Als «definition» getaggte Fragen

Dieses Tag enthält Fragen zu Definitionen statistischer Begriffe. Verwenden Sie ein allgemeineres Tag [Terminologie] für Fragen zur statistischen Sprache, bei denen es nicht speziell um Definitionen geht.

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Wie definiere ich, was eine „Probe“ ist?
Wenn ich Ihnen drei Zahlen gebe, die unabhängig und identisch aus einer Standardnormalverteilung stammen, habe ich Ihnen dann drei oder eine Stichprobe gegeben? Wenn die Antwort ein Beispiel ist, gibt es dann einen kurzen Namen für das, wovon ich Ihnen drei gegeben habe?
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Was ist mit dem „Level“ einer Zeitreihe gemeint?
In einem Großteil der Literatur, die ich studiere, ist es einer dieser Begriffe, die häufig vorkommen, ohne dass eine strenge Definition gefunden werden muss. Insbesondere wird mir gesagt: Für zeitindizierte Zufallsvariablen (RVs) wird das additive Zerlegungsmodell wie folgt angegeben{ X.t}}{Xt}\{X_t\} X.t= l l ( X.t - 1, X.t - 2, …
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Folgen Zufallsvariablen denselben algebraischen Regeln wie gewöhnliche Zahlen?
In den Kommentaren zu meiner Antwort auf eine kürzlich gestellte Frage zur Summe der Zufallsvariablen stieß ich auf einen Link zum Wikipedia-Artikel über die Verhältnisverteilung und bemerkte dort die folgende besondere Behauptung: Die mit gewöhnlichen Zahlen bekannten algebraischen Regeln gelten nicht für die Algebra von Zufallsvariablen. Wenn beispielsweise ein Produkt …
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Regressionsdefinition
Aus Wikipedia: Bei der statistischen Modellierung ist die Regressionsanalyse ein statistischer Prozess zur Schätzung der Beziehungen zwischen Variablen. Es enthält viele Techniken zum Modellieren und Analysieren mehrerer Variablen, wenn der Schwerpunkt auf der Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen (oder "Prädiktoren") liegt. Ist das nicht …
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Die Bedeutung des bedingten Testfehlers gegenüber dem erwarteten Testfehler bei der Kreuzvalidierung
Mein Lehrbuch zur Kreuzvalidierung ist The Elements of Statistical Learning von Hastie et al. (2. Aufl.). In den Abschnitten 7.10.1 und 7.12, sie über den Unterschied zwischen bedingte Testfehler sprechen E.( X.∗, Y.∗)[ L ( Y., f^( X.) ) | τ]]E.(X.∗,Y.∗)[L.(Y.,f^(X.))|τ]]E_{(X^*,Y^*)}[L(Y, \hat{f}(X))|\tau] und erwarteter Testfehler Hier ist der Trainingsdatensatz, ist …
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Was bedeutet "prinzipiell" wie in der "prinzipiellen Bayes'schen Analyse"?
Ich bin im Allgemeinen neugierig, was der Begriff "prinzipiell" bedeutet. Es wurde im Titel eines unveröffentlichten Manuskripts "Kombination von Computermodellen in einer prinzipiellen Bayes'schen Analyse" verwendet. Darüber hinaus sagt Zhang 2004: "Eine prinzipielle Bayes'sche Analyse bietet hier mehrere Vorteile": Ansonsten finde ich relativ wenige Google-Treffer für die Phrase. Was bedeutet …
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Was ist eine strikte Definition einer U-förmigen Beziehung?
Ich habe jetzt mehrere Artikel gesehen, die U-förmige oder inverse U-förmige Beziehungen zwischen Variablen analysieren (in einem Regressionsrahmen). Das allgemeine Verständnis, das ich von dort habe, ist, dass es sich um eine bestimmte Art einer nichtlinearen Beziehung handelt, die wir alle leicht visualisieren können. Ich bin jedoch etwas verwirrt darüber, …
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Unterschied zwischen prädiktiv und prognostisch
Ich höre, wie die Begriffe prädiktive und prognostische Faktoren häufig verwendet werden (normalerweise im Zusammenhang mit der Biostatistik), und ich bin mir nicht sicher, was der Unterschied zwischen ihnen ist. Könnte jemand bitte eine Definition von jedem geben, ein Beispiel für die beiden, und letztendlich, wie sie sich voneinander unterscheiden?
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Verstehe ich die Unterschiede zwischen Bayes'scher und frequentistischer Folgerung richtig?
Bei einer Folge unabhängiger Experimente, deren Ergebnis entweder Erfolg oder Misserfolg ist, liegt die Erfolgswahrscheinlichkeit bei einer Zahl p zwischen 0 und 1 : Ein Bayesianer würde die Ergebnisse der k Experimente fest betrachten, während p zufällig wäre, dann eine vorherige Verteilung auf p annehmen und dann eine hintere Verteilung …
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