Als «skewness» getaggte Fragen

Die Schiefe misst (oder bezieht sich auf) einen Grad an Asymmetrie bei der Verteilung einer Variablen.

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Mittelwert
Ich arbeite an stark verzerrten Daten, daher verwende ich den Median anstelle des Mittelwerts, um die zentrale Tendenz zusammenzufassen. Ich hätte gerne ein Maß für die Streuung Während ich oft Leute sehe, die mittlere Standardabweichung±±\pm oder mittlere Quartile angeben,±±\pm um die zentrale Tendenz zusammenzufassen, ist es in Ordnung, mittlere mittlere …




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Transformieren Sie kontinuierliche Variablen für die logistische Regression
Ich habe große Umfragedaten, eine binäre Ergebnisvariable und viele erklärende Variablen, einschließlich binärer und kontinuierlicher. Ich baue Modellsätze (experimentiere sowohl mit GLM als auch mit gemischtem GLM) und verwende informationstheoretische Ansätze, um das Topmodell auszuwählen. Ich habe die Erklärungen (sowohl kontinuierlich als auch kategorisch) sorgfältig auf Korrelationen untersucht und verwende …


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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …
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Gigantische Kurtosis?
Ich mache einige beschreibende Statistiken über die täglichen Renditen von Aktienindizes. Das heißt, wenn und die an Tag 1 bzw. Tag 2 sind, dann ist die Rendite, die ich verwende (in der Literatur völlig Standard).P1P1P_1P2P2P_2loge(P2P1)loge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) In einigen Fällen ist die Kurtosis also enorm. Ich betrachte ungefähr 15 Jahre tägliche …

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Gibt es normalisierte Entsprechungen zu Skewness und Kurtosis?
Was wäre das normalisierte Äquivalent zu Skewness, das dieselbe Einheit wie die Daten hätte? Was wäre das normalisierte Äquivalent zu Kurtosis? Idealerweise sollten diese Funktionen in Bezug auf die Daten linear sein, was bedeutet, dass, wenn alle Beobachtungen mit einem Faktor multipliziert würden n, die resultierende normalisierte Schiefe und Kurtosis …

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Links schief gegen symmetrische Verteilung beobachtet
Das ist für mich ziemlich schwer zu beschreiben, aber ich werde versuchen, mein Problem verständlich zu machen. Zuerst muss man wissen, dass ich bisher eine sehr einfache lineare Regression durchgeführt habe. Bevor ich den Koeffizienten schätzte, beobachtete ich die Verteilung meines . Es ist schwer links schief. Nachdem ich das …

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Können wir immer eine rechtwinklige Verteilung in Bezug auf die Zusammensetzung einer beliebigen und einer symmetrischen Verteilung umschreiben?
Betrachten Sie eine zweimal differenzierbare und symmetrische Verteilung . Betrachten Sie nun eine zweite zweimal differenzierbare Verteilung rigth, die in dem Sinne verzerrt ist, dass:F Z.FXFX\mathcal{F}_XFZFZ\mathcal{F}_Z (1)FX⪯cFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. Dabei ist die konvexe Ordnung von van Zwet [0], so dass äquivalent ist zu: ( 1 )⪯c⪯c\preceq_c(1)(1)(1) (2)F−1ZFX(x) is convex ∀x∈R.(2)FZ−1FX(x) is convex …

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Zähmung des Versatzes… Warum gibt es so viele Versatzfunktionen?
Ich hoffe, mehr Einblick in die vier Arten von Versatz aus dieser Community zu bekommen. Die Typen, auf die ich mich beziehe, werden auf der Hilfeseite http://www.inside-r.org/packages/cran/e1071/docs/skewness erwähnt . Die alte Methode wurde auf der Hilfeseite nicht erwähnt, aber ich füge sie trotzdem hinzu. require(moments) require(e1071) x=rnorm(100) n=length(x) hist(x) ###############type=1 …
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Sind Datentransformationen für nicht normale Daten für eine explorative Faktoranalyse erforderlich, wenn die Extraktionsmethode des Hauptachsenfaktors verwendet wird?
Ich entwickle einen Fragebogen, um vier Faktoren zu messen, die Spiritualität ausmachen, und ich möchte die folgende Frage stellen: Sind Datentransformationen für nicht normale Daten für eine explorative Faktoranalyse erforderlich, wenn die Extraktionsmethode des Hauptachsenfaktors verwendet wird? Ich habe gestern das Screening meiner Daten beendet und festgestellt, dass 3 von …


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