Als «interpolation» getaggte Fragen

Bei einem Satz bivariater Daten (x, y) wird die Unterstellung eines Wertes von y, der einem Wert von x entspricht, bei dem keine Messung von y erfolgt, als Interpolation bezeichnet, wenn der Wert von x im Bereich der gemessenen Werte von liegt x.

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Extrapolation v. Interpolation
Was ist der Unterschied zwischen Extrapolation und Interpolation und wie werden diese Begriffe am genauesten verwendet? Zum Beispiel habe ich eine Aussage in einer Arbeit gesehen, in der Interpolation verwendet wurde als: Die Prozedur interpoliert die Form der geschätzten Funktion zwischen den Bin-Punkten. Ein Satz, der sowohl Extrapolation als auch …
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Wie finde ich Werte, die nicht in statistischen Tabellen angegeben (interpoliert) sind?
Häufig verwenden die Benutzer Programme zum Abrufen von p-Werten, manchmal muss jedoch - aus welchen Gründen auch immer - ein kritischer Wert aus einer Reihe von Tabellen abgerufen werden. Wie erhalte ich bei einer statistischen Tabelle mit einer begrenzten Anzahl von Signifikanzniveaus und einer begrenzten Anzahl von Freiheitsgraden ungefähre kritische …
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Passender multivariater, natürlicher kubischer Spline
Anmerkung: keine richtigen Antworten nach einem Monat habe ich zu reposted SO Hintergrund Ich habe ein Modell, , wobeifffY=f(X)Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) XX\textbf{X} ist eine Matrix von Abtastwerten aus Parametern und ist der Vektor von Modellausgaben.m Y n × 1n×mn×mn \times mmmmYYYn×1n×1n \times 1 fff ist rechenintensiv, daher möchte ich mit einem multivariaten …
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Was ist die statistische Begründung der Interpolation?
Angenommen, wir haben zwei Punkte (die folgende Abbildung: schwarze Kreise) und möchten einen Wert für einen dritten Punkt zwischen ihnen finden (Kreuz). In der Tat werden wir es basierend auf unseren experimentellen Ergebnissen, den schwarzen Punkten, schätzen. Am einfachsten ist es, eine Linie zu zeichnen und dann den Wert zu …
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Interpolation von Influenza-Daten, die den Wochenmittelwert erhalten
Bearbeiten Ich habe ein Dokument gefunden , das genau das beschreibt, was ich brauche. Der einzige Unterschied besteht darin, dass das Papier die Monatsmittelwerte in Tagesdaten interpoliert, während die Monatsmittelwerte beibehalten werden. Ich habe Probleme, den Ansatz zu implementieren R. Hinweise sind willkommen. Original Für jede Woche liegen mir folgende …
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LARS gegen Koordinatenabstieg für das Lasso
Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung von LARS [1] im Vergleich zur Verwendung der Koordinatenabsenkung für die Anpassung der L1-regulierten linearen Regression? Ich interessiere mich hauptsächlich für Leistungsaspekte (meine Probleme sind Nin der Regel Hunderttausende und p<20). Es sind jedoch auch andere Erkenntnisse erwünscht. edit: Seitdem ich die Frage …
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Wie führt man eine Imputation von Werten in einer sehr großen Anzahl von Datenpunkten durch?
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Wie funktioniert die Kriging-Interpolation?
Ich arbeite an einem Problem, bei dem ich Kriging verwenden muss, um den Wert einiger Variablen basierend auf einigen umgebenden Variablen vorherzusagen. Ich möchte den Code selbst implementieren. Ich habe zu viele Dokumente durchgesehen, um zu verstehen, wie es funktioniert, aber ich war so verwirrt. Im Allgemeinen verstehe ich, dass …
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Fourier / trigonometrische Interpolation
Hintergrund In einer Arbeit von Epstein (1991): Um tägliche klimatologische Werte aus monatlichen Mitteln zu erhalten , werden die Formulierung und ein Algorithmus zur Berechnung der Fourier-Interpolation für periodische und geradzahlige Werte angegeben. In der Arbeit geht es darum , durch Interpolation Tageswerte aus monatlichen Mitteln zu erhalten . Kurz …
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Verwirrung in Bezug auf Kriging
Ich habe diesen Wikipedia-Artikel über Kriging gelesen. Ich habe den Teil nicht verstanden, als er das sagt Kriging berechnet den besten linearen unverzerrten Schätzer von so dass die Kriging-Varianz von mit der Unvoreingenommenheitsbedingung minimiert wird. Ich habe die Ableitung nicht verstanden und auch nicht, wie die Varianz minimiert wird. Irgendwelche …
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
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Stationarität - Annahmen und Prüfung
Ich untersuche Nagetierfänge auf sechs permanenten Nagetierfanggittern mit einer Größe von 150 x 150 Metern, die aus 121 Fangstationen bestehen, die gleichmäßig 15 Meter voneinander entfernt sind. Auf dem Untersuchungsgebiet gibt es sechs solcher Fanggitter mit einer Größe von <1000 Hektar. Ich möchte die Erfassungsdaten interpolieren, um eine Kriged-Oberfläche mit …
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