Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Zusammenfassende Statistik mit Mittelwert, SD, Min und Max zeichnen?
Ich habe einen wirtschaftswissenschaftlichen Hintergrund und normalerweise werden in der Disziplin die zusammenfassenden Statistiken der Variablen in einer Tabelle angegeben. Ich möchte sie jedoch zeichnen. Ich könnte ein Box-Diagramm so ändern, dass es den Mittelwert, die Standardabweichung, das Minimum und das Maximum anzeigt, aber ich möchte dies nicht tun, da …
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Robuste Regressionsinferenz und Sandwich-Schätzer
Können Sie mir ein Beispiel für die Verwendung von Sandwich-Schätzern geben, um eine robuste Regressionsinferenz durchzuführen? Ich kann das Beispiel in sehen ?sandwich, aber ich verstehe nicht ganz, wie wir von lm(a ~ b, data)( r- codiert) zu einer Schätzung und einem p- Wert übergehen können, die aus einem Regressionsmodell …
10 r  regression  lm  sandwich 
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Vergleichen verschachtelter binärer logistischer Regressionsmodelle, wenn
Um meine Frage besser zu stellen, habe ich einige der Ausgaben sowohl eines 16-Variablen-Modells ( fit) als auch eines 17-Variablen-Modells ( fit2) unten bereitgestellt (alle Prädiktorvariablen in diesen Modellen sind kontinuierlich, wobei der einzige Unterschied zwischen diesen Modellen darin besteht, dass fitdies nicht der Fall ist enthalten Variable 17 (var17)): …
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Schnelle Integration in eCDF in R.
Ich habe eine Integralgleichung der Form wobei das empirische cdf ist und eine Funktion ist . Ich habe eine Kontraktionsabbildung und versuche daher, die Integralgleichung mithilfe der Banach-Fixpunktsatzsequenz zu lösen.T1(x)=∫x0g(T1(y)) dF^n(y)T1(x)=∫0xg(T1(y)) dF^n(y) T_1(x) = \int_0^x g(T_1(y)) \ d\hat{F}_n(y) F^nF^n\hat{F}_nggg Dies läuft jedoch in R sehr langsam und ich denke, das …
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p-Wert-Anpassung für die I-Statistik von Local Moran (LISA)
Ich arbeite mit einer explorativen räumlichen Analyse in R unter Verwendung des spdep-Pakets. Ich stieß auf eine Option zum Anpassen der p- Werte lokaler Indikatoren der räumlichen Assoziation (LISA), die mithilfe der localmoranFunktion berechnet wurden . Laut den Dokumenten richtet es sich an: ... Wahrscheinlichkeitswertanpassung für mehrere Tests. Weiter in …
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So erhalten Sie das Konfidenzintervall für die Änderung des Populations-R-Quadrats
Als einfaches Beispiel wird angenommen, dass es zwei lineare Regressionsmodelle gibt Modell 1 hat drei Prädiktoren x1a, x2bundx2c Modell 2 hat drei Prädiktoren aus Modell 1 und zwei zusätzliche Prädiktoren x2aundx2b Es gibt eine Populationsregressionsgleichung, bei der die erklärte Populationsvarianz für Modell 1 für Modell 2 . Die durch Modell …
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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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Was bedeutet Bandbreite?
Ich habe die Dichtefunktion in R aufgetragen und unter dem Diagramm ist die Anzahl der Bandbreiten angegeben. Was bedeutet diese Zahl?
10 r 
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Mehrere logistische Regressionen vs. multinomiale Regression
Ist es möglich, mehrere binäre logistische Regressionen durchzuführen, anstatt eine multinomiale Regression durchzuführen? Aus dieser Frage: Multinomiale logistische Regression im Vergleich zur binären logistischen Regression zwischen Eins und Rest Ich sehe, dass die multinomiale Regression möglicherweise niedrigere Standardfehler aufweist. Das Paket, das ich verwenden möchte, wurde jedoch nicht auf multinomiale …
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Behoben gegen zufällige Effekte
Ich habe vor kurzem angefangen, etwas über verallgemeinerte lineare gemischte Modelle zu lernen, und habe R verwendet, um herauszufinden, welchen Unterschied es macht, die Gruppenmitgliedschaft entweder als festen oder als zufälligen Effekt zu behandeln. Insbesondere betrachte ich den hier diskutierten Beispieldatensatz: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Wie in diesem Tutorial beschrieben, ist der …
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Welches ist genauer glm oder glmnet?
R glm und glmnet verwenden unterschiedliche Algorithmen. Ich bemerke nicht triviale Unterschiede zwischen den geschätzten Koeffizienten, wenn ich beide verwende. Ich bin daran interessiert, wann eines genauer ist als das andere und wann die Zeit zum Lösen / zur Genauigkeit abgewogen wird. Insbesondere beziehe ich mich auf den Fall, in …
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