Als «assumptions» getaggte Fragen

Bezieht sich auf die Bedingungen, unter denen ein Statistikverfahren gültige Schätzungen und / oder Schlussfolgerungen liefert. Beispielsweise erfordern viele statistische Techniken die Annahme, dass die Daten auf irgendeine Weise zufällig abgetastet werden. Theoretische Ergebnisse zu Schätzern erfordern normalerweise Annahmen über den Datenerzeugungsmechanismus.

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Das Überprüfen der Proportional-Odds-Annahme gilt für eine ordinale logistische Regression mit der Polr-Funktion
Ich habe die Funktion 'polr' im MASS-Paket verwendet, um eine ordinale logistische Regression für eine ordinale kategoriale Antwortvariable mit 15 kontinuierlichen erklärenden Variablen auszuführen. Ich habe den Code (siehe unten) verwendet, um zu überprüfen, ob mein Modell die Annahme der proportionalen Gewinnchancen gemäß den Empfehlungen im UCLA-Leitfaden erfüllt . Ich …
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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
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Verständnis der ANOVA-Annahmen für wiederholte Messungen zur korrekten Interpretation der SPSS-Ausgabe
Ich untersuche, ob unterschiedliche Belohnungsbedingungen die Aufgabenleistung beeinflussen können. Ich habe Daten aus einer kleinen Studie mit zwei Gruppen mit jeweils n = 20. Ich habe Daten zu einer Aufgabe gesammelt, die Leistung unter 3 verschiedenen "Belohnungsbedingungen" beinhaltete. Die Aufgabe umfasste die Ausführung in jeder der drei Bedingungen zweimal, jedoch …
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Was sind die Annahmen für die Anwendung eines Tobit-Regressionsmodells?
Mein (sehr grundlegendes) Wissen über das Tobit-Regressionsmodell stammt nicht aus einer Klasse, wie ich es vorziehen würde. Stattdessen habe ich hier und da durch mehrere Internetsuchen Informationen aufgenommen. Ich gehe davon aus, dass die Annahmen für eine verkürzte Regression den gewöhnlichen Annahmen der kleinsten Quadrate (OLS) sehr ähnlich sind. Ich …
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Was ist das Schlimmste, was passieren kann, wenn die Annahme der Homoskedastizität in ANOVA verletzt wird?
Dies ist eine Folgefrage, die ich nach Durchsicht dieses Beitrags habe: Unterschied im Mittelwert des statistischen Tests für nicht normale, heteroskedastische Daten? Um klar zu sein, frage ich aus einer pragmatischen Perspektive (um nicht zu suggerieren, dass theoretische Antworten nicht erwünscht sind). Wenn Normalität zwischen den Gruppen ist vorhanden (aus …
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Wie kann man Laien davon abhalten, ungenaue Schlussfolgerungen über ihre Daten zu ziehen?
Ich arbeite als Datenanalyst, hauptsächlich in SQL, und versorge interne Kunden mit Betriebsdaten. Ich mache selten statistische Analysen. In letzter Zeit kamen interne Kunden mit Daten aus schlecht gestalteten Projekten (keine Kontrollgruppe, keine geplante Methodik usw.) zu mir und baten mich, Daten zu ihren Ergebnissen zu analysieren, damit sie ihre …
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Funktioniert die Regression bei Daten, die nicht normal verteilt sind?
Ich versuche herauszufinden, ob die Variablen x und y zusammen oder getrennt Q_7 signifikant beeinflussen (das Histogramm, für das oben angegeben ist). Ich habe einen Shapiro-Wilk-Normalitätstest durchgeführt und Folgendes erhalten shapiro.test(Q_7) ## data: Q_7 ## W = 0.68439, p-value < 2.2e-16 Funktioniert die folgende Regression mit dieser Verteilung? Oder gibt …
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Wie wird die Annahme der proportionalen Gefährdung für eine kontinuierliche Variable bewertet?
Ich habe ein Problem mit der Überprüfung der Annahmen für eine kontinuierliche Variable in einem proportionalen Gefährdungsmodell. Wenn eine Variable ein Faktor mit vielen Ebenen wäre, könnte ich den Logrank-Test verwenden oder prüfen, ob die log (-log) -Transformationen von Überlebenskurven parallel sind. Was aber, wenn eine Variable stetig ist? Ist …
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Nichtnormalität in Residuen
Ich beziehe mich auf diesen Beitrag, der die Bedeutung der Normalverteilung der Residuen in Frage zu stellen scheint, und argumentiere, dass dies zusammen mit der Heteroskedastizität möglicherweise durch die Verwendung robuster Standardfehler vermieden werden könnte. Ich habe verschiedene Transformationen in Betracht gezogen - Wurzeln, Protokolle usw. - und alles erweist …
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Wie verallgemeinert das verallgemeinerte lineare Modell das allgemeine lineare Modell?
Aus Wikipedia Das allgemeine lineare Modell (GLM) ist ein statistisches lineares Modell. Es kann geschrieben werden als 1 Y=XB+U,Y=XB+U, \mathbf{Y} = \mathbf{X}\mathbf{B} + \mathbf{U}, wobei YYY eine Matrix mit einer Reihe multivariater Messungen ist, XXX eine Matrix ist, die eine Entwurfsmatrix sein kann, BBB eine Matrix ist, die Parameter enthält, …
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Ausgelassene variable Verzerrung bei linearer Regression
Ich habe eine philosophische Frage bezüglich der ausgelassenen variablen Verzerrung. Wir haben das typische Regressionsmodell (Populationsmodell) dem die Stichproben stammen , und dann eine Reihe von Bedingungen, unter denen sich die OLS-Schätzungen recht gut verhalten.Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ,Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ, Y= \beta_0 + \beta_1X_1 + ... + \beta_nX_n + \upsilon, (Y,X1,...,Xn)(Y,X1,...,Xn)(Y,X_1,...,X_n) Dann wissen wir, dass, …
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