Dieser Beitrag sagt Ein PDF wird verwendet, um die Wahrscheinlichkeit anzugeben, dass die Zufallsvariable in einen bestimmten Wertebereich fällt, anstatt einen Wert anzunehmen. Ist es wahr? Dies ist das PDF der Standardnormalverteilung. φ(x)=12π−−√e−x2/2φ(x)=12πe−x2/2\varphi(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2} Stecke x = 0 in die obige Formel, ich kann die Wahrscheinlichkeit bekommen, einen …
Ich lese dieses Papier: Skype-Übersetzer, bei dem CD-DNN-HMMs (kontextabhängige tiefe neuronale Netze mit Hidden-Markov-Modellen) verwendet werden. Ich kann die Idee des Projekts und die Architektur, die sie entworfen haben, verstehen, aber ich verstehe nicht, was die Senone sind . Ich habe nach einer Definition gesucht, aber nichts gefunden - Wir …
Betrachten Sie einen zufälligen Prozess für den der Mittelwert existiert und für alle Zeiten konstant ist , dh für alle Zeiten und Zeitverschiebungen (oder "Verzögerungen") . Ich lege weder höheren Momenten noch der Verteilungsfunktion weitere Bedingungen auf. Wie kann ich einen solchen Prozess beschreiben? Es ist nur in einem schwächeren …
Was ist der Unterschied zwischen "Goldstandard" und "Grundwahrheit"? Die beiden Wiki-Artikel (dh Goldstandard und Grundwahrheit ) beziehen beide Konzepte in Bezug auf Modellgenauigkeit / -genauigkeit miteinander in Beziehung. Das ist eine Möglichkeit. Ich habe aber auch festgestellt, dass diese Konzepte synonym verwendet werden, wenn es um beschriftete Datensätze geht: In …
Als nicht-englischer Muttersprachler habe ich mich gefragt, welchen quadratischen oder quadratischen Ausdruck ich verwenden soll. Zum Beispiel im mittleren quadratischen Fehler oder im mittleren quadratischen Fehler. Laut Internet scheinen beide Formen undeutlich verwendet zu werden. Ist ein Ausdruck quadratischer als der andere?
Es ist ziemlich schwierig, im Web nach Informationen zu etwas zu suchen, wenn Sie nicht wissen, welche Wörter üblicherweise zur Beschreibung verwendet werden. In diesem Fall frage ich mich, wie es heißt, wenn Sie einen anderen Prädiktor in eine Zeitreihe aufnehmen. Angenommen, ich modelliere eine Variable mit AR (3):X.XX X.t= …
Ich verstehe das Konzept der k-fachen Kreuzvalidierung , aber ich verstehe nicht, was eine "Falte" bedeutet. Zitat aus der verlinkten Seite auf Wikipedia: Der Kreuzvalidierungsprozess wird dann k-mal wiederholt (die Falten) Das scheint sehr vage zu sein. Bezieht sich die Falte auf jede Wiederholung des Prozesses? Oder ist es ein …
Unten finden Sie ein Histogramm einiger Daten. Die Bins sind Ganzzahlen, die anderen Parameter sind irrelevant. Wie Sie sehen können, scheint es zwei getrennte, aber überlappende Normalverteilungen für ungerade und gerade Zahlen zu geben. Die Wahrscheinlichkeit, eine gerade Zahl zu sein, beträgt 1/3, bei einer ungeraden Zahl ebenfalls 2/3. Ich …
Ich habe kürzlich einen Rezensenten-Kommentar von einer Journal-Einreichung erhalten, in der ich darum gebeten wurde berichten, wie ich mit Ausreißern und Randgruppen umgegangen bin . Ich hatte noch nichts von dem Begriff "Fringeliers" gehört und als ich googelte, gab es einige Artikel, aber keine präzise Definition. Daher dachte ich, es …
Betrachten Sie eine Familie von Verteilungen mit PDF (bis zu einer Proportionalitätskonstante), die durch Wie heißt es? Wenn es keinen Namen hat, wie würden Sie es nennen?p(x)∼1(1+αx2)1/α.p(x)∼1(1+αx2)1/α.p(x)\sim \frac{1}{(1+\alpha x^2)^{1/\alpha}}. Es sieht der Familie der Verteilungen mit PDF, das proportional zu ziemlich ähnlichp ( x ) ≤ 1tttp(x)∼1(1+1νx2)(ν+1)/2.p(x)∼1(1+1νx2)(ν+1)/2.p(x)\sim \frac{1}{(1+\frac{1}{\nu} x^2)^{(\nu+1)/2}}. Wenn …
Kennen Sie eine Referenz oder einen Namen für die folgende Methode, um zu untersuchen, ob eine komplexe Modellierungstechnik verzerrt ist?T.TT Wenden Sie auf den Originaldatensatz an. Messen Sie die Leistung (z. B. R-Quadrat in der Regressionseinstellung).T.TT Permutieren Sie die Antwortvariable nach dem Zufallsprinzip, um einen neuen Datensatz zu erhalten. Wende …
Ich bin auf eine Fehlermetrik gestoßen, mit der der Rekonstruktionsfehler eines Modells quantifiziert wurde: wobei der te Datenpunkt ist, die Modellschätzung des ten Datenpunkts ist und der Mittelwert aller Datenpunkte ist. Der Zähler ist der quadratische Gesamtfehler des Modells, und der Nenner ist die quadratische Abweichung vom Mittelwert der Daten. …
Ich versuche, die Variabilität innerhalb von zwei Stichproben zu vergleichen, die sich in ihrer Skala stark unterscheiden (Schülerkapazität verschiedener Arten von Bildungseinrichtungen (Kindergarten, Grund- und weiterführende Schulen)). Mein Ansatz besteht darin, die Standardabweichung für jede Stichprobe zu berechnen und diese dann zu teilen durch den Stichprobenmittelwert. Ich habe diese Metrik …
Was ist die Schiefe einer Verteilung? Ich frage ihn, warum bestimmte Indizes hinsichtlich der Symmetrie und in einigen Fällen auch hinsichtlich der Asymmetrie unentschlossen erscheinen.
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