Als «recommender-system» getaggte Fragen

Eine Empfehlungs-Engine versucht vorherzusagen, wie sehr ein Benutzer bestimmte Waren (Filme, Bücher, Lieder usw.) genießen wird, und gibt Empfehlungen ab. Sie werden häufig von Online-Anbietern verwendet, um neue Einkäufe vorzuschlagen.


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Matrixfaktorisierungsmodell für Empfehlungssysteme Wie kann die Anzahl der latenten Merkmale bestimmt werden?
Ich versuche, eine Matrixfaktorisierungstechnik für ein einfaches Bewertungsempfehlungssystem für Benutzerelemente zu entwerfen. Ich habe 2 Fragen dazu. Zuerst in einer einfachen Implementierung, die ich von der Matrixfaktorisierungstechnik für die Filmempfehlung gesehen habe, hat der Autor gerade die Dimensionen der latenten Merkmale initialisiert. Nennen wir es K der beiden latenten Merkmalsbenutzer- …

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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
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