Statistiken und Big Data scipy

1

Laut Wikipedia hat die Beta-Wahrscheinlichkeitsverteilung zwei Formparameter: und .αα\alphaββ\beta Wenn ich scipy.stats.beta.fit(x)in Python anrufe, wo xsich eine Reihe von Zahlen im Bereich , werden 4 Werte zurückgegeben. Das kommt mir komisch vor.[0,1][0,1][0,1] Nach dem googeln habe ich festgestellt, dass einer der Rückgabewerte 'location' sein muss, da die dritte Variable 0 …

14 python scipy beta-distribution

1

Unterschied zwischen Scikit-Learn-Implementierungen von PCA und TruncatedSVD

Ich verstehe die Beziehung zwischen Hauptkomponentenanalyse und Singularwertzerlegung auf algebraischer / exakter Ebene. Meine Frage bezieht sich auf die Implementierung von Scikit-Learn . In der Dokumentation heißt es: " [TruncatedSVD] ist PCA sehr ähnlich, arbeitet jedoch direkt mit Stichprobenvektoren anstatt mit einer Kovarianzmatrix. " Dies würde den algebraischen Unterschied zwischen …

12 pca scikit-learn svd scipy

2

Kolmogorov-Smirnov-Test: Die Statistik des p-Werts und des ks-Tests nimmt mit zunehmender Stichprobengröße ab

Warum nehmen p-Werte und ks-Teststatistiken mit zunehmender Stichprobengröße ab? Nehmen Sie diesen Python-Code als Beispiel: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) Die Ergebnisse sind: Ks_2sampResult(statistic=0.30000000000000004, pvalue=0.67507815371659508) …

11 python p-value goodness-of-fit intuition scipy

4

Anpassen der logarithmischen Normalverteilung in R vs. SciPy

Ich habe ein logarithmisches Normalmodell mit R mit einem Datensatz versehen. Die resultierenden Parameter waren: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 Ich möchte dieses Modell auf Scipy übertragen, das ich noch nie benutzt habe. Mit Scipy konnte ich eine Form und einen Maßstab von 1 und 3.1626716539637488e + 90 erhalten …

10 r python numpy scipy

Als «scipy» getaggte Fragen