Die Quantile einer Verteilung beziehen sich auf Punkte ihrer kumulativen Verteilungsfunktion. Einige gebräuchliche Quantile sind Quartile und Perzentile.
Ich denke über ein Problem nach, das darin besteht, das Protokoll (die Ausgaben) eines Kunden mithilfe der linearen Regression vorherzusagen. Ich überlege, welche Funktionen als Eingabe verwendet werden sollen, und frage mich, ob es in Ordnung wäre, das Perzentil einer Variablen als Eingabe zu verwenden. Zum Beispiel könnte ich die …
Gibt es eine Möglichkeit, eine bestimmte Verteilung anzupassen, wenn Sie nur wenige Quantile erhalten? Wenn ich Ihnen zum Beispiel sage, dass ich einen Gamma-verteilten Datensatz habe und die empirischen 20%, 30%, 50% und 90% -Quantile sind: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Wie würde ich die Parameter schätzen? …
Für eine Y-Variable, die in 3 Gruppen (X) unterteilt ist, möchte ich die Gruppen vergleichen und für die Hypothese, dass das 90% -Quantil zwischen allen drei Gruppen gleich ist. Welche Tests kann ich verwenden? Eine Option, die ich mir vorstellen kann, ist die Verwendung der Quantilregression. Gibt es andere Alternativen …
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
Diese Frage tauchte bei der Arbeit auf, als mich jemand fragte, wie die Beziehung zwischen einem Perzentil und einem Konfidenzintervall sei, und es mir sehr schwer fiel, meine Gedanken zu artikulieren. Der Kontext war eine sehr einfache Frage bezüglich der Schätzung eines 95% -Konfidenzintervalls für einen Stichprobenmittelwert. Ich verstehe, dass …
Kennt jemand eine Funktion oder ein R-Paket, das mir helfen kann, z-Werte in Perzentil-Werte umzuwandeln? Das endgültige Ziel besteht darin, eine Gruppe von Befragten anhand der Höhe ihrer Z-Werte in vier Kategorien einzuteilen oder einzustufen (20% niedrigste Werte, 30%, 30%, 20% höchste Werte). Irgendwelche Ideen? Vielen Dank im Voraus!
Ich habe kürzlich den folgenden Quantilschätzer für eine kontinuierliche Zufallsvariable in einer (nicht statistischen, angewandten) Arbeit gefunden: Für einen 100-langen Vektor xxx wird das 1% -Quantil mit min ( x )Mindest(x)\min(x) geschätzt . So funktioniert es: Im Folgenden finden Sie eine Darstellung der Kerneldichte der Realisierungen des min ( x …
Dies mag eine vage Frage sein, aber ich frage mich, wie die Quantiltransformation von Scikit-Learn implementiert wird. Ich frage mich, wie ein verzerrter Datensatz in eine solche Normalverteilung umgewandelt werden kann . Normalerweise bietet scikit-learn einen Link zum Wiki, aber nicht diese Transformation. Kann mich jemand in die richtige Richtung …
Das Problem kommt von Seite 377-379 dieses [0] Papiers. Betrachten Sie bei einer stetigen Verteilung und einem festen :z ∈ R.FFFz∈Rz∈Rz\in\mathbb{R} Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)L_z(t)=P_F(|z-Z|\leq t) und H(z)=L−1z(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=Lz−1(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=L^{-1}_z(0.5)=\underset{Z\sim F}{\mbox{med}}|z-Z| wobei die rechte stetige Umkehrung ist. Für ein festes z ist dies also der mittlere Abstand aller Z \ sim F zu z . …
Ich versuche, den Sprung von der Idee eines Perzentils zu machen, beispielsweise über die reelle Zahlenlinie (wobei das n-te Perzentil einfach die Position ist, an der n% der Datenpunkte darunter und 100-n% darüber liegen ) auf die Idee des Gebiets unter einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion. Wenn ich das 50% -Perzentil aus einer …
Ich habe die folgende Frage in einem anderen Forum gesehen: "Angenommen, sowohl Größe als auch Gewicht erwachsener Männer können mit normalen Modellen beschrieben werden, und die Korrelation zwischen diesen Variablen beträgt 0,65. Wenn die Größe eines Mannes ihn auf das 60. Perzentil bringt, bei welchem Perzentil würden Sie sein Gewicht …
Während einiger Simulationen wurde mir klar, dass das Probenquantil ein voreingenommener Schätzer des wahren Quantils ist. Und nach meinen Simulationen eine möglicherweise sehr voreingenommene. Ich war von diesem Ergebnis überrascht, da die empirische CDF nicht voreingenommen ist, aber nach einigen Internetrecherchen stellte ich fest, dass es wahr ist . Ich …
Ist es möglich, Koeffizienten aus einer Quantilregression auf standardisierten Daten zu interpretieren? Angenommen, ich standardisiere die abhängige Variable und die unabhängige Variable (subtrahiere den Mittelwert und dividiere durch die Standardabweichung) und führe dann eine Quantilregression für den Median wie zyyyxxx qreg y x, q(0.5) in stata. Der geschätzte Koeffizient für …
Sei eine nichtnegative Funktion. Ich bin daran interessiert, so zu finden, dass Die Einschränkung : Alles was ich tun kann, ist an Punkten in . Ich kann jedoch die Orte, an denen ich zufällig probiere, nach Belieben auswählen . fffz∈[0,1]z∈[0,1]z \in [0,1]∫z0f(x)dx=12∫10f(x)dx∫0zf(x)dx=12∫01f(x)dx \int_0^{z} f(x)\,dx = \frac{1}{2}\int_0^1 f(x)\,dxfff[0,1][0,1][0,1]fff Fragen: Ist es …
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