Sollte ich nicht signifikante Ergebnisse melden?

Ich habe einen Kruskal-Wallis-Test durchgeführt, und für einige der Fragen ist der p-Wert nicht signifikant. Würde ich dies auf die gleiche Weise melden, als ob es signifikant wäre, unter Angabe von df, Teststatistik und p-Wert? Es wäre also so etwas wie ein Kruskal-Wallis-Test, aber es wurde festgestellt, dass die Ergebnisse nicht signifikant sind. H (3) = 2,119, p> 0,05 (oder würde ich hier den genauen p-Wert angeben (0,548)).

spss kruskal-wallis reporting

— Libelle
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Veröffentlichen Sie keine nicht signifikanten Ergebnisse. Andernfalls werden Sie die Publikationsverzerrung beeinflussen.

— Mark L. Stone

Aber Publikationsbias ist an sich keine gute Sache? Wie auch immer, ich 'veröffentliche' die Ergebnisse sozusagen nicht, es ist für meine Dissertation, aber danke für Ihren Kommentar

— Dragonfly

Libelle, Der Kommentar von @Mark ist ironisch. Denken Sie auch daran, welcher Tag heute ist. Übrigens ist Ihre Dissertation wertlos, es sei denn, sie kann veröffentlicht werden.

— whuber

Berichten Sie in unserer Arbeit darüber. Und bitte lesen Sie Andrew Gelmans Blog regelmäßig: andrewgelman.com/?s=p+value . Ich bin mit @whuber nicht einverstanden - Sie haben vielleicht gute Sachen in Ihrer Arbeit, auch wenn sie nicht veröffentlicht werden kann. Wenn es akzeptiert wird, haben Sie Ihren Abschluss.

— Ethan Bolker

Antworten:

Ja, nicht signifikante Ergebnisse sind genauso wichtig wie signifikante. Wenn Sie ein Ergebnis melden, geben Sie immer den Wert df, die Teststatistik und den Wert p an. In diesem Fall sollten Sie den genauen p-Wert angeben, anstatt auf> 0,05 zu verallgemeinern

— Conor Neilson
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Unsere Antworten stimmen überein und Conor weist zu Recht darauf hin, dass Sie den genauen p-Wert angeben sollten, wenn er verfügbar ist.

— Michael R. Chernick

Wenn Sie einen Artikel in der offenen Literatur veröffentlichen, sollten Sie auf jeden Fall statistisch nicht signifikante Ergebnisse melden, genauso wie Sie statistisch signifikante Ergebnisse melden. Andernfalls tragen Sie zu einer Unterberichterstattung bei.

— Michael R. Chernick
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