Als «zero-inflation» getaggte Fragen

Übermäßige Nullen in einer Variablen im Vergleich zu einer angegebenen Referenzverteilung. Regressionsansätze umfassen Modelle ohne Inflation und Hürdenmodelle (zweiteilig). Für Zähldaten sind Null-Inflations- und Hürdenmodelle basierend auf Poisson- oder negativen Binomialverteilungen üblich (ZIP / ZINB und HP / HNB).

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Maß für die "Abweichung" für Poisson ohne Inflation oder negatives Binomial ohne Inflation?
Eine skalierte Abweichung, definiert als D = 2 * (logarithmische Wahrscheinlichkeit eines gesättigten Modells minus logarithmische Wahrscheinlichkeit eines angepassten Modells), wird häufig als Maß für die Anpassungsgüte in GLM-Modellen verwendet. Die erklärte prozentuale Abweichung, definiert als [D (Nullmodell) - D (angepasstes Modell)] / D (Nullmodell), wird manchmal auch als GLM-Analogon …
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GLM mit fortlaufenden Daten, die auf Null gestapelt sind
Ich versuche, ein Modell zu erstellen, um abzuschätzen, wie gut sich katastrophale Krankheiten wie TB, AIDS usw. auf die Ausgaben für Krankenhausaufenthalte auswirken. Ich habe "Kosten pro Krankenhausaufenthalt" als abhängige Variable und verschiedene individuelle Marker als unabhängige Variablen, von denen fast alle Dummy-Werte wie Geschlecht, Status des Haushaltsvorstands, Armutsstatus und …
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Richtige Verwendung und Interpretation von Gammamodellen ohne Inflation
Hintergrund: Ich bin ein Biostatistiker, der derzeit mit einem Datensatz zellulärer Expressionsraten ringt. Die Studie setzte eine Vielzahl von Zellen, die in Gruppen von verschiedenen Spendern gesammelt wurden, bestimmten Peptiden aus. Zellen exprimieren entweder bestimmte Biomarker als Reaktion oder sie tun dies nicht. Die Rücklaufquoten werden dann für jede Spendergruppe …
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GAMM mit null aufgeblasenen Daten
Ist es möglich, ein GAMM (Generalized Additive Mixed Model) für Daten ohne Inflation in R anzupassen? Wenn nicht, ist es möglich, ein GAM (Generalized Additive Model) für Daten ohne Inflation mit einer negativen Binomial- oder Quasi-Poisson-Verteilung in R anzupassen? (Ich fand COZIGAM :: zigam- und mgcv: ziP- Funktionen für die …
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Sind ein Poisson ohne Nullpunkt und ein Poisson mit einfacher Verschachtelung verschachtelt oder nicht verschachtelt?
Ich habe viele gesehen, die diskutieren, ob eine grundlegende Poisson-Regression eine verschachtelte Version einer null-aufgeblasenen Poisson-Regression ist. Zum Beispiel argumentiert diese Site , dass dies der Fall ist, da letztere zusätzliche Parameter zum Modellieren zusätzlicher Nullen enthält, ansonsten aber dieselben Poisson-Regressionsparameter wie die erstere enthält, obwohl die Seite eine Referenz …
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Ein konkretes Beispiel ist die Durchführung einer SVD, um fehlende Werte zu unterstellen
Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der …
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Warum gibt es keine Datenmodelle mit einer aufgeblasenen Anzahl?
Ich arbeite mit dem psclPaket an Datenmodellen mit Null-Inflation . Ich frage mich nur, warum es keine Entwicklung von Modellen für Datenmodelle mit einer aufgeblasenen Anzahl gibt! Auch, warum es keine Entwicklung von bimodalen, sagen wir null und zwei aufgeblasenen Zähldatenmodellen gibt! Einmal habe ich einmal aufgeblasene Poisson-Daten generiert und …
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Genauer Unterschied zwischen zweiteiligen Modellen (z. B. Cragg) und Tobit Typ 2-Modellen (z. B. Heckman)
Ich möchte eine Regression durchführen, bei der der DV die Höhe der von Startups erhaltenen Mittel (in USD) ist. Natürlich enthält der DV viele Nullen (~ 55%) und hat eine kontinuierliche Verteilung für y> 0. Im Allgemeinen verstehe ich, dass das Tobit-Modell (oder eine Variation davon) für die Modellierung dieses …
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