Wie finde ich ein Korrelationsmaß zwischen zwei nominalen Variablen?

Es wurde eine Umfrage durchgeführt, bei der Personen auswählten, was sie mit einem bestimmten Smiley darstellen, und in ihr Herkunftsland einreisten. Ich habe die Textantworten auf numerisch umkodiert.

Welche Form der Analyse sollte verwendet werden (vorzugsweise in SPSS), um den Grad der Korrelation zwischen der Herkunft der Personen und den von ihnen gewählten Darstellungen zu überprüfen?

correlation spss categorical-data

— masoftheund
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Es gibt eine Reihe von Maßnahmen der nominalen-nominalen Assoziation.

Es gibt den Phi-Koeffizienten, den Kontingenzkoeffizienten (der meiner Meinung nach für quadratische Tabellen gilt und daher möglicherweise nicht für Sie geeignet ist), den Cramer-V-Koeffizienten, den Lambda-Koeffizienten und den Unsicherheitskoeffizienten. Es gibt keinen Zweifel mehr.

Viele von ihnen erweisen sich als eine Funktion der Chi-Quadrat-Statistik.

(Wenn Sie eine oder mehrere Ordnungsvariablen haben, gibt es viele andere Koeffizienten, die für diese Situation geeignet sind.)

Diese Wikipedia-Seite listet die auf, die ich erwähne.

Ich glaube, SPSS kann diejenigen berechnen, von denen ich denke, dass sie zu Ihrer rechteckigen Nenn-gegen-Nenn-Situation passen - zumindest bin ich mir im Fall von Phi und Cramers V und dem Lambda-Koeffizienten sicher:

Phi und V.

Lambda

(Tabellen von hier und hier )

— Glen_b - Monica neu starten
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Ich habe überlegt, Cramers V zu verwenden, aber ich habe in Statistical Methods for Psychology (Howell) gelesen: "Das Problem mit V ist, dass es schwierig ist, eine einfache intuitive Interpretation zu geben, wenn es mehr als zwei Kategorien gibt und sie nicht fallen auf eine geordnete Dimension. " Ich bin mir nicht sicher, was er damit meint.

— Masoftheund

Ich denke, dass Kritik für die meisten dieser Maßnahmen gilt. Es ist rechteckig (

m \times n

$m\times n$ ) Nominal-Nominal-Assoziation. Wie viel Intuition wird es geben?

— Glen_b -State Monica

Ziemlich viel. Die Umfrage ist nur ein kleiner Teil der Forschung, daher werden Schlussfolgerungen auch aus anderen Quellen gezogen. Auch zu wissen, ob es eine Korrelation gibt oder nicht, ist gut genug.

— Masoftheund

Das klingt großartig (dass Sie über Fachwissen verfügen, das Intuition vermittelt), obwohl mein Punkt mehr war, dass fast jedes Maß der nominalen nominalen Assoziation in einer rechteckigen Tabelle an sich nicht viel Intuition vermitteln wird; Ich denke nicht, dass es eine besondere Kritik an Cramers V ist. Zum Beispiel ist V in Phi monoton; Wenn die Kritik auf das eine zutrifft, gilt sie sicherlich für das andere.

— Glen_b -State Monica

Wenn Sie mehr über die Assoziationen erfahren möchten, können Sie diesen Daten ein loglineares Modell anpassen. (Analysieren> Loglinear> Allgemein) oder GENLOG für den Anfang.

— JKP
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