Als «beta-distribution» getaggte Fragen

Eine Zwei-Parameter-Familie univariater Verteilungen, die im Intervall . [0,1]

4
Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
3
Welche Verteilung folgt der inverse Normal-CDF einer Beta-Zufallsvariablen?
Angenommen, Sie definieren: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) wobei Φ−1Φ−1\Phi^{-1} die Inverse der CDF der Standardnormalverteilung . Meine Frage ist: Gibt es eine einfache Verteilung, der YYY folgt, oder die sich annähern kann YYY? Ich frage, weil ich aufgrund der Simulationsergebnisse (siehe unten) den starken Verdacht habe, dass YYY zu einer Normalverteilung …
1
Beta-Distribution passend für Scipy
Laut Wikipedia hat die Beta-Wahrscheinlichkeitsverteilung zwei Formparameter: und .αα\alphaββ\beta Wenn ich scipy.stats.beta.fit(x)in Python anrufe, wo xsich eine Reihe von Zahlen im Bereich , werden 4 Werte zurückgegeben. Das kommt mir komisch vor.[0,1][0,1][0,1] Nach dem googeln habe ich festgestellt, dass einer der Rückgabewerte 'location' sein muss, da die dritte Variable 0 …
3
Woher kommt die Beta-Distribution?
Wie hier sicher jeder weiß, ist das PDF der Beta-Distribution X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) von f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Ich habe überall nach einer Erklärung der Ursprünge dieser Formel gesucht, aber ich kann sie nicht finden. Jeder Artikel, den ich in der Beta-Distribution gefunden habe, scheint diese Formel zu geben, einige ihrer …
2
Warum ist diese Verteilung einheitlich?
Wir untersuchen statistische Tests nach Bayes und stoßen auf ein merkwürdiges (zumindest für mich) Phänomen. Betrachten Sie den folgenden Fall: Wir sind daran interessiert zu messen, welche Population A oder B eine höhere Conversion-Rate aufweist. Für eine Plausibilitätsprüfung setzen wir pA=pBpA=pBp_A = p_B , dh die Konversionswahrscheinlichkeit ist in beiden …
3
Wie implementiere ich ein gemischtes Modell mit der Betareg-Funktion in R?
Ich habe einen Datensatz, der aus Proportionen besteht, die das "Aktivitätsniveau" einzelner Kaulquappen messen, wodurch die Werte zwischen 0 und 1 gebunden werden. Diese Daten wurden gesammelt, indem gezählt wurde, wie oft sich die Person innerhalb eines bestimmten Zeitintervalls bewegt hat (1 für Bewegung, 1). 0 für keine Bewegung) und …
2
Beta-Verteilung beim Werfen einer Münze
Kruschkes Bayesianisches Buch sagt über die Verwendung einer Beta-Distribution zum Werfen einer Münze: Wenn wir zum Beispiel kein anderes Vorwissen haben als das Wissen, dass die Münze eine Kopf- und eine Schwanzseite hat, bedeutet dies, dass wir zuvor einen Kopf und einen Schwanz beobachtet haben, was a = 1 und …
1
Verteilung des Verhältnisses abhängiger Chi-Quadrat-Zufallsvariablen
Angenommen, X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n wobei Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) unabhängig sind. Meine Frage ist, was Distribution macht Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} Folgen? Ich weiß von hier, dass das Verhältnis zweier Chi-Quadrat-Zufallsvariablen als W ausgedrückt wirdWW+YWW+Y\frac{W}{W + Y} folgt einer Beta-Verteilung. Ich …
1
Umgang mit der Regression ungewöhnlich begrenzter Antwortvariablen
Ich versuche, eine Antwortvariable zu modellieren, die theoretisch zwischen -225 und +225 liegt. Die Variable ist die Gesamtpunktzahl, die die Probanden beim Spielen eines Spiels erhalten haben. Obwohl es theoretisch möglich ist, dass Probanden +225 Punkte erzielen. Trotzdem geschah dies mit einer sehr hohen Häufigkeit, da die Punktzahl nicht nur …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.