Als «terminology» getaggte Fragen

Verwendung und Bedeutung bestimmter technischer Wörter / Konzepte in der Statistik.

6
Was ist der Unterschied zwischen deskriptiver und inferentieller Statistik?
Mein Verständnis war, dass deskriptive Statistiken Merkmale einer Datenprobe quantitativ beschreiben, während inferentielle Statistiken Rückschlüsse auf die Populationen zuließen, aus denen Proben entnommen wurden. Auf der Wikipedia-Seite für statistische Rückschlüsse heißt es jedoch: Die statistische Inferenz macht zum größten Teil Aussagen über Populationen, wobei Daten verwendet werden, die aus der …
4
Kann jemand das Konzept einer „Summe von Zufallsvariablen“ klarstellen?
In meiner Wahrscheinlichkeitsklasse werden ständig die Begriffe "Summen von Zufallsvariablen" verwendet. Ich bin jedoch nicht sicher, was das genau bedeutet. Sprechen wir über die Summe mehrerer Realisierungen aus einer Zufallsvariablen? Wenn ja, ergibt das nicht eine einzige Zahl? Wie führt uns eine Summe von zufälligen Variablenrealisierungen zu einer Distribution oder …
4
Was ist der Unterschied zwischen Lernen und Inferenz?
Forschungsarbeiten zum maschinellen Lernen behandeln Lernen und Inferenz oft als zwei getrennte Aufgaben, aber es ist mir nicht ganz klar, worin der Unterschied besteht. In diesem Buch verwenden sie zum Beispiel Bayes-Statistiken für beide Arten von Aufgaben, liefern jedoch keine Motivation für diese Unterscheidung. Ich habe einige vage Ideen, worum …
4
Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
4
Ist ein Modell an Daten angepasst oder sind Daten an ein Modell angepasst?
Gibt es einen konzeptionellen oder prozeduralen Unterschied zwischen der Anpassung eines Modells an Daten und der Anpassung von Daten an Modelle? Ein Beispiel für den ersten Wortlaut ist in zu sehen https://courses.washington.edu/matlab1/ModelFitting.html und das zweite unter https://reference.wolfram.com/applications/eda/FittingDataToLinearModelsByLeast-SquaresTechniques.html .
2
Was in einem Namen steckt: Präzision (Inverse der Varianz)
Der Mittelwert ist intuitiv nur der Durchschnitt der Beobachtungen. Die Varianz ist, wie stark diese Beobachtungen vom Mittelwert abweichen. Ich möchte wissen, warum die Umkehrung der Varianz als Präzision bekannt ist. Welche Intuition können wir daraus ziehen? Und warum ist die Präzisionsmatrix in der multivariaten (Normal-) Verteilung so nützlich wie …
5
Empirische CDF vs CDF
Ich lerne etwas über die empirische kumulative Verteilungsfunktion. Aber ich verstehe immer noch nicht Warum heißt es "empirisch"? Gibt es einen Unterschied zwischen Empirical CDF und CDF?
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.