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Wie führt man eine orthogonale Regression (kleinste Quadrate) über PCA durch?
Ich benutze immer lm()in R, um eine lineare Regression von auf durchzuführen . Diese Funktion gibt einen Koeffizienten so dassyyyxxxββ\betay=βx.y=βx.y = \beta x. Heute habe ich etwas über die kleinsten Fehlerquadrate gelernt und diese princomp()Funktion (Hauptkomponentenanalyse, PCA) kann verwendet werden, um sie auszuführen. Es sollte gut für mich sein (genauer). …