Statistiken und Big Data post-hoc

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Welche Mehrfachvergleichsmethode kann für ein älteres Modell verwendet werden: lsmeans oder glht?

Ich analysiere einen Datensatz unter Verwendung eines gemischten Effektmodells mit einem festen Effekt (Bedingung) und zwei zufälligen Effekten (Teilnehmer aufgrund des innerhalb des Motivs und des Paares). Das Modell wurde mit dem erzeugten lme4Paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Als nächstes führte ich einen Likelihood-Ratio-Test dieses Modells gegen das Modell ohne festen Effekt (Bedingung) …

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Wie erhält man die Ergebnisse eines Tukey-HSD-Post-Hoc-Tests in einer Tabelle mit gruppierten Paaren?

Ich würde gerne einen TukeyHSD-Post-Hoc-Test nach meiner Zwei-Wege-Anova mit R durchführen und eine Tabelle mit den sortierten Paaren erhalten, die nach signifikanten Unterschieden gruppiert sind. (Entschuldigung für die Formulierung, ich bin noch neu mit Statistiken.) Ich hätte gerne so etwas: Also gruppiert mit Sternen oder Buchstaben. Irgendeine Idee? Ich habe …

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Wie führt man eine Imputation von Werten in einer sehr großen Anzahl von Datenpunkten durch?

Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep …

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Sidak oder Bonferroni?

Ich verwende ein verallgemeinertes lineares Modell in SPSS, um die Unterschiede in der durchschnittlichen Anzahl von Raupen (nicht normal, unter Verwendung der Tweedie-Verteilung) an 16 verschiedenen Pflanzenarten zu untersuchen. Ich möchte mehrere Vergleiche durchführen, bin mir jedoch nicht sicher, ob ich einen Sidak- oder Bonferroni-Korrekturtest verwenden soll. Was ist der …

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Wie man den Nemenyi-Post-Hoc-Test nach dem Friedman-Test richtig anwendet

Ich vergleiche die Leistung mehrerer Algorithmen für mehrere Datensätze. Da nicht garantiert wird, dass diese Leistungsmessungen normal verteilt sind, habe ich den Friedman-Test mit dem Nemenyi-Post-Hoc-Test basierend auf Demšar (2006) gewählt . Ich fand dann ein anderes Papier, das nicht nur andere Methoden wie den Quade-Test mit anschließendem Shaffer-Post-hoc-Test vorschlägt, …

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Post-hoc-Tests in multcomp :: glht für Modelle mit gemischten Effekten (lme4) mit Wechselwirkungen

Ich führe Post-hoc-Tests an einem linearen Mischeffektmodell in R( lme4Paket) durch. Ich verwende multcompPaket ( glht()Funktion), um die Post-Hoc-Tests durchzuführen. Mein experimenteller Entwurf besteht aus wiederholten Messungen mit einem zufälligen Blockeffekt. Die Modelle sind wie folgt spezifiziert: mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + (1|block), data = mydata, REML …

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So erhalten Sie das Konfidenzintervall für die Änderung des Populations-R-Quadrats

Als einfaches Beispiel wird angenommen, dass es zwei lineare Regressionsmodelle gibt Modell 1 hat drei Prädiktoren x1a, x2bundx2c Modell 2 hat drei Prädiktoren aus Modell 1 und zwei zusätzliche Prädiktoren x2aundx2b Es gibt eine Populationsregressionsgleichung, bei der die erklärte Populationsvarianz für Modell 1 für Modell 2 . Die durch Modell …

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Was ist eine gültige Post-hoc-Analyse für eine Drei-Wege-ANOVA mit wiederholten Messungen?

