Als «computational-statistics» getaggte Fragen

Bezieht sich auf die Schnittstelle von Statistik und Computer; die Verwendung von Algorithmen und Software für statistische Zwecke.

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Welchen Algorithmus sollte ich verwenden, um Anomalien in Zeitreihen zu erkennen?
Hintergrund Ich arbeite im Network Operations Center. Wir überwachen Computersysteme und deren Leistung. Eine der wichtigsten zu überwachenden Messgrößen ist die Anzahl der Besucher / Kunden, die derzeit mit unseren Servern verbunden sind. Um dies sichtbar zu machen, sammeln wir (Ops-Team) Metriken wie Zeitreihendaten und zeichnen Diagramme. Graphite ermöglicht es …
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Excel als Statistik-Workbench
Es scheint, dass viele Leute (einschließlich mir) gerne explorative Datenanalysen in Excel durchführen. Einige Einschränkungen, wie z. B. die Anzahl der Zeilen, die in einer Tabelle zulässig sind, sind problematisch, machen es jedoch in den meisten Fällen nicht unmöglich, Excel zum Herumspielen von Daten zu verwenden. Ein Artikel von McCullough …
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Statistikkonzept, um zu erklären, warum es weniger wahrscheinlich ist, dass Sie die gleiche Anzahl von Köpfen und Schwänzen umdrehen, wenn die Anzahl der Umdrehungen zunimmt?
Ich arbeite daran, Wahrscheinlichkeit und Statistik zu lernen, indem ich ein paar Bücher lese und Code schreibe, und während ich Münzwürfe simuliere, bemerke ich etwas, das meiner naiven Intuition leicht widerspricht. Wenn Sie mal eine faire Münze werfen, konvergiert das Verhältnis von Kopf zu Zahl gegen 1, wenn zunimmt, genau …
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Befehlszeilentool zum Berechnen grundlegender Statistiken für Werteströme [geschlossen]
Gibt es ein Befehlszeilentool, das den Zahlenfluss (im ASCII-Format) von der Standardeingabe akzeptiert und die grundlegenden deskriptiven Statistiken für diesen Fluss liefert, z. B. Min, Max, Durchschnitt, Median, RMS, Quantile usw.? Die Ausgabe kann mit dem nächsten Befehl in der Befehlszeilenkette analysiert werden. Die Arbeitsumgebung ist Linux, aber andere Optionen …
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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Wie passt man eine diskrete Verteilung an, um Daten zu zählen?
Ich habe das folgende Histogramm der Zähldaten. Und ich würde gerne eine diskrete Verteilung hinzufügen. Ich bin mir nicht sicher, wie ich das anstellen soll. Soll ich dem Histogramm zuerst eine diskrete Verteilung überlagern, z. B. eine negative Binomialverteilung, damit ich die Parameter der diskreten Verteilung erhalte, und dann einen …
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Was sind einige wichtige Verwendungen der Zufallszahlengenerierung in der Rechenstatistik?
Wie und warum sind Zufallszahlengeneratoren (Random Number Generators, RNGs) in der Rechenstatistik wichtig? Ich verstehe, dass die Zufälligkeit bei der Auswahl von Stichproben für viele statistische Tests wichtig ist, um Verzerrungen in Bezug auf beide Hypothesen zu vermeiden. Gibt es jedoch andere Bereiche der Rechenstatistik, in denen Zufallszahlengeneratoren wichtig sind?
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Wie kann der stochastische Gradientenabstieg im Vergleich zum normalen Gradientenabstieg Zeit sparen?
Standardgradientenabstieg berechnet den Gradienten für den gesamten Trainingsdatensatz. for i in range(nb_epochs): params_grad = evaluate_gradient(loss_function, data, params) params = params - learning_rate * params_grad Für eine vordefinierte Anzahl von Epochen berechnen wir zunächst den Gradientenvektor Weight_Grad der Verlustfunktion für den gesamten Datensatz mit unseren Parametervektorparametern. Im Gegensatz dazu führt der …
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Wie unterscheiden sich ABC und MCMC in ihren Anwendungen?
Nach meinem Verständnis verfolgen Approximate Bayesian Computation (ABC) und Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sehr ähnliche Ziele. Im Folgenden beschreibe ich mein Verständnis dieser Methoden und wie ich die Unterschiede in ihrer Anwendung auf reale Daten wahrnehme. Ungefähre Bayes'sche Berechnung ABC besteht darin, einen Parameter aus einer vorherigen, durch numerische …
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Verwenden einige von Ihnen Google Text & Tabellen, um Ihre statistischen Arbeiten durchzuführen und mit anderen zu teilen?
Ich weiß, dass die meisten von Ihnen wahrscheinlich der Meinung sind, dass Google Docs immer noch ein primitives Tool ist. Es ist kein Matlab oder R und nicht einmal Excel. Ich bin jedoch verblüfft über die Leistungsfähigkeit dieser webbasierten Software, die nur die Bedienungsmöglichkeiten eines Browsers nutzt (und mit vielen …
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Welche Bücher bieten einen Überblick über Computerstatistiken in Bezug auf die Informatik?
Als Softwareentwickler interessiere ich mich für Themen wie statistische Algorithmen, Data Mining, maschinelles Lernen, Bayes'sche Netze, Klassifizierungsalgorithmen, neuronale Netze, Markov-Ketten, Monte-Carlo-Methoden und die Erzeugung von Zufallszahlen. Ich persönlich hatte nicht das Vergnügen, an einer dieser Techniken selbst zu arbeiten, aber ich musste mit Software arbeiten, die sie unter der Haube …
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Effizientes Aktualisieren der linearen Regression beim Hinzufügen von Beobachtungen und / oder Prädiktoren in R
Ich würde gerne Wege in R finden, um ein lineares Modell effizient zu aktualisieren, wenn eine Beobachtung oder ein Prädiktor hinzugefügt wird. biglm kann beim Hinzufügen von Beobachtungen aktualisiert werden, aber meine Daten sind klein genug, um sich im Speicher zu befinden (obwohl ich eine große Anzahl von zu aktualisierenden …
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Welche Mehrfachvergleichsmethode kann für ein älteres Modell verwendet werden: lsmeans oder glht?
Ich analysiere einen Datensatz unter Verwendung eines gemischten Effektmodells mit einem festen Effekt (Bedingung) und zwei zufälligen Effekten (Teilnehmer aufgrund des innerhalb des Motivs und des Paares). Das Modell wurde mit dem erzeugten lme4Paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Als nächstes führte ich einen Likelihood-Ratio-Test dieses Modells gegen das Modell ohne festen Effekt (Bedingung) …
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