Als «goodness-of-fit» getaggte Fragen

Anpassungsgütetests zeigen an, ob anzunehmen ist, dass eine Zufallsstichprobe aus einer bestimmten Verteilung stammt oder nicht.

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Was ist die Intuition hinter austauschbaren Proben unter der Nullhypothese?
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein nicht parametrischer Test Mann-Whitney-U-testwürde dazu führen, dass mehr Informationen verloren gehen. Eine einzige Annahme, …
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Auswertung eines logistischen Regressionsmodells
Ich arbeite an einem Logistikmodell und habe einige Schwierigkeiten, die Ergebnisse zu bewerten. Mein Modell ist ein Binomial Logit. Meine erklärenden Variablen sind: eine kategoriale Variable mit 15 Ebenen, eine dichotome Variable und 2 stetige Variablen. Mein N ist groß> 8000. Ich versuche, die Entscheidung von Unternehmen zu modellieren, zu …
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Wie kann man testen, ob eine Stichprobe von Daten zur Familie der Gamma-Verteilung passt?
Ich habe eine Stichprobe von Daten, die aus einer kontinuierlichen Zufallsvariablen X generiert wurden. Und aus dem Histogramm, das ich mit R zeichne, schätze ich, dass die Verteilung von X möglicherweise einer bestimmten Gamma-Verteilung folgt. Aber ich kenne die genauen Parameter dieser Gamma-Verteilung nicht. Meine Frage ist, wie man prüft, …
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Bewertung logistischer Regressionsmodelle
Diese Frage ergibt sich aus meiner tatsächlichen Verwirrung darüber, wie ich entscheiden soll, ob ein Logistikmodell gut genug ist. Ich habe Modelle, die den Zustand von Paaren zwei Jahre nach ihrer Bildung als abhängige Variable als Einzelprojekt verwenden. Das Ergebnis ist erfolgreich (1) oder nicht (0). Ich habe unabhängige Variablen …
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LARS gegen Koordinatenabstieg für das Lasso
Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung von LARS [1] im Vergleich zur Verwendung der Koordinatenabsenkung für die Anpassung der L1-regulierten linearen Regression? Ich interessiere mich hauptsächlich für Leistungsaspekte (meine Probleme sind Nin der Regel Hunderttausende und p<20). Es sind jedoch auch andere Erkenntnisse erwünscht. edit: Seitdem ich die Frage …
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Erwarteter Wert von
Ich bin neugierig auf die Erklärung am Ende der ersten Seite in diesem Text in Bezug auf die R2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} Einstellung R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). Der Text besagt: Die Logik der Anpassung lautet wie folgt: Bei der gewöhnlichen multiplen Regression erklärt ein Zufallsvorhersagefaktor im Durchschnitt ein Verhältnis m1/(n–1)1/(n–1)1/(n – 1) der Variation der …
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Logistische Regression mit Regressionssplines in R
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell entwickelt, das auf retrospektiven Daten aus einer nationalen Traumadatenbank für Kopfverletzungen in Großbritannien basiert. Das Hauptergebnis ist die 30-Tage-Mortalität (als "Überlebensmaß" bezeichnet). Andere Maßnahmen mit veröffentlichten Hinweisen auf signifikante Auswirkungen auf das Ergebnis in früheren Studien umfassen: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age …
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Passgenauigkeit für sehr große Stichproben
Ich sammle jeden Tag sehr große Stichproben (> 1.000.000) von kategorialen Daten und möchte, dass die Daten zwischen den Tagen "signifikant" unterschiedlich aussehen, um Fehler bei der Datenerfassung zu erkennen. Ich dachte, ein guter Fit-Test (insbesondere ein G-Test) wäre eine gute Passform (Wortspiel beabsichtigt) dafür. Die erwartete Verteilung ergibt sich …
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Maß für die "Abweichung" für Poisson ohne Inflation oder negatives Binomial ohne Inflation?
Eine skalierte Abweichung, definiert als D = 2 * (logarithmische Wahrscheinlichkeit eines gesättigten Modells minus logarithmische Wahrscheinlichkeit eines angepassten Modells), wird häufig als Maß für die Anpassungsgüte in GLM-Modellen verwendet. Die erklärte prozentuale Abweichung, definiert als [D (Nullmodell) - D (angepasstes Modell)] / D (Nullmodell), wird manchmal auch als GLM-Analogon …
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"Umgekehrt" Shapiro-Wilk
Der Sharipo-Wilk-Test testet laut Wikipedia die Nullhypothese ( ) "Die Population ist normal verteilt".H0H0H_0 Ich suche einen ähnlichen Normalitätstest mit "Die Bevölkerung ist nicht normal verteilt".H0H0H_0 Mit einem solchen Test möchte ich einen Wert berechnen , um H 0 auf dem Signifikanzniveau α abzulehnen, wenn p < α ist ; …
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