Computerwissenschaften machine-learning

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Wer hat den Begriff „maschinelles Lernen“ geprägt?

Ich versuche herauszufinden, wer den Begriff "maschinelles Lernen" geprägt hat. Eine Zusatzfrage ist, woher Arthur Samuel zitiert wird, der das Gebiet des "maschinellen Lernens" im Jahr 1959 definiert als: das Studienfach, das Computern die Fähigkeit gibt, zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden ? Sie können viele, viele Verweise auf …

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Die Linie trennt zwei Punktmengen

Gibt es eine Möglichkeit, festzustellen, ob zwei Punktmengen durch eine Linie getrennt werden können? Wir haben zwei Sätze von Punkten und wenn es eine Linie gibt, die und so trennt, dass alle Punkte von und nur auf der einen Seite der Linie und alle Punkte von und nur auf der …

19 algorithms machine-learning computational-geometry

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Effizientes Berechnen oder Approximieren der VC-Dimension eines neuronalen Netzwerks

Mein Ziel ist es, das folgende Problem zu lösen, das ich durch seine Eingabe und Ausgabe beschrieben habe: Eingang: Ein gerichteter azyklischer Graph mit Knoten, Quellen und Senke ( ).GGGmmmnnn111m > n ≥ 1m>n≥1m > n \geq 1 Ausgabe: Die VC-Dimension (oder eine Annäherung davon) für das neuronale Netzwerk mit …

19 algorithms complexity-theory machine-learning neural-networks vc-dimension

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Kann ein Perceptron vergessen?

Ich möchte ein webbasiertes Online-System für maschinelles Lernen aufbauen, in dem Benutzer kontinuierlich klassifizierte Stichproben hinzufügen und das Modell online aktualisieren können. Ich möchte ein Perzeptron oder einen ähnlichen Online-Lernalgorithmus verwenden. Benutzer können jedoch Fehler machen und irrelevante Beispiele einfügen. In diesem Fall möchte ich die Option haben, ein bestimmtes …

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Müssen neuronale Netze immer konvergieren?

Einführung Schritt eins Ich habe ein standardmäßiges neuronales Backpropegating-Netzwerk geschrieben und mich zum Testen für eine XOR-Zuordnung entschieden. Es ist ein 2-2-1-Netzwerk (mit Tanh-Aktivierungsfunktion) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 Zu Testzwecken habe ich das obere mittlere Neuron (M1) manuell als UND-Gatter und das untere Neuron (M2) als ODER-Gatter …

16 machine-learning neural-networks

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Methoden zur Bewertung eines Systems schriftlicher Regeln

Ich habe versucht, ein System zu entwickeln, das die Satzung einer Organisation bewertet, um die zugrunde liegende Logik zu bestimmen. Ich denke, ein Prädikatsystem erster Ordnung würde für die Darstellung der Regeln funktionieren, die aus dem Text mittels Part-of-Speech-Tagging und anderen NLP-Techniken übersetzt werden könnten. Gibt es eine systematische Möglichkeit, …

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Wie entwickelt man einen Algorithmus, der mögliche Kochrezepte vorschlägt?

Ich hatte einmal einen Veteranen in meinem Kurs, der einen Algorithmus entwickelte, der Kochrezepte vorschlug. Zuerst würden alle möglichen verrückten Rezepte herauskommen. Dann würde sie den Garalgorithmus mit echten Rezepten trainieren und schließlich sehr gute vorschlagen. Ich glaube, sie hat etwas verwendet, das mit dem Bayes-Theorem oder dem Clustering zu …

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Finden des maximalen XOR von zwei Zahlen in einem Intervall: Können wir es besser machen als quadratisch?

Nehmen wir an, wir haben zwei Zahlen lll und und wollen für l \ le i, \, j \ le r finden .max ( i ⊕ j ) l ≤ i ,rrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Der naive Algorithmus überprüft einfach alle möglichen Paare; Zum Beispiel in Ruby hätten wir: def …

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Maschineller Lernalgorithmus zum Spielen von Connect Four

Ich lese gerade über maschinelles Lernen und überlege, wie ich es auf das Spielen von Connect Four anwenden kann . Mein aktueller Versuch ist ein einfacher Klassifikator für mehrere Klassen, der ein Sigmoid-Funktionsmodell und die Ein-gegen-Alles-Methode verwendet. Meiner Meinung nach müssen die Eingabemerkmale der Status (CD von Player 1, CD …

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Welche Beziehung besteht zwischen Korrelation und Kausalität beim maschinellen Lernen?

Es ist allgemein bekannt, dass "Korrelation nicht gleich Kausalität ist", aber maschinelles Lernen scheint fast ausschließlich auf Korrelation zu beruhen. Ich arbeite an einem System, um die Leistung von Schülern auf der Grundlage ihrer bisherigen Leistungen zu schätzen. Im Gegensatz zu anderen Aufgaben, wie der Google-Suche, scheint dies nicht die …

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Glätten im Naive Bayes-Modell

Ein Naive Bayes-Prädiktor macht seine Vorhersagen mit dieser Formel: P( Y= y| X= x ) = α P( Y= y) ∏ichP( Xich= xich| Y.= y)P(Y.=y|X=x)=αP(Y.=y)∏ichP(Xich=xich|Y.=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) wobei ein normalisierender Faktor ist. Dies erfordert das Abschätzen der Parameter aus den Daten. Wenn wir dies mit Glättung tun, erhalten …

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Wie kodiere ich ein Datum als Eingabe in ein neuronales Netzwerk?

Ich benutze neuronale Netze, um eine Zeitreihe vorherzusagen. Die Frage, mit der ich jetzt konfrontiert bin, ist, wie ich Datum / Uhrzeit / Seriennummer codiere. jedes Eingangssatzes als Eingang für das neuronale Netzwerk? Soll ich 1 von C verwenden kodieren (verwendet für die Codierung von Kategorien) , wie hier ? …

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Maschinelles Lernen vs. Systemidentifikation?

Kann mir jemand die Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen maschinellem Lernen und Systemidentifikationen erklären? Sind das nur zwei Namen der gleichen Sache? Auf dieser Seite heißt es: Communitys für maschinelles Lernen und Systemidentifizierung stehen vor ähnlichen Problemen, wenn ein Modell aus begrenzten oder verrauschten Beobachtungen erstellt werden muss. Ich habe auch …

12 machine-learning

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Google DeepDream ausgearbeitet

Ich habe auf dieser Site einige Fragen zu Deep Dream gesehen, aber keine von ihnen scheint tatsächlich darüber zu sprechen, was DeepDream speziell tut. Soweit ich festgestellt habe, scheinen sie die Zielfunktion und auch die Backpropagation geändert zu haben, sodass sie das Eingabebild aktualisieren, anstatt die Gewichte zu aktualisieren. Ich …

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Was ist mit dem Begriff "Prior" im maschinellen Lernen gemeint?

Ich bin neu im maschinellen Lernen. Ich habe mehrere Artikel gelesen, in denen sie Deep Learning für verschiedene Anwendungen eingesetzt haben und in den meisten Fällen des Modelldesigns den Begriff "Prior" verwendet haben, beispielsweise in der Posenschätzung des menschlichen Körpers. Kann jemand erklären, was es eigentlich bedeutet. Die mathematische Formulierung …

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Als «machine-learning» getaggte Fragen