Als «optimization» getaggte Fragen

Fragen zu Problemen, bei denen das beste Element aus einer Reihe verfügbarer Alternativen ausgewählt wird, und Methoden zu deren Lösung.

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Was ist der schnellste Sortieralgorithmus für ein Array von ganzen Zahlen?
Ich bin während meines Gymnasialstudiums auf viele Sortieralgorithmen gestoßen. Ich weiß jedoch nie, welche (für ein zufälliges Array von ganzen Zahlen) die schnellste ist. Meine Fragen sind also: Welches ist der schnellste derzeit bekannte Sortieralgorithmus? Ist es theoretisch möglich, dass es noch schnellere gibt? Also, was ist die geringste Komplexität …
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Warum ist der leere Typ von C nicht analog zum leeren / unteren Typ?
Wikipedia und andere Quellen, die ich gefunden habe, listen den voidTyp C als Einheitentyp und nicht als leeren Typ auf. Ich finde das verwirrend, da es mir so scheint, als ob es voidbesser zur Definition eines Leer- / Bodentyps passt. voidSoweit ich das beurteilen kann, gibt es keine Werte . …
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Zeitfensterblöcke verkaufen
Angesichts von Zeitfenstern, die k Leute kaufen wollen. Person i hat für jedes Zeitfenster j einen Wert h ( i , j ) ≥ 0nnnkkkichiih ( i , j ) ≥ 0h(i,j)≥0h(i,j)\geq 0jjj . Jede Person kann nur einen aufeinanderfolgenden Zeitfensterblock kaufen, der leer sein kann. Gibt es einen Polynom-Zeit-Algorithmus …
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Warum haben Personen mit geringer Fitness eine Chance, bis zur nächsten Generation zu überleben?
Ich lese und beobachte gerade genetische Algorithmen und finde sie sehr interessant (ich hatte während meines Studiums keine Gelegenheit, sie zu studieren). Ich verstehe, dass Mutationen auf Wahrscheinlichkeit basieren (Zufälligkeit ist die Wurzel der Evolution), aber ich verstehe nicht, warum das Überleben so ist. Von dem, was ich verstehe, ein …
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Effizienter Algorithmus zum 'Aufsummieren' einer Reihe von Summen
Berücksichtigen Sie bei einem Multiset von natürlichen Zahlen X die Menge aller möglichen Summen: sums(X)={∑i∈Ai|A⊆X}sums(X)={∑i∈Ai|A⊆X}\textrm{sums}(X)= \left\{ \sum_{i \in A} i \,|\, A \subseteq X \right\} Zum Beispiel, während Summen ( { 1 , 1 } ) = { 0 , 1 , 2 } .sums({1,5})={0,1,5,6}sums({1,5})={0,1,5,6}\textrm{sums}(\left\{1,5\right\}) = \left\{0, 1, 5, 6\right\}sums({1,1})={0,1,2}sums({1,1})={0,1,2}\textrm{sums}(\left\{1,1\right\}) …
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Zahlen Sie gemeinsam das Rechnungsproblem
Es sind Personen an einem Tisch. Die te Person muss Dollar bezahlen .nnnichichipichpichp_i Einige Leute haben nicht die richtigen Rechnungen, um genau zu bezahlen , deshalb haben sie den folgenden Algorithmus.pichpichp_i Zunächst legt jeder einen Teil seines Geldes auf den Tisch. Dann nimmt jede Person das Geld zurück, das sie …
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Wie grundlegend sind Matroiden und Greedoiden im Algorithmus-Design?
Anfänglich wurden Matroiden eingeführt, um die Begriffe der linearen Unabhängigkeit einer Sammlung von Teilmengen über eine Grundmenge I zu verallgemeinern . Bestimmte Probleme, die diese Struktur enthalten, ermöglichen es gierigen Algorithmen, optimale Lösungen zu finden. Das Konzept der Greedoiden wurde später eingeführt, um diese Struktur zu verallgemeinern und mehr Probleme …
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Warum unterscheiden sich NP-vollständige Probleme in Bezug auf ihre Approximation?
Ich möchte die Frage damit beginnen, dass ich ein Programmierer bin und nicht viel Hintergrundwissen in der Komplexitätstheorie habe. Eine Sache, die mir aufgefallen ist, ist, dass, obwohl viele Probleme NP-vollständig sind, wenn sie auf Optimierungsprobleme ausgedehnt werden, einige weitaus schwieriger zu approximieren sind als andere. Ein gutes Beispiel ist …
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Wie man einen gierigen Algorithmus benutzt, um die nicht abnehmende Sequenz zu finden, die der gegebenen am nächsten ist?
Sie erhalten n ganze Zahlen alle zwischen und . Unter jedem ganzzahligen sollten Sie eine ganze Zahl schreiben zwischen und mit der Anforderung , dass die ‚s eine nicht abnehmende Folge bilden. Definieren Sie die Abweichung einer solchen Folge als . Entwerfen Sie einen Algorithmus, der die mit der minimalen …
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Wie unterscheidet sich dynamische Programmierung von Brute Force?
Ich habe mich gerade mit dynamischer Programmierung befasst, als ich auf folgendes Zitat gestoßen bin Ein dynamischer Programmieralgorithmus untersucht alle Möglichkeiten zur Lösung des Problems und wählt die beste Lösung aus. Daher können wir uns die dynamische Programmierung grob als intelligente Brute-Force-Methode vorstellen, die es uns ermöglicht, alle möglichen Lösungen …
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