Als «machine-learning» getaggte Fragen

Fragen zu Computeralgorithmen, die automatisch Muster in Daten erkennen und darauf basierend gute Entscheidungen treffen.

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Warum ist Deep Learning trotz der schlechten VC-Dimension sehr beliebt?
Die Vapnik-Chervonenkis (VC) -Dimensionsformel für neuronale Netze reicht von bis , wobei im ungünstigsten Fall die Anzahl der Kanten und ist die Anzahl der Knoten. Die Anzahl der Trainingsmuster, die für eine starke Generalisierungsgarantie erforderlich sind, ist linear zur VC-Dimension.O ( E)O(E)O(E)O ( E2)O(E2)O(E^2)O ( E2V2)O(E2V2)O(E^2V^2)EEEVVV Dies bedeutet, dass für …
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Warum hat sich die Erforschung genetischer Algorithmen verlangsamt?
Bei der heutigen Diskussion einiger Themen auf Einführungsebene, einschließlich der Verwendung genetischer Algorithmen; Mir wurde gesagt, dass sich die Forschung auf diesem Gebiet wirklich verlangsamt hat. Als Grund wurde angegeben, dass sich die meisten Menschen auf maschinelles Lernen und Data Mining konzentrieren. Update: Ist das korrekt? Und wenn ja, welche …
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Warum scheinen neuronale Netze mit Einschränkungen ihrer Topologie eine bessere Leistung zu erbringen?
Backprop-Netzwerke, die vollständig miteinander verbunden sind (mindestens Schicht für Schicht mit mehr als 2 verborgenen Schichten), sind universelle Lerner. Leider lernen sie oft nur langsam und neigen zu Überanpassung oder zu unangenehmen Verallgemeinerungen. Beim Herumalbern mit diesen Netzwerken habe ich beobachtet, dass das Beschneiden einiger Kanten (so dass deren Gewicht …
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Wie bestimme ich wahrscheinliche Verbindungen in einem sozialen Netzwerk?
Ich bin neugierig darauf, einen Ansatz zu finden, um einen "vorgeschlagenen Freund" -Algorithmus in Angriff zu nehmen. Facebook hat eine Funktion, mit der es Ihnen Personen empfiehlt, mit denen Sie möglicherweise vertraut sind. Diese Benutzer haben normalerweise (mit Ausnahme der Randfälle, in denen ein Benutzer einen Freund ausdrücklich empfiehlt ) …
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Welche Algorithmen für maschinelles Lernen können für Zeitreihenvorhersagen verwendet werden?
Momentan spiele ich mit Zeitreihenprognosen (speziell für Forex). Ich habe einige wissenschaftliche Artikel über Echozustandsnetzwerke gesehen, die auf Forex-Prognosen angewendet werden. Gibt es für diesen Zweck andere gute Algorithmen für maschinelles Lernen? Es wäre auch interessant, "profitable" Muster aus den Zeitreihen zu extrahieren.
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Warum ist der leere Typ von C nicht analog zum leeren / unteren Typ?
Wikipedia und andere Quellen, die ich gefunden habe, listen den voidTyp C als Einheitentyp und nicht als leeren Typ auf. Ich finde das verwirrend, da es mir so scheint, als ob es voidbesser zur Definition eines Leer- / Bodentyps passt. voidSoweit ich das beurteilen kann, gibt es keine Werte . …
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Was genau ist der Unterschied zwischen überwachtem und unbeaufsichtigtem Lernen?
Ich versuche, Clustering-Methoden zu verstehen. Was ich glaube, habe ich verstanden: Beim überwachten Lernen sind die Kategorien / Labels, denen Daten zugewiesen werden, vor der Berechnung bekannt. Die Bezeichnungen, Klassen oder Kategorien werden also verwendet, um die Parameter zu "lernen", die für diese Cluster wirklich wichtig sind. Beim unbeaufsichtigten Lernen …
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Erstellen von Kombinationen aus einer Reihe von Paaren ohne Wiederholung von Elementen
Ich habe eine Reihe von Paaren. Jedes Paar hat die Form (x, y), sodass x, y zu ganzen Zahlen aus dem Bereich gehören [0,n). Wenn also n 4 ist, dann habe ich die folgenden Paare: (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) Ich habe schon die Paare. Jetzt muss ich eine …
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Warum ist Überanpassung schlecht?
Ich habe diese Lose studiert und sie sagen, eine Überanpassung der Aktionen beim maschinellen Lernen sei schlecht, doch unsere Neuronen werden sehr stark und finden die besten Aktionen / Sinne, an denen wir vorbeigehen oder die wir vermeiden, und können von schlecht aufgehoben / erhöht werden / gut durch schlechte …
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Was ist der Unterschied zwischen einem neuronalen Netzwerk, einem Deep Learning System und einem Deep Belief Network?
Was ist der Unterschied zwischen einem neuronalen Netzwerk, einem Deep Learning System und einem Deep Belief Network? Soweit ich mich recht erinnere, handelt es sich bei Ihrem neuronalen Grundnetz um eine Sache mit drei Schichten, und Deep Belief Systems wurde als übereinander gestapelte neuronale Netze beschrieben. Ich habe bis vor …
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Clustering von Songs (Das Joe Walsh-Problem)
Die Eagles sind eine Rock-Supergruppe aus den 70ern und 80ern, die für Klassiker wie das Hotel California verantwortlich ist . Sie haben zwei ganz unterschiedliche Klänge, einen, in dem Gitarrist Joe Walsh anwesend ist (zum Beispiel in Life in the Fast Lane ) und einen, in dem er abwesend ist. …
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Warum werden diploide (dominante / rezessive) Gene in genetischen Algorithmen nicht häufig verwendet?
Diese Frage wurde von Artificial Intelligence Stack Exchange migriert, da sie über Computer Science Stack Exchange beantwortet werden kann. Vor 5 Jahren migriert . Bei den meisten Implementierungen genetischer Algorithmen liegt der Fokus auf Crossover und Mutation. Aber irgendwie lassen die meisten von ihnen die diploide (dominante / rezessive) Natur …
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