Als «references» getaggte Fragen

Fragen zu externen Referenzen (Bücher, Papiere usw.) zu einem bestimmten Thema. Verwenden Sie zusätzlich immer ein spezifischeres Tag.

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Von der Identifizierung zur Schätzung
Ich lese gerade Pearl's Stück (Pearl, 2009, 2. Auflage) über Kausalität und den Kampf, um den Zusammenhang zwischen der nichtparametrischen Identifizierung eines Modells und der tatsächlichen Schätzung herzustellen. Leider schweigt Pearl selbst zu diesem Thema sehr. Als Beispiel habe ich ein einfaches Modell mit einem Kausalpfad und einem Confounder im …
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Schätzung der angepassten Risikoverhältnisse in binären Daten unter Verwendung der Poisson-Regression
Ich bin daran interessiert, ein angepasstes Risikoverhältnis zu schätzen, analog dazu, wie man ein angepasstes Quotenverhältnis unter Verwendung der logistischen Regression schätzt. Einige Literaturstellen (z. B. diese ) weisen darauf hin, dass die Verwendung der Poisson-Regression mit Huber-White-Standardfehlern eine modellbasierte Methode ist, um dies zu erreichen Ich habe keine Literatur …
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Testen Sie, ob zwei Stichproben von Binomialverteilungen mit demselben p übereinstimmen
Angenommen, ich habe getan: p 1 k 1n1n1n_1 unabhängige Versuche mit einer unbekannten Erfolgsrate und beobachteten Erfolgen.p1p1p_1k1k1k_1 n2n2n_2 unabhängige Versuche mit unbekannter Erfolgsrate und beobachteten Erfolgen.k 2p2p2p_2k2k2k_2 Wenn jetzt aber immer noch unbekannt, ist die Wahrscheinlichkeit , für ein gegebenes (oder umgekehrt zu beobachten, proportional zu \ int_0 ^ 1 …
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Bücher zur statistischen Ökologie?
Ich weiß, dass diese Frage schon einmal gestellt wurde: Nachschlagewerk für ökologische Studien, aber es ist nicht das, wonach ich suche. Was ich suche ist, ob jemand ein gutes Buch (oder eine kanonische Referenz) über statistische Ökologie empfehlen könnte? Ich habe ein sehr gutes Verständnis für Statistik, so dass das …
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Gute, nützliche und charakteristische Experimente zur (optimalen) statistischen Versuchsplanung
Es gibt mehr Phänomene, auf die experimentelles Design angewendet werden kann, als es alternative gültige Designstrategien gibt. Dies sollte zutreffen, obwohl es viele Möglichkeiten gibt, ein Experiment richtig zu gestalten. Was sind die besten "Probleme", die den Wert und die Nuance für die verschiedenen Arten der optimalen Versuchsplanung wirklich demonstrieren? …
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Buch für nicht parametrische Statistiken
Was wäre ein gutes Buch für nichtparametrische Statistiken? Nicht nur die Einführung, sondern auch das fortgeschrittene Niveau. Außerdem schaue ich mir etwas an, das ich zum Lernen und nicht als Referenz verwenden kann. Insbesondere suche ich nach einem Buch, das Grundlagen hinter nichtparametrischen Methoden, nichtparametrischen Inferenzen, Methoden zur Bewertung nichtparametrischer …
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Häufige statistische Referenzen für jemanden, der sich mit moderner Wahrscheinlichkeitstheorie auskennt
Ausgehend von einem strengen Hintergrund in der Analyse und der modernen Wahrscheinlichkeitstheorie finde ich die Bayes'sche Statistik einfach und leicht zu verstehen, und die frequentistische Statistik ist unglaublich verwirrend und nicht intuitiv. Es scheint, dass Frequentisten wirklich Bayes'sche Statistiken machen, außer mit "geheimen Priors", die nicht gut motiviert oder sorgfältig …
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Parametrisches, semiparametrisches und nichtparametrisches Bootstrapping für gemischte Modelle
Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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Wie führe ich mehrere Post-hoc-Chi-Quadrat-Tests an einem 2 x 3-Tisch durch?
Mein Datensatz umfasst entweder die Gesamtmortalität oder das Überleben eines Organismus an drei Standorttypen: Inshore, Midchannel und Offshore. Die Zahlen in der folgenden Tabelle geben die Anzahl der Standorte an. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Ich würde gerne wissen, ob die Anzahl …
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Referenzen zur numerischen Optimierung für Statistiker
Ich suche nach einer soliden Referenz (oder Referenzen) zu numerischen Optimierungstechniken, die sich an Statistiker richten, dh diese Methoden würden auf einige Standard-Inferenzprobleme angewendet (z. B. MAP / MLE in gängigen Modellen). Dinge wie Gradientenabstieg (gerade und stochastisch), EM und seine Ausgründungen / Verallgemeinerungen, simuliertes Tempern usw. Ich hoffe, dass …
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