Als «spss» getaggte Fragen

SPSS ist ein statistisches Softwarepaket. Verwenden Sie dieses Tag für alle themenbezogenen Fragen, bei denen (a) SPSS entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort betrachtet wird und (b) nicht nur die Verwendung von SPSS betrifft.

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Methoden zur Berechnung von Faktor-Scores und wie lautet die Matrix für den „Score-Koeffizienten“ in der PCA- oder Faktoranalyse?
Nach meinem Verständnis erhalten wir in PCA basierend auf Korrelationen Faktor- (= Hauptkomponente in diesem Fall) Belastungen, die nichts anderes als die Korrelationen zwischen Variablen und Faktoren sind. Wenn ich jetzt Faktor-Scores in SPSS generieren muss , kann ich die Faktor-Scores jedes Befragten für jeden Faktor direkt abrufen. Ich habe …
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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Vorhersage der Varianz heteroskedastischer Daten
Ich versuche, eine Regression auf heteroskedastischen Daten durchzuführen, wobei ich versuche , die Fehlervarianzen sowie die Mittelwerte in Form eines linearen Modells vorherzusagen . Etwas wie das: y( x , t )ξ( x , t )y¯( x , t )σ( x , t )= y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim …
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Interpretation von Diskrepanzen zwischen R und SPSS mit explorativer Faktoranalyse
Ich bin ein Doktorand in Informatik. Ich habe eine explorative Faktorenanalyse für ein Forschungsprojekt durchgeführt. Meine Kollegen (die das Projekt leiten) verwenden SPSS, während ich R. bevorzuge. Dies spielte keine Rolle, bis wir eine große Diskrepanz zwischen den beiden statistischen Paketen entdeckten. Wir verwenden das Prinzipalachsen-Factoring als Extraktionsmethode (bitte beachten …
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Schrittweise logistische Regression und Stichprobe
Ich setze eine schrittweise logistische Regression auf einen Datensatz in SPSS. Während der Prozedur passe ich mein Modell an eine zufällige Teilmenge an, die ca. 60% der Gesamtstichprobe, das sind ca. 330 Fälle. Was ich interessant finde, ist, dass bei jedem erneuten Abtasten meiner Daten verschiedene Variablen im endgültigen Modell …
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Mehrfachzuschreibung für fehlende Werte
Ich möchte die Imputation verwenden, um fehlende Werte in meinem Datensatz unter bestimmten Bedingungen zu ersetzen. Zum Beispiel möchte ich, dass die unterstellte Variable x1größer oder gleich der Summe meiner beiden anderen Variablen ist, sagen wir x2und x3. Ich möchte x3auch von entweder 0oder unterstellt werden, >= 14und ich möchte …
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Kriterien für die Auswahl des „besten“ Modells in einem Hidden-Markov-Modell
Ich habe einen Zeitreihendatensatz, an den ich ein Hidden Markov Model (HMM) anpasse, um die Anzahl der latenten Zustände in den Daten abzuschätzen. Mein Pseudocode dafür ist der folgende: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... …
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Bessere Klassifizierung des Ausfalls bei der logistischen Regression
Vollständige Offenlegung: Dies sind Hausaufgaben. Ich habe einen Link zum Datensatz hinzugefügt ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Mein Ziel ist es, die Vorhersage der Kreditausfälle in diesem Datensatz zu maximieren. Jedes Modell, das ich mir bisher ausgedacht habe, sagt> 90% der Nichtausfälle voraus, aber <40% der Ausfälle, wodurch die Klassifizierungseffizienz insgesamt ~ …
12 r  logistic  spss  self-study 
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Sollte ich nicht signifikante Ergebnisse melden?
Ich habe einen Kruskal-Wallis-Test durchgeführt, und für einige der Fragen ist der p-Wert nicht signifikant. Würde ich dies auf die gleiche Weise melden, als ob es signifikant wäre, unter Angabe von df, Teststatistik und p-Wert? Es wäre also so etwas wie ein Kruskal-Wallis-Test, aber es wurde festgestellt, dass die Ergebnisse …
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Wie werden gepoolte p-Werte für Tests in mehreren unterstellten Datensätzen ermittelt?
Mit Amelia in R erhielt ich mehrere unterstellte Datensätze. Danach führte ich einen Test mit wiederholten Messungen in SPSS durch. Jetzt möchte ich die Testergebnisse bündeln. Ich weiß, dass ich Rubins Regeln (implementiert durch ein beliebiges Paket mit mehreren Imputationen in R) verwenden kann, um Mittelwerte und Standardfehler zu bündeln, …
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