Als «splines» getaggte Fragen

Splines sind flexible Funktionen, die aus Polynomteilen zusammengefügt werden und zur Approximation oder Glättung verwendet werden. Dieses Tag ist für jede Art von Spline (z. B. B-Splines, Regressionssplines, Dünnplatten-Splines usw.).

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Modell mit gemischten Effekten und Splines
Ich passe ein Modell mit gemischten Effekten mit einem Spline-Term in einer Anwendung an, bei der der zeitliche Trend bekanntermaßen kurvenlinear ist. Ich möchte jedoch beurteilen, ob der kurvenlineare Trend aufgrund einer individuellen Abweichung von der Linearität auftritt oder ob es sich um einen Effekt auf Gruppenebene handelt, der eine …
9 r  splines  lme4-nlme 
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Backtesting oder Kreuzvalidierung, wenn der Modellbildungsprozess interaktiv war
Ich habe einige Vorhersagemodelle, deren Leistung ich zurücktesten möchte (dh ich nehme meinen Datensatz, spule ihn zu einem früheren Zeitpunkt zurück und sehe, wie sich das Modell prospektiv entwickelt hätte). Das Problem ist, dass einige meiner Modelle über einen interaktiven Prozess erstellt wurden. Zum Beispiel habe ich gemäß den Ratschlägen …
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Auswahl von k Knoten im Regressionsglättungs-Spline entsprechend k kategorialen Variablen?
Ich arbeite an einem prädiktiven Kostenmodell, bei dem das Alter des Patienten (eine in Jahren gemessene ganzzahlige Größe) eine der Prädiktorvariablen ist. Ein starker nichtlinearer Zusammenhang zwischen Alter und Risiko eines Krankenhausaufenthaltes ist offensichtlich: Ich denke über einen bestraften Regressionsglättungs-Spline für das Alter des Patienten nach. Gemäß The Elements of …
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Spline df Auswahl in einem allgemeinen additiven Poisson-Modellproblem
Ich habe einige Zeitreihendaten mit einem allgemeinen additiven Poisson-Modell unter Verwendung von SAS angepasst PROC GAM. Im Allgemeinen habe ich durch das integrierte verallgemeinerte Kreuzvalidierungsverfahren mindestens einen anständigen "Startpunkt" für meinen einzelnen Spline generiert, der eine nichtlineare Funktion der Zeit zusammen mit einem einzelnen parametrischen Term (dem I) ist bin …
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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So schätzen Sie eine Kalibrierungskurve mit Bootstrap (R)
Frage : Ich habe ein Wahrscheinlichkeitsmodell (Bayes'sches Netzwerk) zur Modellierung einer binären Ergebnisvariablen angepasst. Ich möchte ein hochauflösendes Kalibrierungsdiagramm (z. B. Spline) erstellen, das wegen Überanpassung mit Bootstrapping korrigiert wurde. Gibt es ein Standardverfahren zur Berechnung einer solchen Kurve? Überlegungen : Ich könnte dies leicht mit Zug- / Testaufteilung tun, …
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Knoten für ein GAM auswählen
Bei der Auswahl einer geeigneten Anzahl von Knoten für ein GAM sollte möglicherweise die Anzahl der Daten und Inkremente auf der x-Achse berücksichtigt werden. Was ist, wenn wir 100 Inkremente auf der x-Achse mit 1000 Datenpunkten bei jedem Inkrement haben? Die Info hier sagt: Wenn sie nicht geliefert werden, werden …
9 r  gam  splines 
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Glätten Sie eine kreisförmige / periodische Zeitreihe
Ich habe Daten für Kraftfahrzeugunfälle nach Tageszeit. Wie zu erwarten, sind sie mitten am Tag hoch und erreichen zur Hauptverkehrszeit ihren Höhepunkt. Die Standard-geom_density von ggplot2 glättet es gut Eine Teilmenge der Daten für Unfälle im Zusammenhang mit Alkohol am Steuer ist an beiden Enden des Tages (abends und am …
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Verwendung eingeschränkter kubischer Splines mit dem Imputationspaket für R-Mäuse
Ich frage mich, wie eingeschränkte kubische Splines (wie im Effektivwertpaket) in die Imputationsmodelle innerhalb des Imputationspakets für R-Mäuse integriert werden können. Kontext : Ich mache biomedizinische Forschung und habe Zugang zu einem Datensatz, der aus Patienteneigenschaften und Daten über das Fortschreiten der Krankheit des Patienten besteht, neben den Ergebnissen nach …
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Verzerrte Verteilungen für logistische Regression
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell entwickelt, das auf retrospektiven Daten aus einer nationalen Trauma-Datenbank für Kopfverletzungen in Großbritannien basiert. Das Hauptergebnis ist die 30-Tage-Mortalität (als Outcome30Maß angegeben). Weitere Maßnahmen in der gesamten Datenbank mit veröffentlichten Hinweisen auf signifikante Auswirkungen auf das Ergebnis in früheren Studien sind: Yeardecimal - Date of …
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Wie genau wird die Summen- (oder Mittelwert-) Zentrierungsbeschränkung für Splines (auch für Gam von mgcv) durchgeführt?
Der Datenerzeugungsprozess ist:y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Sei eine Folge von bis der Länge 100 und d der entsprechende Faktor d \ in \ {0,1 \} . Nehmen Sie alle möglichen Kombinationen von x, z, d , um y zu berechnen : - 4 …
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Kausale Identifizierung und bestrafte Splines
Ich habe gerade eine Ablehnung von einem Wirtschaftsjournal erhalten. Als Gründe für die Ablehnung wurden angeführt: Die Vorteile der Verwendung der semiparametrischen Methode werden im Vergleich zu alternativen einfacheren Techniken mit sauberer Identifizierung von Kausalzusammenhängen nicht klar herausgestellt Es ist durchaus möglich, dass ich die Methodik einer Reihe von Ökonomen, …
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Datenvisualisierung für fehlende Daten
Ich bin Designer und versuche, einen Datensatz über die Zeit zu zeichnen. Zum Beispiel, Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 10 53 21 67 38 Ich verwende ein normales Liniendiagramm, um dies zu zeichnen, aber wenn für ein oder zwei Tage dazwischen keine Daten verfügbar sind (wie zum Beispiel unten), gehen …
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Warum ist
Bei der Spline-Regression ist es nicht ungewöhnlich, dass die Basiserweiterung eine rangdefiziente Entwurfsmatrix erstellt Bn×pBn×pB_{n\times p}Es ist jedoch bekannt, dass die Bestrafung des Schätzverfahrens das Problem löst. Ich weiß nicht, wie ich zeigen soll, dass Bestrafung das bedeutetBTB+λΩBTB+λΩB^TB+\lambda\Omegaist definitiv positiv. (Ich weiß, dass PD-Matrizen invertierbar sind.) Um die Bühne zu …
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