Gibt es einen akzeptierten Namen für diese Fehlermetrik?

Ich bin auf eine Fehlermetrik gestoßen, mit der der Rekonstruktionsfehler eines Modells quantifiziert wurde: wobei der te Datenpunkt ist, die Modellschätzung des ten Datenpunkts ist und der Mittelwert aller Datenpunkte ist. Der Zähler ist der quadratische Gesamtfehler des Modells, und der Nenner ist die quadratische Abweichung vom Mittelwert der Daten.

ε = \frac{\sum_{i} {(y_{i} - m_{i})}^{2}}{\sum_{i} {(y_{i} - \bar{y})}^{2}}

$\varepsilon = \frac{\sum_i{\left(y_i-m_i\right)^2}}{\sum_i{\left(y_i-\bar{y}\right)^2}}$

y_{i}

$y_i$

i

$i$

m_{i}

$m_i$

i

$i$

\bar{y}

$\bar{y}$

Hat diese Metrik einen Standardnamen? Wenn nicht, wie würden Sie es nennen?

terminology error model-evaluation

— Ali
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Fehlermetriken scheinen mir themenbezogen zu sein.

— Silverfish

Es ist nicht so dunkel, wir verwenden es, um Modelle in der Stichprobe zu vergleichen, wenn die Spezifikationen sehr unterschiedlich sind und übliche Metriken wie AIC nicht anwendbar sind. zB ist der Vergleich von AIC / BIC von Differenz- und

— Levelmodellen

Dies hängt mit einem Bestimmungskoeffizienten ( ) zusammen, tatsächlich ist es , auch ungeklärter Varianzanteil genannt $R^2$ $1-R^2$

— Aksakal
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