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Wie löst NumPy kleinste Quadrate für unterbestimmte Systeme?
Nehmen wir an, wir haben X (2, 5) und Y (2,) Das funktioniert: np.linalg.lstsq(X, y) Wir erwarten, dass dies nur dann funktioniert, wenn X die Form (N, 5) hat, wobei N> = 5 ist. Aber warum und wie? Wir bekommen wie erwartet 5 Gewichte zurück, aber wie wird dieses Problem …