Als «coding-theory» getaggte Fragen

Die Untersuchung von Datendarstellungen, die Fehlererkennung, Fehlerkorrektur und / oder Komprimierung ermöglichen.

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Ist Morsecode ohne Leerzeichen eindeutig entschlüsselbar?
Sind alle Morse-Code-Zeichenfolgen eindeutig entschlüsselbar? Ohne die Räume, ......-...-..---.-----.-..-..-.. könnte sein, Hello Worldaber vielleicht ist der erste Buchstabe ein 5- in der Tat sieht es sehr unwahrscheinlich aus, dass eine willkürliche Folge von Punkten und Strichen eine eindeutige Übersetzung haben sollte. Man könnte möglicherweise die Kraft-Ungleichung verwenden, aber das gilt …
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Warum ist der leere Typ von C nicht analog zum leeren / unteren Typ?
Wikipedia und andere Quellen, die ich gefunden habe, listen den voidTyp C als Einheitentyp und nicht als leeren Typ auf. Ich finde das verwirrend, da es mir so scheint, als ob es voidbesser zur Definition eines Leer- / Bodentyps passt. voidSoweit ich das beurteilen kann, gibt es keine Werte . …
28 type-theory  c  logic  modal-logic  coq  equality  coinduction  artificial-intelligence  computer-architecture  compilers  asymptotics  formal-languages  asymptotics  landau-notation  asymptotics  turing-machines  optimization  decision-problem  rice-theorem  algorithms  arithmetic  floating-point  automata  finite-automata  data-structures  search-trees  balanced-search-trees  complexity-theory  asymptotics  amortized-analysis  complexity-theory  graphs  np-complete  reductions  np-hard  algorithms  string-metrics  computability  artificial-intelligence  halting-problem  turing-machines  computation-models  graph-theory  terminology  complexity-theory  decision-problem  polynomial-time  algorithms  algorithm-analysis  optimization  runtime-analysis  loops  turing-machines  computation-models  recurrence-relation  master-theorem  complexity-theory  asymptotics  parallel-computing  landau-notation  terminology  optimization  decision-problem  complexity-theory  polynomial-time  counting  coding-theory  permutations  encoding-scheme  error-correcting-codes  machine-learning  natural-language-processing  algorithms  graphs  social-networks  network-analysis  relational-algebra  constraint-satisfaction  polymorphisms  algorithms  graphs  trees 
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Verfeinerungsarten ableiten
Bei der Arbeit wurde ich beauftragt, einige Typinformationen über eine dynamische Sprache abzuleiten. Ich schreibe Folgen von Anweisungen in verschachtelte letAusdrücke um, wie folgt: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 
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Gibt es eine Verallgemeinerung der Huffman-Codierung auf die arithmetische Codierung?
Beim Versuch, die Beziehungen zwischen Huffman-Codierung, arithmetischer Codierung und Bereichscodierung zu verstehen, begann ich über die Mängel der Huffman-Codierung nachzudenken, die mit dem Problem der fraktionierten Bitpackung zusammenhängen . Angenommen, Sie haben 240 mögliche Werte für ein Symbol und müssen diese in Bits codieren. Sie würden also mit 8 Bits …
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Die Fehlerkorrekturrate ist irreführend
In der Codierungstheorie bedeutet "wie gut ein Code ist", wie viele Kanalfehler korrigiert oder besser ausgedrückt, der maximale Rauschpegel, mit dem der Code umgehen kann. Um bessere Codes zu erhalten, werden die Codes mit einem großen Alphabet (anstatt einem binären) entworfen. Und dann ist der Code gut, wenn er mit …
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Existiert ein Binärcode mit Länge 6, Größe 32 und Abstand 2?
Das Problem besteht darin, die Existenz von , st, zu beweisen oder zu widerlegen ; ; . ( steht für Hamming Distance)CCC|c|=6,∀c∈C|c|=6,∀c∈C|c| = 6,\forall c\in C|C|=32|C|=32|C| = 32d(ci,cj)≥2,1≤i&lt;j≤32d(ci,cj)≥2,1≤i&lt;j≤32d(c_i,c_j)\geq2,1\leq i<j\leq32ddd Ich habe versucht, einen zufriedenstellenden Code zu erstellen. Das Beste, was ich bekommen kann, ist, , eine Verkettung von , die …
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Huffman-Baum und maximale Tiefe
Ist es bei Kenntnis der Häufigkeit der einzelnen Symbole möglich, die maximale Höhe des Baums zu bestimmen, ohne den Huffman-Algorithmus anzuwenden? Gibt es eine Formel, die diese Baumhöhe angibt?
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Binärcode mit Einschränkung
Angenommen, ich habe ein Alphabet mit n Symbolen. Ich kann sie effizient mit codieren⌈log2n⌉⌈log2⁡n⌉\lceil \log_2n\rceil-bits Strings. Zum Beispiel, wenn n = 8: A: 0 0 0 B: 0 0 1 C: 0 1 0 D: 0 1 1 E: 1 0 0 F: 1 0 1 G: 1 1 0 …
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Fingerabdruck beweisen
Sei zwei ganze Zahlen aus dem IntervallSei eine zufällige Primzahl mitBeweisen Sie, dass \ text {Pr} _ {p \ in \ mathsf {Primes}} \ {a \ equiv b \ pmod {p} \} \ le c \ ln (n) / (n ^ {c-1}).a≠ba≠ba \neq b[1,2n].[1,2n].[1, 2^n].ppp1≤p≤nc.1≤p≤nc. 1 \le p \le n^c.Prp∈Primes{a≡b(modp)}≤cln(n)/(nc−1).Prp∈Primes{a≡b(modp)}≤cln⁡(n)/(nc−1).\text{Pr}_{p …
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