Als «bayes» getaggte Fragen

Kombinieren von Wahrscheinlichkeiten mit dem Bayes'schen Theorem, insbesondere zur bedingten Inferenz.

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Ist dies eine korrekte Methode, um eine Wahrscheinlichkeit mithilfe des Bayes-Theorems kontinuierlich zu aktualisieren?
Nehmen wir an, ich versuche herauszufinden, mit welcher Wahrscheinlichkeit Vanille das beliebteste Eis ist. Ich weiß, dass die Person auch Horrorfilme mag. Ich möchte die Wahrscheinlichkeit herausfinden, dass das Lieblingseis der Person Vanille ist, da sie Horrorfilme mag. Ich weiß folgendes: 5%5%5\% der Menschen wählen Vanille als ihren Lieblingseisgeschmack. (Dies …
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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
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Lokproblem mit Firmen unterschiedlicher Größe
Ich arbeite an Think Bayes (kostenlos hier: http://www.greenteapress.com/thinkbayes/ ) und mache Übung 3.1. Hier ist eine Zusammenfassung des Problems: "Eine Eisenbahn nummeriert ihre Lokomotiven in der Reihenfolge 1..N. Eines Tages sehen Sie eine Lokomotive mit der Nummer 60. Schätzen Sie, wie viele Lokomotiven die Eisenbahn hat." Diese Lösung wird mit …
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Variationsinferenzmaschinen
Nach einigen Recherchen zu diesem Thema habe ich ein überraschendes Defizit an Inferenzpaketen und Bibliotheken festgestellt, die auf Nachrichtenübermittlungs- oder Optimierungsmethoden für Python und R beruhen. Nach meinem besten Wissen sind diese Methoden äußerst nützlich. Zum Beispiel sollte für ein Bayes-Netzwerk (gerichtet, azyklisch) die Glaubensausbreitung allein in der Lage sein, …
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Naive Bayes über kontinuierliche Variablen
Bitte erlauben Sie mir, eine grundlegende Frage zu stellen. Ich verstehe die Mechanik von Naive Bayes für diskrete Variablen und kann die Berechnungen "von Hand" wiederholen. (Code von HouseVotes84 ganz unten). Ich habe jedoch Schwierigkeiten zu sehen, wie die Mechanik für kontinuierliche Variablen funktioniert (Beispielcode siehe unten). Wie berechnet das …
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Intuition der Bayes'schen Normalisierungskonstante
Bei dem häufig erwähnten Mammographie-Screening-Problem mit einer Screening-Wahrscheinlichkeit von 80%, einem Prior von 10% und einer falsch-positiven Rate von 50% oder seinen Varianten ist es leicht zu erklären, dass die bedingte hintere Wahrscheinlichkeit, dass ein positives Screening auf Krebs hinweist vorhanden ist nur 15%. Dies lässt sich am einfachsten anhand …
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