Als «statistical-significance» getaggte Fragen

Die statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass, wenn in der Population, aus der diese Stichprobe gezogen wurde, der wahre Effekt 0 (oder ein hypothetischer Wert) wäre, eine Teststatistik als extrem oder extremer als die in der Stichprobe erhaltene hätte auftreten können.

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Wie trainiere ich das LSTM-Modell anhand mehrerer Zeitreihendaten?
Wie trainiere ich das LSTM-Modell anhand mehrerer Zeitreihendaten? Anwendungsfall: Ich habe in den letzten 5 Jahren einen wöchentlichen Umsatz von 20.000 Agenten. Sie müssen die bevorstehenden wöchentlichen Verkäufe für jeden Agenten prognostizieren. Muss ich einer Stapelverarbeitungstechnik folgen - jeweils einen Agenten nehmen, das LSTM-Modell trainieren und dann prognostizieren? Irgendwelche besseren …
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GBM-Paket vs. Caret mit GBM
Ich habe das Modell mit optimiert caret, aber dann das Modell mit dem gbmPaket erneut ausgeführt. Nach meinem Verständnis sollten das verwendete caretPaket gbmund die Ausgabe identisch sein. Nur ein kurzer Testlauf mit data(iris)zeigt jedoch eine Diskrepanz im Modell von etwa 5% unter Verwendung von RMSE und R ^ 2 …
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Wie wählt man ein Konfidenzniveau?
Ich verwende oft ein Konfidenzniveau von 90%, wobei ich akzeptiere, dass dies einen höheren Unsicherheitsgrad als 95% oder 99% aufweist. Aber gibt es Richtlinien zur Auswahl des richtigen Konfidenzniveaus? Oder Richtlinien für die in verschiedenen Bereichen verwendeten Konfidenzniveaus? Gibt es beim Interpretieren und Präsentieren von Vertrauensstufen auch Anleitungen, um die …
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Wenn die Verteilung der Teststatistik bimodal ist, hat der p-Wert dann eine Bedeutung?
Der P-Wert ist definiert als die Wahrscheinlichkeit, eine Teststatistik zu erhalten, die mindestens so extrem ist wie das, was beobachtet wird, vorausgesetzt, die Nullhypothese ist wahr. Mit anderen Worten, Aber was ist, wenn die Teststatistik in der Verteilung bimodal ist? Bedeutet p-Wert in diesem Zusammenhang etwas? Zum Beispiel werde ich …
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Statistischer Test für einen signifikant weiter von der Grundgesamtheit entfernten Wert bedeutet: Ist es ein Z-Test oder ein T-Test?
Wie wichtig ist ein Wert im Vergleich zu einer Werteliste? In den meisten Fällen wird bei statistischen Tests ein Probensatz mit einer Population verglichen. In meinem Fall wird die Stichprobe mit einem Wert erstellt und mit der Grundgesamtheit verglichen. Ich bin ein Dilettant im Testen statistischer Hypothesen, der mit dem …
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Wie kann ein MCMC-Hypothesentest an einem Mixed-Effect-Regressionsmodell mit zufälligen Steigungen durchgeführt werden?
Die Bibliothek languageR bietet eine Methode (pvals.fnc) zum Testen der MCMC-Signifikanz der festen Effekte in einem Regressionsmodell für gemischte Effekte unter Verwendung von lmer. Pvals.fnc gibt jedoch einen Fehler aus, wenn das lmer-Modell zufällige Steigungen enthält. Gibt es eine Möglichkeit, einen MCMC-Hypothesentest für solche Modelle durchzuführen? Wenn das so ist, …
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Was ist ein guter Index für den Grad der Verletzung der Normalität und welche beschreibenden Bezeichnungen könnten diesem Index zugeordnet werden?
Kontext: In einer früheren Frage fragte @Robbie in einer Studie mit etwa 600 Fällen, warum Normalitätstests auf eine signifikante Nichtnormalität hinwiesen, die Diagramme jedoch auf Normalverteilungen hinwiesen . Mehrere Personen wiesen darauf hin, dass Signifikanztests der Normalität nicht sehr nützlich sind. Bei kleinen Stichproben haben solche Tests nicht viel Leistung, …
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Wie kann ich testen, ob mein Clustering von Binärdaten signifikant ist?
Ich mache Warenkorbanalysen. Mein Datensatz besteht aus Transaktionsvektoren mit den Artikeln, die die Produkte gekauft haben. Wenn ich k-means auf die Transaktionen anwende, erhalte ich immer ein Ergebnis. Eine Zufallsmatrix würde wahrscheinlich auch einige Cluster zeigen. Gibt es eine Möglichkeit zu testen, ob die Clusterbildung, die ich finde, signifikant ist, …
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Validieren Sie Web-A / B-Tests, indem Sie ein Experiment erneut ausführen. Ist dies gültig?
In einem Webinar eines A / B-Testunternehmens wurde der ansässige "Data Scientist" erklärt, dass Sie Ihre Ergebnisse validieren sollten, indem Sie das Experiment erneut ausführen. Die Prämisse war, dass bei Auswahl von 95% Konfidenz eine Wahrscheinlichkeit von 5% (1/20) für ein falsches Positiv besteht. Wenn Sie Ihr Experiment mit denselben …
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Fisher's Exact Test und hypergeometrische Verteilung
Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung, aber …
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