Dieses Tag enthält Fragen zu Definitionen statistischer Begriffe. Verwenden Sie ein allgemeineres Tag [Terminologie] für Fragen zur statistischen Sprache, bei denen es nicht speziell um Definitionen geht.
Soweit ich das beurteilen kann, ist krummlinig vage definiert, bedeutet aber dasselbe wie nichtlinear . Ist das korrekt? Oder hat krummlinig eine eindeutige Definition?
Die Definitionen eines Parameters und einer Statistik stimmen ziemlich genau überein: Parameter und Statistiken sind numerische Merkmale oder numerische Zusammenfassungen einer Population bzw. einer Stichprobe für eine bestimmte Studie. Ich denke nicht, dass dies allgemein üblich ist, aber ... Könnte die Populationsgröße als Parameter betrachtet werden? Könnte die Stichprobengröße als …
Ich lese jetzt einen Hinweis zur Biostatistik von PMT Education und beachte die folgenden Sätze in Abschnitt 2.7: Ein Baby, das im 50. Massenperzentil geboren wurde, ist schwerer als 50% der Babys. Ein Baby, das im 25. Massenperzentil geboren wurde, ist schwerer als 75% der Babys. Ein Baby, das im …
Auf Twitter kritisierte ein Trialist Stuart Nicholls eine kürzlich veröffentlichte Studie mit den Worten: Neben dem sehr interessanten Artikel von Dal-Re werden einige Beispiele genannt, die die Verwendung des Begriffs pragmatisch in Frage stellen. Kann eine randomisierte, doppelblinde, placebokontrollierte, parallelarmige, randomisierte Phase-3-Studie mit Dosiserhöhung in Phase 3 wirklich als „pragmatisch“ …
Ich überarbeite die lineare Regression. Das Lehrbuch von Greene besagt: Nun wird es natürlich andere Annahmen zum linearen Regressionsmodell geben, wie beispielsweise . Diese Annahme kombiniert mit der Linearitätsannahme (die tatsächlich definiert ) strukturiert das Modell.E(ϵ|X)=0E(ϵ|X)=0E(\epsilon|X)=0ϵϵ\epsilon Die Linearitätsannahme an sich stellt jedoch keine Struktur auf unser Modell, da völlig willkürlich …
Ist es nur die Aggregation von Datenpunkten? Oder ist es die Darstellung von Datenpunkten für verschiedene Elemente in einem Tabellenformat, das mit Werten der verschiedenen Variablen angeordnet ist? Wie unterscheidet es sich von Rohdaten?
Gibt es ein Äquivalent der Mittelwertformel: mean=1N∑i=1NXimean=1N∑i=1NXi\begin{equation} \mathrm{mean} = \cfrac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} X_i \end{equation} für Median?
Ich schreibe eine Arbeit, in der Infill-Asymptotik verwendet wird, und einer meiner Gutachter hat mich gebeten, eine strenge mathematische Definition der Infill-Asymptotik (dh mit mathematischen Symbolen und Notation) anzugeben. Ich kann anscheinend keine in der Literatur finden und hoffte, jemand könnte mich entweder in die Richtung einiger weisen oder mir …
Welche Beziehungen und Unterschiede bestehen zwischen kausaler Inferenz und Vorhersage (sowohl Klassifikation als auch Regression)? Im Vorhersagekontext haben wir die Prädiktor- / Eingangsvariablen und die Antwort- / Ausgangsvariablen. Bedeutet das, dass es einen kausalen Zusammenhang zwischen Eingabe- und Ausgabevariablen gibt? Gehört Vorhersage also zur kausalen Folgerung? Wenn ich das richtig …
Gibt es eine formale (mathematische) Definition dessen, was Frequentisten unter "Wahrscheinlichkeit" verstehen? Ich habe gelesen, dass es die relative Häufigkeit des Auftretens auf lange Sicht ist, aber gibt es eine formale Möglichkeit, es zu definieren? Gibt es bekannte Referenzen, wo ich diese Definition finden kann? BEARBEITEN: Mit Frequentist (siehe Kommentar …
Ich las eine Arbeit über die Bayes'sche Kurvenanpassung ( Dimatteo et al. Bayesianische Kurvenanpassung mit Freiknoten-Splines, 2001 ) und stieß auf das Symbol ≏≏\bumpeq . Es wird im gesamten Artikel einige Male verwendet, jedoch nie explizit definiert. Nach einigen Google- und Stackexchange-Suchen scheint das Symbol weder weit verbreitet noch konventionell …
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