Ich habe eine Drei-Wege-ANOVA mit wiederholten Messungen durchgeführt. Welche Post-hoc-Analysen sind gültig? Dies ist ein vollständig ausgewogenes Design (2x2x2), bei dem einer der Faktoren eine wiederholte Messung innerhalb der Probanden aufweist. Ich kenne multivariate Ansätze für ANOVA mit wiederholten Messungen in R, aber mein erster Instinkt ist, mit einem einfachen …

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Wie kann ein Post-hoc-Vergleich des Interaktionsterms mit dem Mixed-Effects-Modell durchgeführt werden?

Ich arbeite an einem Datensatz, um die Auswirkungen des Trocknens auf die mikrobiellen Aktivitäten von Sedimenten zu bewerten. Ziel ist es festzustellen, ob die Auswirkungen des Trocknens zwischen den Sedimenttypen und / oder der Tiefe innerhalb des Sediments variieren. Der Versuchsaufbau ist wie folgt: Der erste Faktor Sediment entspricht drei …

10 mixed-model interaction post-hoc lme4-nlme

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Es ist alles in der Familie; Aber schließen wir auch die Schwiegereltern ein?

Angenommen, ich habe ein Experiment mit zwei oder mehr Faktoren. Es wird eine Gesamt-ANOVA erstellt, und anschließend werden zwei oder mehr Sätze von Post-hoc- Tests durchgeführt, beispielsweise mehrere Vergleiche. Meine Frage ist, wie groß --- und wie viele --- Familien als Grundlage für die Multiplizitätsanpassungen dieser Post-hoc- Tests verwendet werden …

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Kann der Mann-Whitney-Test für Post-hoc-Vergleiche nach Kruskal-Wallis verwendet werden?

Ich habe eine Simulation, in der ein Tier in eine feindliche Umgebung gebracht wird und zeitlich festgelegt ist, wie lange es mit einem Überlebensansatz überleben kann. Es gibt drei Ansätze, mit denen es überleben kann. Ich habe 300 Simulationen des Tieres mit jedem Überlebensansatz durchgeführt. Alle Simulationen finden in derselben …

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Wie könnte ein Tukey-HSD-Test aussagekräftiger sein als der unkorrigierte P-Wert von t.test?

Ich kam durch den Beitrag " Post-hoc-paarweise Vergleiche von Zwei-Wege-ANOVA " (Antwort auf diesen Beitrag ), der Folgendes zeigt: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Ausgabe …

9 r multiple-comparisons t-test post-hoc tukey-hsd

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Friedman-Test und Post-Hoc-Test für Python

In meinem Datensatz habe ich fünf (ordinale) Gruppen mit einem x-Maß. Da die Homoskedastizität verletzt wird, habe ich den Friedman-Chi-Quadrat-Test durchgeführt, um festzustellen, ob es statistische Unterschiede zwischen den Gruppen gibt: fried = stats.friedmanchisquare(*[grp for idx, grp in df.iteritems()])) Dies ergab einen statistischen Unterschied, aber jetzt möchte ich herausfinden, zwischen …

9 python nonparametric post-hoc gee friedman-test

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Mehrere Vergleiche mit vielen Gruppen

Ich möchte feststellen, ob die Verwendung eines Mehrfachvergleichstests für meine Daten geeignet ist. Ich habe den Kruskal-Wallis-Test verwendet, um festzustellen, ob es Unterschiede in der mittleren Hemmung zwischen verschiedenen Gruppen gibt. Die Analyse ergab, dass es signifikante Unterschiede gab, und jetzt möchte ich ein Mehrfachvergleichsverfahren (möglicherweise Dunns, da ich ungleiche …

8 multiple-comparisons post-hoc kruskal-wallis dunn-test

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Post-hoc-Test nach 2-Faktor-Wiederholungsmessungen ANOVA in R?

Ich habe Probleme, eine Lösung für die Durchführung eines Post-hoc-Tests (Tukey HSD) nach einer ANOVA mit 2 Faktoren (beide innerhalb der Probanden) mit wiederholten Messungen in R zu finden. Für die ANOVA habe ich die aov-Funktion verwendet: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Nachdem ich Antworten auf andere …

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