechtfertigung für den Wald-Test der Nullhypothese für einen skalaren Parameter . Wenn die MLE für , die aus einer unabhängigen Stichprobe der Größe geschätzt wird , haben wir unter der Nullhypothese in Verteilung als , wobei die erwartete Information für eine einzelne Beobachtung ist, ausgewertet bei …
Ich habe eine empirische Übergangszählmatrix Q. Ich habe eine theoretische Markov-Kette erster Ordnung P. Sagen wir, N ist die Anzahl der Übergänge. Ich möchte testen, ob Q mit P kompatibel ist. Ist es richtig, die theoretische Zählübergangsmatrix (N * P) zu finden, die die Chi-Quadrat-Statistik berechnet? ∑Ki,j(Qij−(N∗Pij))2N∗Pij∑i,jK(Qij−(N∗Pij))2N∗Pij\sum_{i,j}^{K} \frac{(Q_{ij}-(N*P_{ij}))^2}{N*P_{ij}} und dann …
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