Als «interpretation» getaggte Fragen

Bezieht sich allgemein auf inhaltliche Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen einer statistischen Analyse.

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Was ist der Unterschied zwischen verallgemeinerten Schätzgleichungen und GLMM?
Ich verwende ein GEE mit 3-Level-Daten, die nicht ausbalanciert sind, und benutze einen Logit-Link. Wie unterscheidet sich dies (in Bezug auf die Schlussfolgerungen, die ich ziehen kann, und die Bedeutung der Koeffizienten) von einem GLM mit gemischten Effekten (GLMM) und einem Logit-Link? Weitere Einzelheiten: Die Beobachtungen sind einzelne Bernoulli-Versuche. Sie …
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Interpretieren von Interaktionsbegriffen in der Logit-Regression mit kategorialen Variablen
Ich habe Daten aus einem Umfrageexperiment, bei dem die Befragten zufällig einer von vier Gruppen zugeordnet wurden: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Während sich die drei Behandlungsgruppen in Bezug auf den angewendeten Stimulus geringfügig unterscheiden, ist der Hauptunterschied, den ich interessiere, zwischen der Kontroll- und …
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AIC & BIC Nummerninterpretation
Ich suche Beispiele für die Interpretation von AIC-Schätzungen (Akaike-Informationskriterium) und BIC-Schätzungen (Bayes-Informationskriterium). Kann ein negativer Unterschied zwischen BICs als hintere Gewinnchance eines Modells gegenüber dem anderen interpretiert werden? Wie kann ich das in Worte fassen? Zum Beispiel kann der BIC = -2 bedeuten, dass die Chancen des besseren Modells gegenüber …
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Was bedeutet "alle anderen gleich" bei multipler Regression?
Wenn wir mehrere Regressionen durchführen und sagen, dass wir die durchschnittliche Änderung in der Variablen auf eine Änderung in einer Variablen untersuchen und alle anderen Variablen konstant halten, bei welchen Werten halten wir die anderen Variablen konstant? Ihr gemeiner? Null? Irgendein Wert?yyyxxx Ich bin geneigt zu glauben, dass es irgendeinen …
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Natürliche Interpretation für LDA-Hyperparameter
Kann jemand erklären, was die natürliche Interpretation für LDA-Hyperparameter ist? ALPHAund BETAsind Parameter von Dirichlet-Verteilungen für (pro Dokument) Themen- bzw. (pro Thema) Wortverteilungen. Kann jemand erklären, was es bedeutet, größere Werte dieser Hyperparameter gegenüber kleineren Werten zu wählen? Bedeutet das, dass vorher in Bezug auf die thematische Sparsamkeit in Dokumenten …
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Wie werden Haupteffekte interpretiert, wenn der Interaktionseffekt nicht signifikant ist?
Ich habe ein verallgemeinertes lineares gemischtes Modell in R ausgeführt und einen Interaktionseffekt zwischen zwei Prädiktoren eingeschlossen. Die Wechselwirkung war nicht signifikant, aber die Haupteffekte (die beiden Prädiktoren) waren beide. Nun sagen mir viele Lehrbuchbeispiele, dass bei einem signifikanten Effekt der Interaktion die Haupteffekte nicht interpretiert werden können. Aber was …
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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Was passiert, wenn ich eine quadratische Variable in meine Regression einbeziehe?
Ich beginne mit meiner OLS-Regression: wobei D eine Dummy-Variable ist und die Schätzungen sich von Null mit einem niedrigen p-Wert unterscheiden. Ich führe dann einen Ramsey-RESET-Test durch und stelle fest, dass ich eine falsche Schreibweise der Gleichung habe. Ich beziehe also das Quadrat x ein: y=β0+β1x1+β2D+εy=β0+β1x1+β2D+ε y = \beta _0 …
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