Als «python» getaggte Fragen

Python ist eine Programmiersprache, die häufig für maschinelles Lernen verwendet wird. Verwenden Sie dieses Tag für alle * themenbezogenen * Fragen, bei denen (a) Python entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von Python betrifft.

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Welche Programmiersprache empfehlen Sie, um ein Problem des maschinellen Lernens zu prototypisieren?
Arbeitet derzeit in Octave, ist aber aufgrund der schlechten Dokumentation nur sehr langsam vorangekommen. Welche Sprache ist leicht zu lernen und zu verwenden und gut dokumentiert, um Probleme des maschinellen Lernens zu lösen? Ich möchte einen Prototyp für einen kleinen Datensatz (Tausende von Beispielen) erstellen, daher ist Geschwindigkeit nicht wichtig. …
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Wie wird eine PCA für Daten mit sehr hoher Dimensionalität durchgeführt?
Um eine Hauptkomponentenanalyse (PCA) durchzuführen, müssen Sie die Mittelwerte jeder Spalte von den Daten subtrahieren, die Korrelationskoeffizientenmatrix berechnen und dann die Eigenvektoren und Eigenwerte finden. Nun, vielmehr habe ich dies getan, um es in Python zu implementieren, außer dass es nur mit kleinen Matrizen funktioniert, da die Methode zum Ermitteln …
12 pca  python 
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Was zeigt das Autokorrelationsdiagramm (Pandas)?
Ich bin ein Anfänger und versuche zu verstehen, was ein Autokorrelationsdiagramm zeigt. Ich habe mehrere Erklärungen aus verschiedenen Quellen wie dieser Seite oder der zugehörigen Wikipedia-Seite gelesen , die ich hier nicht zitiere. Ich habe diesen sehr einfachen Code, in dem ich Daten für ein Jahr in meinem Index habe …
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Wie zeichnet man einen Geröllplot in Python? [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen im vergangenen Jahr . Ich verwende eine singuläre Vektorzerlegung auf einer Matrix und erhalte die U-, S- und Vt-Matrizen. …
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R / mgcv: Warum produzieren te () und ti () Tensorprodukte unterschiedliche Oberflächen?
Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich nicht verstehe, ist warum te(x1, x2)und ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)kann (leicht) unterschiedliche Ergebnisse …
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Hauptkomponentenanalyse und Regression in Python
Ich versuche herauszufinden, wie ich in Python einige Arbeiten reproduzieren kann, die ich in SAS ausgeführt habe. Mit diesem Datensatz , bei dem Multikollinearität ein Problem darstellt, möchte ich eine Hauptkomponentenanalyse in Python durchführen. Ich habe mir Scikit-Learn- und Statistikmodelle angesehen, bin mir aber nicht sicher, wie ich ihre Ausgabe …
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Kolmogorov-Smirnov-Test: Die Statistik des p-Werts und des ks-Tests nimmt mit zunehmender Stichprobengröße ab
Warum nehmen p-Werte und ks-Teststatistiken mit zunehmender Stichprobengröße ab? Nehmen Sie diesen Python-Code als Beispiel: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) Die Ergebnisse sind: Ks_2sampResult(statistic=0.30000000000000004, pvalue=0.67507815371659508) …
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Sollte ich Random Forest Regressor oder Klassifikator wählen?
Ich passe einen Datensatz mit einer binären Zielklasse durch die zufällige Gesamtstruktur an. In Python kann ich das entweder mit dem randomforestclassifier oder dem randomforestregressor machen. Ich kann die Klassifizierung direkt vom randomforestclassifier erhalten oder ich könnte zuerst randomforestregressor ausführen und eine Reihe von geschätzten Punktzahlen zurückerhalten (kontinuierlicher Wert). Dann …
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