Als «fixed-effects-model» getaggte Fragen

In der Biostatistik können feste Effekte bevölkerungsdurchschnittliche Effekte bedeuten. In der Ökonometrie können feste Effekte die beobachteten Größen in Form von erklärenden Variablen darstellen, die so behandelt werden, als ob die Mengen nicht zufällig wären.

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Entfernen von Faktoren aus einer 3-Wege-ANOVA-Tabelle
In einem kürzlich erschienenen Artikel habe ich ein Drei-Wege-Modell mit festen Effekten angepasst. Da einer der Faktoren nicht signifikant war (p> 0,1), entfernte ich ihn und rüstete das Modell mit zwei festen Effekten und einer Interaktion neu aus. Ich habe gerade Kommentare von Schiedsrichtern erhalten, um zu zitieren: Diese Zeit …

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Standardisierte abhängige Variable innerhalb einer Gruppe in Paneldatenmodellen?
Ist die Standardisierung einer abhängigen Variablen innerhalb der identifizierenden Gruppe sinnvoll? Das folgende Arbeitspapier (Verlangsamung der Entwaldung im legalen Amazonasgebiet; Preise oder Richtlinien ?, pdf ) verwendet eine standardisierte abhängige Variable, um die Auswirkungen der allgemeinen Richtlinienänderung in Brasilien auf die Entwaldung zu analysieren. Die Standardisierung erfolgt wie folgt: Y.n …

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Wann ist ein fester Effekt wirklich fest?
Betrachten sie ein lineares unbeobachteten Effekt - Modell des Typs: yit=Xitβ+ci+eityit=Xitβ+ci+eity_{it} = X_{it}\beta + c_{i} + e_{it} wobei ccc eine unbeobachtet aber zeitinvariante Charakteristik und eee ist ein Fehler, iii und ttt - Index Einzelbeobachtungen und die Zeit, beziehungsweise. Der typische Ansatz bei einer Regression mit festen Effekten (FE) besteht …

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Ist das Mundlak-Verfahren für feste Effekte für die logistische Regression mit Dummies anwendbar?
Ich habe einen Datensatz mit 8000 Clustern und 4 Millionen Beobachtungen. Leider läuft meine Statistiksoftware Stata ziemlich langsam, wenn sie ihre Paneldatenfunktion für die logistische Regression verwendet: xtlogitSelbst bei einer Teilstichprobe von 10%. Bei Verwendung der Nonpanel- logitFunktion erscheinen die Ergebnisse jedoch viel früher. Daher kann ich möglicherweise von der …

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Unterschiede zwischen PROC Mixed und lme / lmer in R - Freiheitsgraden
Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade in den verschiedenen Tests zwischen PROC MIXEDund …
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Warum erfordern Modelle mit zufälligen Effekten, dass die Effekte nicht mit den Eingabevariablen korreliert sind, während Modelle mit festen Effekten eine Korrelation ermöglichen?
Aus Wikipedia Es gibt zwei gemeinsame Annahmen über den einzelnen spezifischen Effekt, die Annahme zufälliger Effekte und die Annahme fester Effekte. Die Annahme zufälliger Effekte (in einem Zufallseffektmodell gemacht) ist, dass die einzelnen spezifischen Effekte nicht mit den unabhängigen Variablen korreliert sind. Die Annahme eines festen Effekts ist, dass der …


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Wie lässt sich der durchschnittliche Behandlungseffekt in einer Längsschnittstudie am besten abschätzen?
In einer Längsschnittstudie werden die Ergebnisse der Einheiten zu Zeitpunkten mit insgesamt festen Messanlässen wiederholt gemessen (fest = Messungen an Einheiten werden gleichzeitig durchgeführt). i t mY.i tYitY_{it}ichiitttmmm Die Einheiten werden zufällig entweder einer Behandlung oder einer Kontrollgruppe . Ich möchte den durchschnittlichen Effekt der Behandlung abschätzen und testen, dh …

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Bootstrapping hierarchischer / mehrstufiger Daten (Resampling-Cluster)
Ich erstelle ein Skript zum Erstellen von Bootstrap-Beispielen aus dem catsDataset (aus dem -MASS-Paket). Nach dem Lehrbuch von Davidson und Hinkley [1] führte ich eine einfache lineare Regression durch und übernahm ein grundlegendes nichtparametrisches Verfahren für das Bootstrapping von iid-Beobachtungen, nämlich das Resampling von Paaren . Das Originalmuster hat folgende …


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(Referenzen) Wie kann man experimentelle Entwurfsmodelle ableiten, anstatt sie nur auswendig zu lernen?
In der von mir belegten Klasse "Statistikmethoden" auf MS-Ebene habe ich verschiedene lineare Modelle für den experimentellen Entwurf kennengelernt. Nehmen wir zum Beispiel Für das zufällige vollständige Blockdesign (RCBD) Modell ( i , die den Block, j die Behandlungen darstellen), β die Blockeffekte darstellen, τ die (festen) Behandlungseffekte, ε i …

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Wie verwende ich den Hausman-Test zur Diskriminierung aufgrund des Geschlechts?
Ich versuche, das geschlechtsspezifische Lohngefälle für männliche und weibliche Büroangestellte in einem großen schwedischen Unternehmen abzuschätzen, um zu testen, ob es eine Diskriminierung aufgrund des Geschlechts gibt. Der Hausman-Test lehnt die Null ab, dass die einzelnen festen Effekte zufällig sind, und daher kann ich mich nicht auf gepoolte OLS oder …


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Spezifikation der Paneldaten
Ich versuche, die beste Spezifikation für meinen Datensatz herauszufinden. Ich versuche, die Wirksamkeit der Sonderwirtschaftszonen in Polen im Sinne des Wirtschaftswachstums in drei ähnlichen Paneldatenmodellen für erläuterte Variablen zu untersuchen: a) registrierte Arbeitslosenquote b) BIP pro Kopf c) Bruttoanlageinvestitionen pro Kopf . Die Daten beziehen sich auf NUTS3-Unterregionen. Die erklärenden …

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