Als «data-mining» getaggte Fragen

Verwenden der Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, um Muster aus großen Datenmengen zu extrahieren und diese Daten in eine nützliche, organisierte Form für die zukünftige Verarbeitung umzuwandeln.

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Warum hat sich die Erforschung genetischer Algorithmen verlangsamt?
Bei der heutigen Diskussion einiger Themen auf Einführungsebene, einschließlich der Verwendung genetischer Algorithmen; Mir wurde gesagt, dass sich die Forschung auf diesem Gebiet wirklich verlangsamt hat. Als Grund wurde angegeben, dass sich die meisten Menschen auf maschinelles Lernen und Data Mining konzentrieren. Update: Ist das korrekt? Und wenn ja, welche …
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Was genau ist der Unterschied zwischen überwachtem und unbeaufsichtigtem Lernen?
Ich versuche, Clustering-Methoden zu verstehen. Was ich glaube, habe ich verstanden: Beim überwachten Lernen sind die Kategorien / Labels, denen Daten zugewiesen werden, vor der Berechnung bekannt. Die Bezeichnungen, Klassen oder Kategorien werden also verwendet, um die Parameter zu "lernen", die für diese Cluster wirklich wichtig sind. Beim unbeaufsichtigten Lernen …
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Data Science vs Operations Research
Die allgemeine Frage lautet, wie der Titel schon sagt: Was ist der Unterschied zwischen DS und OR / Optimierung? Auf konzeptioneller Ebene verstehe ich, dass DS versucht, Wissen aus den verfügbaren Daten zu extrahieren und hauptsächlich statistische Techniken des maschinellen Lernens verwendet. Andererseits verwendet OR die Daten, um Entscheidungen basierend …
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Beziehung und Unterschied zwischen Informationsabruf und Informationsextraktion?
Aus Wikipedia Das Abrufen von Informationen ist die Aktivität zum Abrufen von Informationsressourcen, die für einen Informationsbedarf relevant sind, aus einer Sammlung von Informationsressourcen. Die Suche kann auf Metadaten oder auf Volltextindizierung basieren. Aus Wikipedia Informationsextraktion (IE) ist die Aufgabe, strukturierte Informationen automatisch aus unstrukturierten und / oder halbstrukturierten maschinenlesbaren …
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Verfeinerungsarten ableiten
Bei der Arbeit wurde ich beauftragt, einige Typinformationen über eine dynamische Sprache abzuleiten. Ich schreibe Folgen von Anweisungen in verschachtelte letAusdrücke um, wie folgt: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 
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Worthäufigkeit mit Reihenfolge in O (n) -Komplexität
Während eines Interviews für eine Java-Entwicklerposition wurde ich wie folgt gefragt: Schreiben Sie eine Funktion, die zwei Parameter akzeptiert: eine Zeichenfolge, die ein Textdokument darstellt, und eine Ganzzahl, die die Anzahl der zurückzugebenden Elemente angibt. Implementieren Sie die Funktion so, dass eine Liste der nach Worthäufigkeit geordneten Zeichenfolgen zurückgegeben wird, …
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Was sind einige effiziente Methoden, um die Unterschiede zwischen zwei großen Textkorpussen mit ähnlichen, aber unterschiedlich geordneten Inhalten zu ermitteln?
Ich habe zwei große Dateien mit Absätzen englischen Textes: Der erste Text ist ungefähr 200 Seiten lang und hat ungefähr 10 Absätze pro Seite (jeder Absatz ist 5 Sätze lang). Der zweite Text enthält fast genau die gleichen Absätze und Texte wie der erste. Es ist auch 200 Seiten lang …
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Zeichenfolgeneingaben beim maschinellen Lernen
Einige gängige Algorithmen für maschinelles Lernen wie die logistische Regression oder neuronale Netze erfordern numerische Eingaben. Was mich interessiert, ist, wie Sie diese Algorithmen für nicht numerische Eingaben (wie kurze Zeichenfolgen) verwenden. Angenommen, wir erstellen ein E-Mail-Klassifizierungssystem (Spam / kein Spam), bei dem eine der Eingabefunktionen die Absenderadresse ist. Um …
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Maschinelles Lernen: Identifizieren von Mustern in Zeitreihendaten
Ich arbeite in erneuerbaren Energien. Mein Unternehmen sammelt viele Daten von Geräten. Dies umfasst typischerweise Prozessdaten (wie Transformatortemperatur, Netzspannungen, Ströme usw.) und diskrete Alarme (z. B. Leistungsschalterauslösung, Wechselrichteralarmwerte, Transformatorübertemperaturalarm). Dies ist ein grobes Beispiel dafür, wie unsere Daten aussehen (als CSV-Zeilen zu lesen): Zeitstempel, Tag, Wert 25.05.2016 14:30:01, INVERTER_1.VOLTAGE_DC, 249.5 …
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Computer Vision: Objekterkennung mit Beschriftungen, die einzelne Koordinaten sind
Gibt es in der Literatur Artikel, die sich mit der folgenden Objekterkennungsaufgabe befassen? Die Aufgabe kann wie folgt beschrieben werden: Bei einer Reihe von Bildern sind die Beschriftungen nur Koordinaten (x, y), die die Objektpositionen darstellen, die wir erkennen möchten. Eine Koordinate befindet sich nicht unbedingt in der Mitte des …
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