Ich arbeite an stark verzerrten Daten, daher verwende ich den Median anstelle des Mittelwerts, um die zentrale Tendenz zusammenzufassen. Ich hätte gerne ein Maß für die Streuung Während ich oft Leute sehe, die mittlere Standardabweichung±±\pm oder mittlere Quartile angeben,±±\pm um die zentrale Tendenz zusammenzufassen, ist es in Ordnung, mittlere mittlere …
Ich habe eine Sammlung von Daten, von denen ich ursprünglich dachte, dass sie normal verteilt sind. Dann habe ich es mir tatsächlich angesehen und festgestellt, dass dies nicht der Fall ist, hauptsächlich, weil die Daten verzerrt sind, und ich habe auch einen Shapiro-Wilks-Test durchgeführt. Ich möchte es immer noch mit …
Ich bin daran interessiert zu wissen, ob es einen Konsens darüber gibt, wie die Daten zur Krankenhausaufenthaltsdauer (LOS) eines RCT optimal analysiert werden können. Dies ist in der Regel eine sehr rechtwinklige Verteilung, bei der die meisten Patienten innerhalb weniger Tage bis zu einer Woche entlassen werden, der Rest der …
Was sind die formelhaften Parameterschätzungen für die Schrägnormalen? Wenn Sie können, wäre die Ableitung über MLE oder Mom auch großartig. Vielen Dank Bearbeiten . Ich habe einen Datensatz, für den ich visuell anhand von Plots erkennen kann, die leicht nach links geneigt sind. Ich möchte den Mittelwert und die Varianz …
Ich habe große Umfragedaten, eine binäre Ergebnisvariable und viele erklärende Variablen, einschließlich binärer und kontinuierlicher. Ich baue Modellsätze (experimentiere sowohl mit GLM als auch mit gemischtem GLM) und verwende informationstheoretische Ansätze, um das Topmodell auszuwählen. Ich habe die Erklärungen (sowohl kontinuierlich als auch kategorisch) sorgfältig auf Korrelationen untersucht und verwende …
Ich habe eine Reihe von linksgerichteten / schwerschwänzigen Distributionen, die ich zeigen möchte. Es gibt 42 Verteilungen über drei Faktoren (markiert als A, Bund Cunten). Außerdem schrumpft die Variation über den Faktor hinweg B. Das Problem, das ich habe, ist, dass die Verteilungen über die Skala des Ergebnisses (Verhältnis oder …
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …
Ich mache einige beschreibende Statistiken über die täglichen Renditen von Aktienindizes. Das heißt, wenn und die an Tag 1 bzw. Tag 2 sind, dann ist die Rendite, die ich verwende (in der Literatur völlig Standard).P1P1P_1P2P2P_2loge(P2P1)loge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) In einigen Fällen ist die Kurtosis also enorm. Ich betrachte ungefähr 15 Jahre tägliche …
Was wäre das normalisierte Äquivalent zu Skewness, das dieselbe Einheit wie die Daten hätte? Was wäre das normalisierte Äquivalent zu Kurtosis? Idealerweise sollten diese Funktionen in Bezug auf die Daten linear sein, was bedeutet, dass, wenn alle Beobachtungen mit einem Faktor multipliziert würden n, die resultierende normalisierte Schiefe und Kurtosis …
Das ist für mich ziemlich schwer zu beschreiben, aber ich werde versuchen, mein Problem verständlich zu machen. Zuerst muss man wissen, dass ich bisher eine sehr einfache lineare Regression durchgeführt habe. Bevor ich den Koeffizienten schätzte, beobachtete ich die Verteilung meines . Es ist schwer links schief. Nachdem ich das …
Betrachten Sie eine zweimal differenzierbare und symmetrische Verteilung . Betrachten Sie nun eine zweite zweimal differenzierbare Verteilung rigth, die in dem Sinne verzerrt ist, dass:F Z.FXFX\mathcal{F}_XFZFZ\mathcal{F}_Z (1)FX⪯cFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. Dabei ist die konvexe Ordnung von van Zwet [0], so dass äquivalent ist zu: ( 1 )⪯c⪯c\preceq_c(1)(1)(1) (2)F−1ZFX(x) is convex ∀x∈R.(2)FZ−1FX(x) is convex …
Ich hoffe, mehr Einblick in die vier Arten von Versatz aus dieser Community zu bekommen. Die Typen, auf die ich mich beziehe, werden auf der Hilfeseite http://www.inside-r.org/packages/cran/e1071/docs/skewness erwähnt . Die alte Methode wurde auf der Hilfeseite nicht erwähnt, aber ich füge sie trotzdem hinzu. require(moments) require(e1071) x=rnorm(100) n=length(x) hist(x) ###############type=1 …
Ich möchte eine Hauptkomponentenanalyse (Faktoranalyse) auf SPSS basierend auf 22 Variablen durchführen. Einige meiner Variablen sind jedoch sehr verzerrt (die aus SPSS berechnete Schiefe liegt zwischen 2 und 80!). Also hier sind meine Fragen: Sollte ich die verzerrten Variablen so beibehalten oder könnte ich die Variablen bei der Hauptkomponentenanalyse transformieren? …
Ich entwickle einen Fragebogen, um vier Faktoren zu messen, die Spiritualität ausmachen, und ich möchte die folgende Frage stellen: Sind Datentransformationen für nicht normale Daten für eine explorative Faktoranalyse erforderlich, wenn die Extraktionsmethode des Hauptachsenfaktors verwendet wird? Ich habe gestern das Screening meiner Daten beendet und festgestellt, dass 3 von …
Was ist die Schiefe einer Verteilung? Ich frage ihn, warum bestimmte Indizes hinsichtlich der Symmetrie und in einigen Fällen auch hinsichtlich der Asymmetrie unentschlossen erscheinen.
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