Ich versuche, Probleme zu finden, deren durchschnittliche Raumkomplexität analysiert wurde. Insbesondere interessiert mich, ob es Probleme mit einer nachgewiesenen Untergrenze der Raumkomplexität gibt, die superlinear ist, und insbesondere, wenn es Probleme mit einer Durchschnittsfallanalyse gibt (z. B. gilt die Grenze, selbst wenn der Algorithmus zulässig ist sich für einen kleinen …
Diese Frage wurde durch eine Frage zum Stapelüberlauf motiviert . Angenommen, Sie erhalten einen Wurzelbaum (dh es gibt eine Wurzel und Knoten haben Kinder usw.) auf n Knoten (mit 1 , 2 , … , n bezeichnet ).TTTnnn1,2,…,n1,2,…,n1, 2, \dots, n Jedem Scheitelpunkt ist ein nicht negatives ganzzahliges Gewicht zugeordnet: …
Dies ist eine Fortsetzung meiner vorherigen Frage zur Kommunikationsuntergrenze für partielle Boolesche Funktionen . Kann jemand einen Hinweis auf Untergrenzen für nichtdeterministische Mehrparteienkommunikation vorschlagen? Ich habe die Arbeiten auf dem Gebiet untersucht, aber jeder scheint Trennungen des folgenden Typs aufzuweisen: eine Untergrenze für ein randomisiertes Protokoll und eine (kleinere) Obergrenze …
DDD{0,1}d×{0,1}{0,1}d×{0,1}\{0,1\}^d\times \{0,1\}CCCf:{0,1}d→{0,1}f:{0,1}d→{0,1}f:\{0,1\}^d\rightarrow\{0,1\}f∈Cf∈Cf \in Cerr(f,D)=Pr(x,y)∼D[f(x)≠y]err(f,D)=Pr(x,y)∼D[f(x)≠y]err(f,D) = \Pr_{(x,y) \sim D}[f(x) \neq y]OPT(C,D)=minf∈C err(f,D)OPT(C,D)=minf∈C err(f,D)OPT(C,D) = \min_{f \in C}\ err(f,D) Angenommen, ein Algorithmus lernt C agnostisch über jede Verteilung, wenn er für jedes D mit einer Wahrscheinlichkeit von 2/3 eine Funktion f finden kann, so dass err (f, D) \ leq OPT (C, …
Während eines EE-Studiums besuchte ich einige Vorlesungen, die eine schöne Charakterisierung der Booleschen Schaltkreise hinsichtlich der Anzahl der verschachtelten Schleifen darstellten. In der Komplexität werden boolesche Schaltungen oft als Dags angesehen, aber in realen Hardwarezyklen sind sie üblich. Nun, modulo einige technische Details in Bezug darauf, was eine Schleife ist …
In einem Diagramm ist eine unabhängige Menge eine Scheitelpunktuntermenge, die keine Kante als induzierten Untergraphen enthält. Das Problem, die größten unabhängigen Mengen in einem Graphen zu finden, ist eine grundlegende algorithmische Frage, und zwar eine schwierige. Betrachten wir die allgemeinere Frage des Findens (der Größe) einer größten H-freien Menge in …
In vielen Lehrbüchern ist es einfach, die Beweise für die Reduzierung des Subjekts und die starke Normalisierung für System F zu lesen. Manchmal gibt es auch Definitionen von System F mit Paaren, wobei (t, r) ein Begriff ist, nicht nur eine Codierung. Die Frage ist, was wäre die Referenz für …
Ich bin besonders an ihrer Verwendung in Modellprüfungsanwendungen interessiert. Ich habe offene, geschlossene und gemischte Netzwerke von Warteschlangen mit verschiedenen Kundenklassen von Baskett et al. Irgendwelche anderen Vorschläge zum Lesen von Material? Vielen Dank.
Bezeichne mit den minimalen In-Grad in G und mit δ - ( G ) den minimalen In-Grad.δ+( G )δ+(G)\delta^+(G)GGGδ- -( G )δ−(G)\delta^-(G) In einer verwandten Frage habe ich die Ghouila-Houri-Erweiterung des Dirac-Theorems über Hamilton-Zyklen erwähnt , was darauf hindeutet, dass wenn dann ist G Hamiltonian.δ+( G ) , δ- -( …
Nach dem Buch Topological Graph Theory von Gross und Tucker wird bei einer zellulären Einbettung eines Graphen auf einer Oberfläche (mit 'Oberfläche' meine ich hier eine Kugel mit einigen Griffen, und unter bezieht sich auf die Kugel mit genau Griffe) kann ein dualer Multigraph definiert werden, indem die Flächen des …
Wurde daran gearbeitet, die Steigung eines Liniensegments nach seiner Digitalisierung wiederherzustellen? Das kann man natürlich nicht mit perfekter Genauigkeit machen; Was man will, ist eine Methode, aus einer digitalisierten Linie ein Intervall möglicher Steigungen abzuleiten. (Der Begriff einer digitalisierten Linie, den ich verwende, ist Rosenfelds: die Menge von Paaren wobei …
Ich würde mich sehr für Verweise auf die Theorie der submodularen Funktionen (von den Grundlagen bis zu den Fortgeschrittenen) interessieren. Insbesondere studiere ich Annäherungen an schwierige Optimierungsprobleme und möchte meine Grundlagen in submodularen Funktionen entwickeln, da diese für die von mir untersuchten Optimierungsprobleme relevant sind. Danke im Voraus.
Eine der praktischsten Konsequenzen der "Curry-Howard-Lambek" -Korrespondenz ist, dass die Syntax vieler Lambda-Calucli / Logiken verwendet werden kann, um Konstruktionen in einer ausreichend strukturierten Kategorie auszuführen. Beispielsweise verfügt die synthetische Differentialgeometrie über Modelle in Topoi, die die Kategorie der glatten Mannigfaltigkeiten enthalten und einbetten, sodass Sie Logik höherer Ordnung verwenden …
Ich frage mich, ob mir jemand die Intuition geben kann, warum die strikte Positivität induktiver Datentypen eine starke Normalisierung garantiert. Um es klar zu sagen, ich sehe, wie negative Vorkommen zu Divergenz führen, dh indem ich definiere: data X where Intro : (X->X) -> X wir können eine abweichende Funktion …
Ich bin in einer Situation, in der ich zeigen muss, dass Typchecking für einen abhängig typisierten Kalkül, an dem ich arbeite, entscheidend ist. Bisher konnte ich beweisen, dass sich das System stark normalisiert und somit die definitive Gleichheit entscheidbar ist. In vielen Referenzen, die ich lese, wird die Entscheidbarkeit der …
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