Als «intercept» getaggte Fragen

Der Achsenabschnitt in Regressionsmodellen ist der Wert der Y-Variablen, wenn alle X-Variablen 0 sind.

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Die Entfernung des statistisch signifikanten Intercept-Terms erhöht im linearen Modell
In einem einfachen linearen Modell mit einer einzelnen erklärenden Variablen αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Ich finde, dass das Entfernen des Intercept-Terms die Anpassung stark verbessert (der Wert von geht von 0,3 auf 0,9). Der Intercept-Term scheint jedoch statistisch signifikant zu sein.R2R2R^2 Mit abfangen: Call: lm(formula = …
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Wie behandelt man kategoriale Prädiktoren in LASSO?
Ich führe ein LASSO mit einigen kategorialen und einigen kontinuierlichen Variablenprädiktoren. Ich habe eine Frage zu den kategorialen Variablen. Der erste Schritt, den ich verstehe, besteht darin, jeden von ihnen in Dummies zu zerlegen, sie für eine faire Bestrafung zu standardisieren und dann zurückzugehen. Für die Behandlung der Dummy-Variablen ergeben …
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Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
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Der Unterschied zwischen mit oder ohne Intercept-Modell in der logistischen Regression
Ich verstehe gerne den Unterschied zwischen mit und ohne Intercept-Modell in der logistischen Regression Gibt es einen Unterschied zwischen ihnen, außer dass die Koeffizienten beim Schnittpunkt das Protokoll (Odds Ratio) in Bezug auf die Basisliniengruppe und ohne Schnittpunkt das Protokoll (Odds) betrachten? Nach dem, was ich gesehen habe, sind die …
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Intercept Term in der logistischen Regression
Angenommen, wir haben das folgende logistische Regressionsmodell: logit(p)=β0+β1x1+β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Ist die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses, wenn x 1 = 0 und x 2 = 0 ist ? Mit anderen Worten, ist es die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses, wenn x 1 und x 2 auf dem niedrigsten Niveau sind (auch …
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Regression durch den Ursprung
Wir haben die folgenden Punkte: Wie können wir die am besten passende Linie durch die Punkte finden? Mein Rechner hat die Option, die am besten passende Linie durch diese Punkte zu finden, nämlich:y = a x y = a x + b( 0 , 0 ) ( 1 , 51,8 …
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