Als «estimation» getaggte Fragen

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Robuste mittlere Schätzung mit O (1) -Updateeffizienz
Ich suche eine robuste Schätzung des Mittelwerts, der eine bestimmte Eigenschaft hat. Ich habe eine Reihe von Elementen, für die ich diese Statistik berechnen möchte. Dann füge ich nacheinander neue Elemente hinzu und möchte für jedes weitere Element die Statistik neu berechnen (auch als Online-Algorithmus bezeichnet). Ich möchte, dass diese …
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Ein Schätzproblem bei der GPS-Verfolgung
Problem: Betrachten Sie zwei Autos (als Punktobjekte betrachtet) mit dem Namen Leader und Follower , die beide mit GPS-Geräten ausgestattet sind, die miteinander kommunizieren. Das Ziel von ist es, so genau wie möglich zu folgen , da sich dieser willkürlich in der Ebene bewegt. Vorausgesetzt, alle GPS-Geräte haben eine CEP-Fehlerverteilung …
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Akzeptanzraten für Metropolis-Hastings mit einheitlicher Kandidatenverteilung
Was ist der Grund für eine Akzeptanzrate von etwa 20%, wenn der Metropolis-Hastings-Algorithmus mit einheitlichen Kandidatenverteilungen ausgeführt wird? Mein Gedanke ist: Sobald die wahren (oder nahezu wahren) Parameterwerte entdeckt wurden, würde kein neuer Satz von Kandidatenparameterwerten aus demselben einheitlichen Intervall den Wert der Wahrscheinlichkeitsfunktion erhöhen. Je mehr Iterationen ich ausführe, …
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Referenzen zur numerischen Optimierung für Statistiker
Ich suche nach einer soliden Referenz (oder Referenzen) zu numerischen Optimierungstechniken, die sich an Statistiker richten, dh diese Methoden würden auf einige Standard-Inferenzprobleme angewendet (z. B. MAP / MLE in gängigen Modellen). Dinge wie Gradientenabstieg (gerade und stochastisch), EM und seine Ausgründungen / Verallgemeinerungen, simuliertes Tempern usw. Ich hoffe, dass …
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Fehler beim Schätzen der Größe eines Satzes?
Angenommen, wir haben eine Menge A und eine Teilmenge B. Wenn wir | A | kennen, können wir | B | berechnen durch Finden der Wahrscheinlichkeit p, dass ein Element, das gleichmäßig zufällig aus A ausgewählt wird, zu B gehört. Insbesondere | A | p = | B |. Angenommen, …
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Vollständige Statistik für
Ich würde gerne wissen, ob die Statistik vollständig ist für in einer -Einstellung. σ2N(μ,σ2)T.( X.1, … , X.n) = ∑ni = 1( X.ich- X.¯n)2n - 1T(X1,…,Xn)=∑i=1n(Xi−X¯n)2n−1T(X_1,\ldots,X_n)=\frac{\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X}_n)^2}{n-1}σ2σ2\sigma^2N.( μ , σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) Hängt dies davon ab, ob zuvor bekannt ist oder nicht? Wenn für vollständig ist , dann ist es von Lehmann-Scheffé …
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Bewertung eines Regressionsmodells
Für Klassifizierungsprobleme habe ich neuronale Netze verwendet und Fehler vom Typ I und II unter Verwendung der Verwirrungsmatrix und ihrer Maße gemäß dieser Ressource ( Spiegel ) gemessen , was ziemlich einfach ist. Wie würde man bei einem Schätzungsproblem die Modellleistung bewerten? Angenommen, es gibt keine Klassen und die Ausgabe …
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Was ist der Unterschied zwischen der Maximierung der bedingten (logarithmischen) Wahrscheinlichkeit oder der gemeinsamen (logarithmischen) Wahrscheinlichkeit bei der Schätzung der Parameter eines Modells?
Betrachten Sie eine Antwort y und Datenmatrix X . Angenommen, ich erstelle ein Modell des Formulars - y ~ g (X, )θθ\theta (g () könnte eine beliebige Funktion von X und )θθ\theta Zur Schätzung von θθ\theta Verwendung der Maximum Likelihood (ML) -Methode könnte ich entweder mit der bedingten ML (vorausgesetzt, …
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Kann ich die Parameter einer logarithmischen Normalverteilung aus dem Stichprobenmittelwert und dem Median ermitteln?
Ich habe die Mittel- und Medianwerte für eine Stichprobe aus einer logarithmischen Normalverteilung. Beachten Sie, dass dies nicht der Mittelwert und der Median der Protokolle der Variablen ist, obwohl ich natürlich die Protokolle des Mittelwerts und des Medians berechnen kann. Gibt es aus diesen Informationen eine geschlossene Lösung für μ …
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