Statistiken und Big Data splines

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Kontext : Ich möchte eine Linie in einem Streudiagramm zeichnen, die nicht parametrisch erscheint, daher verwende ich geom_smooth()in ggplotin R. Es gibt automatisch geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the …

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Wie kann ich einen Spline an Daten anpassen, die Werte und 1./2. Ableitungen enthalten?

Ich habe einen Datensatz, der zum Beispiel einige Messungen für Position, Geschwindigkeit und Beschleunigung enthält. Alle kommen aus dem gleichen "Lauf". Ich könnte ein lineares System konstruieren und all diesen Messungen ein Polynom zuordnen. Aber kann ich das auch mit Splines machen? Was ist eine "R" -Methode, um dies zu …

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Wie soll ich die Annahme der Linearität zum Logit für die kontinuierlichen unabhängigen Variablen in der logistischen Regressionsanalyse überprüfen?

Ich bin verwirrt mit der Annahme der Linearität des Logits für kontinuierliche Prädiktorvariablen in der logistischen Regressionsanalyse. Müssen wir die lineare Beziehung überprüfen, während wir mithilfe einer univariablen logistischen Regressionsanalyse nach potenziellen Prädiktoren suchen? In meinem Fall verwende ich die multiple logistische Regressionsanalyse, um Faktoren zu identifizieren, die mit dem …

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Splines in GLM und GAM

Ist es falsch, dass Splines nur in GAM-Modellen und nicht in GLM-Modellen verfügbar sind? Ich habe das vor einiger Zeit gehört und mich gefragt, ob dies nur ein Missverständnis ist oder ob es eine Wahrheit ist. Hier ist eine Illustration:

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Gibt es ein Problem mit Multikollinearität und Splines-Regression?

Bei Verwendung natürlicher (dh eingeschränkter) kubischer Splines sind die erzeugten Basisfunktionen hochgradig kollinear, und bei Verwendung in einer Regression scheinen sich sehr hohe VIF-Statistiken (Varianzinflationsfaktor) zu ergeben, die Multikollinearität signalisieren. Wenn man den Fall eines Modells für Vorhersagezwecke in Betracht zieht, ist dies ein Problem? Es scheint, als ob dies …

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Wie man die Ausgabe einer lm () - Anpassung mit einem kubischen Spline in eine Regressionsgleichung übersetzt

Ich habe etwas Code und Ausgabe, und ich möchte ein Modell konstruieren. Ich weiß nicht, wie ich mit dieser Ausgabe ein Modell konstruieren soll: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~ ns(x,3)) summary(fit) …

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So prognostizieren Sie neue Daten mit Spline / Smooth-Regression

Kann jemand helfen, eine konzeptionelle Erklärung dafür zu geben, wie Vorhersagen für neue Daten getroffen werden, wenn Glättungen / Splines für ein Vorhersagemodell verwendet werden? Wie werden beispielsweise bei einem Modell, das mit gamboostdem mboostPaket in R mit p-Splines erstellt wurde, Vorhersagen für neue Daten getroffen? Was wird aus den …

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Wie unterschiedlich sind eingeschränkte kubische Splines und bestrafte Splines?

Ich lese viel über die Verwendung von Splines bei verschiedenen Regressionsproblemen. Einige Bücher (z. B. Hodges Richly Parrameterized Linear Models ) empfehlen bestrafte Splines. Andere (z. B. Harrell- Regressionsmodellierungsstrategien ) entscheiden sich für eingeschränkte kubische Splines. Wie unterschiedlich sind diese in der Praxis? Würden Sie oft wesentlich andere Ergebnisse erzielen, …

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Warum sollte Binning um jeden Preis vermieden werden?

Deshalb habe ich ein paar Beiträge darüber gelesen, warum Binning immer vermieden werden sollte. Eine beliebte Referenz für diese Behauptung ist dieser Link . Das Hauptproblem besteht darin, dass die Binning-Punkte (oder Cutpoints) sowie der daraus resultierende Informationsverlust eher willkürlich sind und dass Splines bevorzugt werden sollten. Derzeit arbeite ich …

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B-Splines VS Polynome hoher Ordnung in der Regression

Ich habe kein bestimmtes Beispiel oder keine bestimmte Aufgabe im Sinn. Ich bin gerade neu in der Verwendung von B-Splines und wollte diese Funktion im Regressionskontext besser verstehen. Nehmen wir an, wir wollen die Beziehung zwischen der Antwortvariablen und einigen Prädiktoren . Die Prädiktoren enthalten einige numerische Variablen sowie einige …

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Periodische Splines zur Anpassung an periodische Daten

In einem Kommentar zu dieser Frage zitierte Benutzer @whuber die Möglichkeit, eine periodische Version von Splines zu verwenden, um periodische Daten anzupassen. Ich würde gerne mehr über diese Methode erfahren, insbesondere über die Gleichungen, die die Splines definieren, und wie man sie in der Praxis implementiert (ich bin meistens ein …

10 regression time-series seasonality splines

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Wie finde ich einen p-Wert für eine glatte Spline / Löss-Regression?

Ich habe einige Variablen und bin daran interessiert, nichtlineare Beziehungen zwischen ihnen zu finden. Also entschied ich mich für Spline oder Löss und druckte schöne Diagramme (siehe Code unten). Ich möchte aber auch einige Statistiken haben, die mir eine Vorstellung davon geben, wie wahrscheinlich es ist, dass die Beziehung zufällig …

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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?

Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …

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Was bedeuten Interaktionen von Spline- und Nicht-Spline-Begriffen?

Wenn ich meine Daten mit etwas wie lm(y~a*b)in der R-Syntax anpasse, wobei aes sich um eine binäre Variable und beine numerische Variable handelt, ist der a:bInteraktionsterm die Differenz zwischen der Steigung von y~bat a= 0 und at a= 1. Nehmen wir nun an, die Beziehung zwischen yund bist krummlinig. Wenn …

10 r multiple-regression splines

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Kalman-Filter vs. Glättungskeile

F: Für welche Daten ist es geeignet, Zustandsraummodellierung und Kalman-Filterung zu verwenden, anstatt Splines zu glätten und umgekehrt? Gibt es eine Äquivalenzbeziehung zwischen den beiden? Ich versuche ein umfassendes Verständnis dafür zu bekommen, wie diese Methoden zusammenpassen. Ich habe Johnstones neue Gaußsche Schätzung durchgesehen : Sequenz- und Multiresolution-Modelle . Es …

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Als «splines» getaggte Fragen