Als «probability» getaggte Fragen

Eine Wahrscheinlichkeit liefert eine quantitative Beschreibung des wahrscheinlichen Auftretens eines bestimmten Ereignisses.

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Welche Beziehung besteht zwischen Ereignis und Zufallsvariable?
Mir wurde gesagt, dass ein Ereignis nur eine Zufallsvariable ist, die zugewiesen wurde, und dass Zufallsvariablen eine Verallgemeinerung von Ereignissen sind. Ich kann dies jedoch nicht mit der Definition eines Ereignisses als Teilmenge des Probenraums in Verbindung bringen . Darüber hinaus kann ein Ereignis entweder eintreten oder nicht, während eine …
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Grenze von
Ich frage mich, ob das Limit: wobei \ overline {F} = 1-F die Schwanzverteilungsfunktion ist, \ overline {F} (x) = 1 - F (x) , wobei F die kumulative Verteilungsfunktion istlimx→∞xF¯¯¯¯(x)=0limx→∞xF¯(x)=0 \lim_{x \to \infty} x\overline{F}(x) =0 ¯ F (x)=1-F(x)FF¯¯¯¯=1−FF¯=1−F\overline{F} =1-FF¯¯¯¯(x)=1−F(x)F¯(x)=1−F(x)\overline{F}(x)=1−F(x)FFF Als x→∞x→∞x \to \infty , F¯¯¯¯→0F¯→0\overline{F} \to 0 , also …
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Korrelationskoeffizient für eine gleichmäßige Verteilung auf einer Ellipse
Ich lese gerade eine Arbeit, die behauptet, dass der Korrelationskoeffizient für eine gleichmäßige Verteilung im Inneren einer Ellipse fX., Y.( x , y) = { konstant0if ( x , y ) innerhalb der Ellipse AndernfallsfX.,Y.(x,y)={Konstantewenn (x,y) innerhalb der Ellipse0Andernfallsf_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} & \text{if} \ (x,y) \ \text{inside the ellipse} …
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Wahrscheinlichkeit von 10000: 1 Wahrscheinlichkeit tritt genau einmal in 10.000 Versuchen auf
Ich bin daran interessiert, den Unterschied zwischen der "Wahrscheinlichkeit" eines zufälligen Ereignisses und einer bestimmten Wahrscheinlichkeit, die tatsächlich auftritt, genau so zu verstehen, wie es als wahrscheinlich bezeichnet wird. dh wenn ein Ereignis eine Wahrscheinlichkeit von 1 zu 10000 hat, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass es in 10000 Versuchen …
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Wahrscheinlichkeit, dass Buchstaben in einer Reihenfolge in einer Zeichenfolge vorkommen
m+1m+1m+1{a,b,c,d,e,...,$}{a,b,c,d,e,...,$}\{a, b, c, d, e,..., \$\}p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p = \Pr(a) = \Pr(b) =\cdotsPr($)=1−(Pr(a)+Pr(b)+⋯)=1−mpPr($)=1−(Pr(a)+Pr(b)+⋯)=1−mp\Pr(\$) = 1 - (\Pr(a)+\Pr(b)+\cdots)=1-mp Wie groß ist bei einer zufälligen Zeichenfolge der Länge die Wahrscheinlichkeit, dass die Buchstaben (ohne ) in der angegebenen Reihenfolge (nicht unbedingt nacheinander) auftreten? Mit anderen Worten, die Zeichenfolge hat die Länge und erfüllt den …
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Mechanik hinter Abweichung von der Zufallsverteilung
Das System, an dem wir arbeiten, ist biologisch, insbesondere die Verteilung programmierter DNA-Schadensereignisse über ein Chromosom. Dies kann als 1D-Array (das Chromosom) betrachtet werden, über das Punkte ausgewählt werden können (Orte mit absichtlicher Schädigung). Wir haben die Positionen dieser Ereignisse experimentell kartiert und zunächst gefragt, ob sie zu einer zufälligen …
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Wie wird die Softmax-Einheit abgeleitet und was bedeutet dies?
Ich versuche zu verstehen, warum die Softmax-Funktion als solche definiert ist: ezjΣK.k = 1ezk= σ( z)ezjΣk=1Kezk=σ(z)\frac{e^{z_{j}}} {\Sigma^{K}_{k=1}{e^{z_{k}}}} = \sigma(z) Ich verstehe, wie dies die Daten normalisiert und richtig auf einen bestimmten Bereich (0, 1) abbildet, aber der Unterschied zwischen den Gewichtswahrscheinlichkeiten variiert eher exponentiell als linear. Gibt es einen Grund, …
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Wahrscheinlichkeit eines aufeinanderfolgenden Wertepaares
Lets X.= ( x1, x2, . . . x20)X=(x1,x2,...x20)X=(x_1, x_2,...x_{20}) , wo xich∼ N.( 0 , 1 )xi∼N(0,1)x_i\sim N(0,1) und xich, xjxi,xjx_i, x_j unabhängig sind ∀ i ≠ j∀i≠j\forall i\neq j . Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, eine Stichprobe zu erhalten, X.XXbei der mindestens zwei aufeinanderfolgende Werte xichxix_i und xi …
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Obergrenze an
( 0 , 1 ) φ ( x ) = 1 / x E [ 1X.XX ist eine diskrete Zufallsvariable, die Werte von annehmen kann . Da eine konvexe Funktion ist, können wir Jensens Ungleichung verwenden, um eine Untergrenze abzuleiten : Ist es möglich, eine Obergrenze abzuleiten ?( 0 , …
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