Theoretische Informatik clustering

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Ist es möglich zu testen, ob eine berechenbare Zahl rational oder ganzzahlig ist?

Ist es möglich, algorithmisch zu testen, ob eine berechenbare Zahl rational oder ganzzahlig ist? Mit anderen Worten, könnte eine Bibliothek, die berechenbare Zahlen implementiert, die Funktionen bereitstellen, isIntegeroder isRational? Ich vermute, dass es nicht möglich ist und dass dies irgendwie damit zusammenhängt, dass es nicht möglich ist, zu testen, ob …

18 computability computing-over-reals lambda-calculus graph-theory co.combinatorics cc.complexity-theory reference-request graph-theory proofs np-complete cc.complexity-theory machine-learning boolean-functions combinatory-logic boolean-formulas reference-request approximation-algorithms optimization cc.complexity-theory co.combinatorics permutations cc.complexity-theory cc.complexity-theory ai.artificial-intel p-vs-np relativization co.combinatorics permutations ds.algorithms algebra automata-theory dfa lo.logic temporal-logic linear-temporal-logic circuit-complexity lower-bounds permanent arithmetic-circuits determinant dc.parallel-comp asymptotics ds.algorithms graph-theory planar-graphs physics max-flow max-flow-min-cut fl.formal-languages automata-theory finite-model-theory dfa language-design soft-question machine-learning linear-algebra db.databases arithmetic-circuits ds.algorithms machine-learning ds.data-structures tree soft-question security project-topic approximation-algorithms linear-programming primal-dual reference-request graph-theory graph-algorithms cr.crypto-security quantum-computing gr.group-theory graph-theory time-complexity lower-bounds matrices sorting asymptotics approximation-algorithms linear-algebra matrices max-cut graph-theory graph-algorithms time-complexity circuit-complexity regular-language graph-algorithms approximation-algorithms set-cover clique graph-theory graph-algorithms approximation-algorithms clustering partition-problem time-complexity turing-machines term-rewriting-systems cc.complexity-theory time-complexity nondeterminism

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Euklidisch-quadratischer Maximalschnitt in geringen Abmessungen

Sei x1, … , Xnx1,…,xnx_1, \ldots, x_n Punkte in der Ebene . Betrachten Sie einen vollständigen Graphen mit den Punkten als Eckpunkten und mit Kantengewichten von . Finden Sie immer ein Stück Gewicht, das mindestens des Gesamtgewichts beträgt? Wenn nicht, welche Konstante soll die \ frac 2 3 ersetzen ? …

12 ds.algorithms graph-algorithms application-of-theory max-cut clustering

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Clustering-Algorithmus für nicht dimensionale Daten

Ich habe einen Datensatz mit Tausenden von Punkten und ein Mittel zum Messen des Abstands zwischen zwei beliebigen Punkten, aber die Datenpunkte haben keine Dimensionalität. Ich möchte, dass ein Algorithmus Cluster-Zentren in diesem Datensatz findet. Ich stelle mir vor, dass ein Clusterzentrum aus mehreren Datenpunkten und einer Toleranz besteht, da …

12 machine-learning lg.learning clustering

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Andere Cluster-Formalisierungen als K-Mittel für trennbare Daten

Daten aus der realen Welt haben manchmal eine natürliche Anzahl von Clustern (der Versuch, sie in eine Anzahl von Clustern zu gruppieren, die kleiner als ein magisches k ist, führt zu einem dramatischen Anstieg der Clusterkosten). Heute habe ich einen Vortrag von Dr. Adam Meyerson besucht und er hat diese …

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Sei eine Funktion, die wir als Ähnlichkeitsfunktion bezeichnen . Beispiele für Ähnlichkeitsfunktionen sind Kosinusabstand, Norm, Hamming-Abstand, Jaccard-Ähnlichkeit usw.d:{0,1}k×{0,1}k→Rd:{0,1}k×{0,1}k→Rd:\{0,1\}^k\times \{0,1\}^k \to \mathbb{R}l2l2l_2 Betrachten Sie binäre Vektoren der Länge : .nnnkkkv⃗ ∈({0,1}k)nv→∈({0,1}k)n\vec{v} \in (\{0,1\}^k)^n Unser Ziel ist es, ähnliche Vektoren zu gruppieren. Formal wollen wir einen Ähnlichkeitsgraphen berechnen, bei dem Knoten die …

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Halbieren einer Menge von Punkten in zwei optimale Teilmengen

Ich möchte eine Menge von Punkten in zwei gleich große Teilmengen aufteilen, damit die Summe der Quadrate innerhalb des Clusters minimiert wird. Wir können annehmen, dass sich die Punkte im zweidimensionalen euklidischen Raum befinden. Ich hoffe auf etwas schnelleres als einen allgemeinen k-Mittelwert-Clustering-Algorithmus, wenn k = d = 2 ist. …

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Kontinuierliches Clustering

Ich habe also ein Problem mit dem Clustering mit Live-Daten, die kontinuierlich gestreamt werden. Da ich einen ständig wachsenden Datensatz habe, bin ich mir nicht sicher, wie ich effizientes und effektives Clustering am besten ausführen kann. Ich habe einige mögliche Lösungen gefunden, darunter: Das Festlegen eines Grenzwerts für die Anzahl …

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Rechenkomplexität von Clustering-Algorithmen

Mein Wunsch ist es, die zeitliche Komplexität mehrerer Clustering-Ansätze zu beschreiben. Angenommen, wir haben Datenpunkte im dimensionalen Raum.mnnnmmm Nehmen wir weiter an, dass die paarweise Unähnlichkeitsmatrix von Dimensionen bereits berechnet wurde und dass wir bereits Schritte ausgegeben haben . Was ist dann die zeitliche Komplexität gerade vonn × n O …

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Als «clustering» getaggte Fragen