Statistiken und Big Data replicability

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Cumming (2008) behauptet, dass die Verteilung der in Replikationen erhaltenen p-Werte nur vom ursprünglichen p-Wert abhängt. Wie kann es wahr sein?

Ich habe Geoff Cummings Artikel Replication and Intervalsppppppp p p von 2008 gelesen : Werte sagen die Zukunft nur vage voraus, aber Konfidenzintervalle sind viel besser [~ 200 Zitate in Google Scholar] - und sind durch eine der zentralen Behauptungen verwirrt. Dies ist einer in der Reihe von Artikeln, in …

52 hypothesis-testing p-value power replicability

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Welcher Teil der Wiederholungsexperimente hat eine Effektgröße innerhalb des 95% -Konfidenzintervalls des ersten Experiments?

Bleiben wir bei einer idealen Situation mit Zufallsstichproben, Gaußschen Populationen, gleichen Varianzen, keinem P-Hacking usw. Schritt 1. Sie führen ein Experiment durch, indem Sie beispielsweise zwei Stichprobenmittelwerte vergleichen und ein 95% -Konfidenzintervall für die Differenz zwischen den beiden Populationsmitteln berechnen. Schritt 2. Sie führen viel mehr Experimente durch (Tausende). Der …

12 confidence-interval replicability

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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?

Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …

8 anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka

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Bedeutung von geringer Leistung in den Neurowissenschaften nach Kombination der Ergebnisse vieler Metaanalysen (Button et al. 2013)

In einem Übersichtsartikel aus dem Jahr 2013 in Nature Neuroscience haben Button et al. Stromausfall: Warum eine kleine Stichprobengröße die Zuverlässigkeit der Neurowissenschaften untergräbt , wurde festgestellt, dass: Die durchschnittliche statistische Aussagekraft von Studien in den Neurowissenschaften ist sehr gering Sie suchten nach Metaanalysen, berechneten die Post-hoc-Leistung in jeder von …

7 p-value meta-analysis power neuroscience replicability

Als «replicability» getaggte Fragen