Statistiken und Big Data r

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Wie generiert zufällige Gesamtstruktur die zufällige Gesamtstruktur?

Ich bin kein Experte für zufällige Gesamtstrukturen, aber ich verstehe klar, dass das Hauptproblem bei zufälligen Gesamtstrukturen die (zufällige) Baumgenerierung ist. Können Sie mir erklären, wie die Bäume entstehen? (dh was ist die verwendete Verteilung für die Baumerzeugung?) Danke im Voraus !

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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?

Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …

20 precision-recall data-visualization logarithm references r networks data-visualization standard-deviation probability binomial negative-binomial r categorical-data aggregation plyr survival python regression r t-test bayesian logistic data-transformation confidence-interval t-test interpretation distributions data-visualization pca genetics r finance maximum probability standard-deviation probability r information-theory references computational-statistics computing references engineering-statistics t-test hypothesis-testing independence definition r censoring negative-binomial poisson-distribution variance mixed-model correlation intraclass-correlation aggregation interpretation effect-size hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption small-sample distributions regression normality-assumption t-test anova confidence-interval z-statistic finance hypothesis-testing mean model-selection information-geometry bayesian frequentist terminology type-i-and-ii-errors cross-validation smoothing splines data-transformation normality-assumption variance-stabilizing r spss stata python correlation logistic logit link-function regression predictor pca factor-analysis r bayesian maximum-likelihood mcmc conditional-probability statistical-significance chi-squared proportion estimation error shrinkage application steins-phenomenon

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Post-hocs für fächerübergreifende Tests?

Was ist die bevorzugte Methode für die Durchführung von Post-Hocs innerhalb von Probandentests? Ich habe veröffentlichte Arbeiten gesehen, in denen Tukeys HSD eingesetzt wird, aber eine Überprüfung von Keppel und Maxwell & Delaney legt nahe, dass die wahrscheinliche Verletzung der Sphärizität in diesen Entwürfen den Fehlerbegriff falsch und diesen Ansatz …

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Funktioniert der Caret Train für glmnet für Alpha und Lambda?

Kann das R- caretPaket sowohl für das Modell alphaals auch lambdafür das glmnetModell eine Kreuzvalidierung durchführen? Diesen Code ausführen, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid …

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Generieren von Zufallsvariablen aus einer Mischung von Normalverteilungen

Wie kann ich aus einer Mischungsverteilung und insbesondere einer Mischung von Normalverteilungen in probieren R? Zum Beispiel, wenn ich probieren wollte aus: 0,3× N( 0 , 1 )+0,5× N( 10 , 1 )+0,2× N( 3 , .1 )0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) wie könnte ich das machen

20 r random-generation mixture

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Wie interpretiere ich den Intercept-Term in einem GLM?

Ich verwende R und habe meine Daten mit GLM mit Binomial Link analysiert. Ich möchte wissen, was die Bedeutung des Abschnitts in der Ausgabetabelle ist. Der Achsenabschnitt für eines meiner Modelle unterscheidet sich erheblich, die Variable jedoch nicht. Was bedeutet das? Was ist der Schnittpunkt? Ich weiß nicht, ob ich …

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Warum sollte man sich mit niedrigen Annäherungswerten beschäftigen?

Wenn Sie eine Matrix mit n Zeilen und m Spalten haben, können Sie SVD oder andere Methoden verwenden, um eine niedrigrangige Approximation der angegebenen Matrix zu berechnen . Die Annäherung mit niedrigem Rang wird jedoch immer noch n Zeilen und m Spalten haben. Wie können Näherungen mit niedrigem Rang für …

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Darstellen von Konfidenzintervallen für die vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten aus einer logistischen Regression

Ok, ich habe eine logistische Regression und habe die predict()Funktion verwendet, um eine Wahrscheinlichkeitskurve basierend auf meinen Schätzungen zu entwickeln. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Das ist großartig, …

20 r logistic confidence-interval

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Wozu dient die von qqline () in R erzeugte Zeile?

Die qqnorm()R-Funktion erzeugt einen normalen QQ-Plot und qqline()fügt eine Linie hinzu, die durch das erste und dritte Quartil verläuft. Was ist der Ursprung dieser Linie? Ist es hilfreich, die Normalität zu überprüfen? Dies ist keine klassische Linie (die Diagonale möglicherweise nach linearer Skalierung).y= xy=xy=x Hier ist ein Beispiel. Zuerst vergleiche …

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Paired T-Test als Spezialfall der linearen Mixed-Effect-Modellierung

Wir wissen, dass ein gepaarter t- Test nur ein Sonderfall von Einweg-ANOVA mit wiederholten Messungen (oder innerhalb des Subjekts) sowie eines linearen Mischeffektmodells ist, das mit der Funktion lme () des nlme-Pakets in R demonstriert werden kann Wie nachfolgend dargestellt. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) …

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Nicht parametrischer Test, wenn zwei Proben aus derselben Verteilung gezogen wurden

Ich möchte die Hypothese testen, dass zwei Stichproben aus derselben Grundgesamtheit stammen, ohne Annahmen über die Verteilung der Stichproben oder der Grundgesamtheit zu treffen. Wie soll ich das machen? Aus Wikipedia ist mein Eindruck, dass der Mann Whitney U-Test geeignet sein sollte, aber er scheint in der Praxis nicht für …

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Julia: Bilanz ziehen, wie es gelaufen ist

Dieser Beitrag bezieht sich auf ein sich schnell änderndes Ereignis. Ich bin auf eine Frage aus dem Jahr 2012 gestoßen, die eine sehr gute Diskussion über Julia als Alternative zu R / Python für verschiedene Arten von statistischer Arbeit hatte. Hier liegt die ursprüngliche Frage von 2012 über Julias Versprechen …

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Logistische Regressionsverzerrung bei seltenen Ereignissen: Wie kann man die unterschätzten p mit einem minimalen Beispiel simulieren?

CrossValidated hat verschiedene Fragen, wann und wie die Selten-Ereignis-Bias-Korrektur von King und Zeng (2001) angewendet werden soll. . Ich suche etwas anderes: eine minimale simulationsbasierte Demonstration, dass der Bias existiert. Insbesondere König und Zeng Zustand "... in Daten zu seltenen Ereignissen können die Wahrscheinlichkeiten bei Stichprobengrößen zu Tausenden erheblich sein …

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Vergleich nicht verschachtelter Modelle mit AIC

Sagen wir, wir müssen GLMMs mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Diese Modelle sind nicht im üblichen Sinne verschachtelt: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b …

19 r mixed-model aic lme4-nlme nested-models

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Ist ein gewichtetes

Ich habe ein robustes lineares Modell Rmit MM-Gewichten unter Verwendung des rlm()im MASS-Paket enthaltenen Modells geschätzt . `R`` liefert keinen Wert für das Modell, aber ich hätte gerne einen, wenn es sich um eine aussagekräftige Größe handelt. Ich bin auch daran interessiert zu wissen, ob es eine Bedeutung hat, einen …

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Als «r» getaggte Fragen