Als «functional-data-analysis» getaggte Fragen

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Interpretation des log transformierten Prädiktors und / oder der Antwort
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Aus statistischer Sicht: Fourier-Transformation vs. Regression auf Fourier-Basis
Ich versuche zu verstehen, ob die diskrete Fourier-Transformation die gleiche Darstellung einer Kurve wie eine Regression auf Fourier-Basis liefert. Beispielsweise, library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the coefficients mybasis=create.fourier.basis(c(0,365),365) basisMat=eval.basis(1:365,mybasis) regcoef=coef(lm(Y~basisMat-1)) ## using Fourier transform fftcoef=fft(Y) ## compare head(fftcoef) head(regcoef) FFT gibt …
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Wie werden Funktionsdaten simuliert?
Ich versuche verschiedene Ansätze zur Funktionsdatenanalyse zu testen. Idealerweise möchte ich das Panel meiner Ansätze an simulierten Funktionsdaten testen. Ich habe versucht, eine simulierte FD mithilfe eines Ansatzes zu generieren, der auf einer Summierung von Gaußschen Rauschen basiert (Code unten), aber die resultierenden Kurven sehen im Vergleich zur Realität viel …
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Unterschiede zwischen PROC Mixed und lme / lmer in R - Freiheitsgraden
Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade in den verschiedenen Tests zwischen PROC MIXEDund …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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Vorhersage der Dichtefunktion
Ich recherchiere über die Vorhersage von Zeitreihen von Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen. Wir sind bestrebt, ein PDF anhand eines historisch beobachteten (normalerweise geschätzten) PDF vorherzusagen. Die Prognosemethode, die wir entwickeln, funktioniert in Simulationsstudien ziemlich gut. Ich benötige jedoch ein numerisches Beispiel aus realen Anwendungen, um unsere Methode weiter zu veranschaulichen. Gibt es also …
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Dynamisches Time Warping und Normalisierung
Ich verwende Dynamic Time Warping, um eine "Abfrage" - und eine "Vorlagen" -Kurve abzugleichen, und habe bisher vernünftigen Erfolg, aber ich habe einige grundlegende Fragen: Ich bewerte eine "Übereinstimmung", indem ich bewerte, ob das DTW-Ergebnis unter einem von mir heuristisch ermittelten Schwellenwert liegt. Ist dies der allgemeine Ansatz zur Bestimmung …
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